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类目筛选(计算机学者)

清除筛选
  • 模型类型
    • 机器学习/统计学习
      • 偏最小二乘法
      • 支持向量机
      • 随机森林
      • K-近邻
      • 梯度提升决策树
      • 主成分分析/判别分析
      • 逻辑回归/贝叶斯
      • 智能手机/其他
    • 深度学习
      • 卷积神经网络
      • 循环神经网络
      • 目标检测网络
      • 图像分割网络
      • 生成对抗网络
      • 图神经网络
      • 序列到序列/编码-解码
      • 其他深度学习结构
    • 大模型与 LLM
      • 大语言模型
      • 视觉基础模型
      • 多模态基础模型
      • 知识图谱与 LLM 集成
      • 垂直领域微调/指令调优
      • 检索增强生成
    • 模型设计/优化策略
      • 迁移学习/领域自适应
      • 小样本学习
      • 模型可解释性
      • 模型轻量化/边缘计算
      • 特征工程与选择策略
      • 超参优化/自动机器学习
      • 强化学习
  • 模型任务
    • 分类/鉴别/等级评定
    • 定量预测/回归分析
    • 缺陷/异物检测与定位
    • 过程控制与实时优化
    • 知识抽取与语义理解
    • 设计/生成与推荐
    • 模拟与数字孪生
  • 模型数据
    • 来源
      • 可见光/RGB/视频数据
      • 高光谱/多光谱光谱
      • 红外/拉曼光谱数据
      • 时序传感器/物联网数据
      • 组学数据
      • 质构/流变/感官数据
      • 文本/知识库/法规数据
      • 多模态/融合数据
    • 量级
      • 小规模数据集
      • 中等规模数据集
      • 大规模数据集
      • 超大规模/工业级数据集
      • 公开数据集
      • 合成/仿真数据为主

深度筛选(食品学者)

清除筛选
  • 研究对象/基质维度
    • 谷物/块根/豆与坚果类
      • 小麦
      • 玉米
      • 大米
      • 杂粮
      • 马铃薯
      • 其他根茎类
      • 其他谷物与块根
      • 豆类与坚果(及籽类)
    • 肉类/蛋类与水产品
      • 畜肉
      • 禽肉
      • 鱼肉
      • 甲壳类
      • 软体与贝类
      • 内脏及副产物
      • 其他肉与水产品
      • 蛋类及其制品
    • 乳及乳制品
      • 液态乳
      • 发酵乳/酸奶
      • 奶酪
      • 乳粉
      • 乳清及乳清制品
      • 其他乳制品
    • 水果/蔬菜与菌菇类/植物类
      • 新鲜水果
      • 新鲜蔬菜
      • 果蔬汁/浓缩汁
      • 果蔬干/果脯/蔬菜干
      • 其他果蔬制品/植物类
      • 食用菌菇
      • 食用花卉
    • 油脂及油脂制品
      • 植物油
      • 动物油脂
      • 起酥油/人造脂肪
      • 油炸食品
      • 其他油脂制品
    • 饮料
      • 果蔬饮料
      • 茶/茶饮料
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      • 乳饮料
      • 功能/运动饮料
      • 碳酸饮料
      • 酒精饮料
      • 其他饮料
    • 糖、焙烤与糖果制品
      • 面包
      • 蛋糕/糕点
      • 饼干/薄脆制品
      • 糖果
      • 巧克力及含可可制品
      • 其他焙烤与糖果制品
      • 蜂蜜等天然糖
    • 发酵食品及酱腌制品
      • 大豆发酵制品
      • 蔬菜发酵制品
      • 发酵豆制品
      • 谷物发酵食品
      • 肉类发酵制品
      • 水产发酵制品
      • 其他酱腌/发酵食品
    • 复合/即食/餐饮食品
      • 方便面及速食米面
      • 预制菜/即食菜肴
      • 冷冻方便食品
      • 罐头菜肴
      • 餐饮菜品与团餐
      • 其他复合食品
    • 新资源食材
      • 昆虫蛋白
      • 微藻及藻类产品
      • 单细胞蛋白
      • 细胞培养肉
      • 其他新资源食材
    • 食品添加剂与配料
      • 碳水化合物配料
      • 脂肪/油脂配料
      • 蛋白质配料
      • 乳化剂/稳定剂/增稠剂
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      • 香精香料
      • 酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
      • 营养强化剂
      • 其他添加剂与配料
    • 新材料/包装与接触材料
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      • 纸及纸板
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      • 玻璃材料
      • 生物基/可降解材料
      • 多层复合材料
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      • 其他材料
    • 食品加工设备与机械系统
      • 热处理设备
      • 干燥设备
      • 挤压/混合/成型设备
      • 分选/分级/检验设备
      • 灌装/封口/包装设备与生产线
      • 清洗/CIP/卫生相关设备
      • 输送/搬运/机器人系统
      • 其他加工设备与系统
  • 研究主题/科学问题维度
    • 加工与新加工技术
      • 传统热加工
      • 非热加工技术
      • 物理辅助加工
      • 3D 打印与结构构筑
      • 挤压膨化与共挤技术
      • 其他加工技术
    • 保藏与贮藏
      • 冷藏与冷冻保藏
      • 干燥保藏
      • 改良气调/控气贮藏
      • 保鲜涂膜与保鲜剂
      • 货架期预测与品质劣变动力学
      • 其他保藏技术
    • 品质、结构与理化性质
      • 质构与流变性质
      • 颜色与外观品质
      • 微观结构与成像
      • 氧化、褐变等化学变化
      • 其他品质相关性质
      • 特征风味
    • 营养与生物功能
      • 基本营养价值评价
      • 抗氧化/抗炎等功能
      • 血糖、血脂与代谢相关功能
      • 肠道健康与微生物相关功能
      • 其他生物活性与健康效应
    • 食品安全与风险评估
      • 微生物安全
      • 化学污染物
      • 加工污染物
      • 过敏原与毒性问题
      • 暴露评估与风险表征
      • 其他安全问题
    • 包装与智能监测
      • 包装设计与机械性能
      • 活性包装
      • 智能/指示型包装
      • 包装系统中的监测与标签应用
      • 其他包装相关研究
    • 可持续性与资源高值化
      • 副产物与废弃物高值利用
      • 能耗/水耗与环境影响分析
      • 生命周期评价与碳足迹
      • 循环经济与绿色供应链
      • 其他可持续性主题
    • 感官科学与消费者研究
      • 感官评价与方法学
      • 消费者偏好与接受度
      • 市场细分与消费行为
      • 标签、营养声称与信息呈现
      • 其他感官与消费者研究
    • 过程控制与数字化
      • 过程监测与在线检测
      • 过程优化与控制策略
      • 生产管理与数字化工厂
      • 其他过程控制与数字化研究
  • 研究方法/证据层级维度
    • 理化与结构表征
      • 常规理化指标测定
      • 质构与流变测试
      • 显微与成像技术
      • 光谱/色谱/质谱等分析方法
      • 其他理化与结构表征
    • 微生物与发酵实验
      • 微生物计数与生长曲线
      • 菌种筛选与特性评价
      • 发酵工艺与动力学
      • 生物膜与耐受性研究
      • 其他微生物/发酵方法
    • 组学与高通量技术
      • 基因组学
      • 转录组学
      • 蛋白质组学
      • 代谢组学
      • 微生物组/宏基因组学
      • 其他组学方法
      • 风味组学
    • 体外模型
      • 体外消化模型
      • 体外发酵模型
      • 细胞模型
      • 模拟胃肠/肠道系统
      • 其他体外模型
    • 动物实验/人体试验
      • 小动物实验
      • 大动物实验
      • 人体干预试验
      • 观察性人群研究
      • 其他体内/人群研究
    • 统计建模与仿真
      • 传统统计分析与回归
      • 响应面分析与多因素优化
      • 动力学建模
      • 数值仿真
      • 其他统计建模方法
    • 问卷/市场与消费者研究
      • 问卷设计与实施
      • 访谈与质性研究
      • 行为实验与选择实验
      • 其他消费者研究方法
    • 标准/法规/数据库分析
      • 标准与法规对比分析
      • 政策评估与影响分析
      • 食品成分/消费数据库分析
      • 其他标准法规相关方法
    • 其他方法
      • 专利分析
      • 德尔菲法与专家咨询
      • 情景分析与情景模拟
      • 其他难以归类的方法
  • 关键营养素/成分维度
    • 常量营养素(宏量)
      • 蛋白质与氨基酸
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      • 碳水化合物与糖类
    • 膳食纤维与抗性淀粉
      • 可溶性膳食纤维
      • 不溶性膳食纤维
      • 抗性淀粉
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    • 矿物质与微量元素
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      • 钠/钾/镁等常量矿物质
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      • 酚酸类
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      • 其他植物化学物质
    • 益生菌/益生元/合生元
      • 益生菌菌株
      • 益生元
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1098 条结果

  • 一种基于气相色谱-离子迁移谱法的简单准确的羊肉溯源方法

    2025
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
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    计算机标签

    主成分分析/判别分析 分类/鉴别/等级评定 组学数据

    食品标签

    畜肉 质量管理与追溯系统 光谱/色谱/质谱等分析方法

    为了经济利益,低等级羊肉有时会被误标为优质羔羊肉出售。为确保真实性,本研究采用气相色谱-离子迁移谱(GC-IMS)结合化学计量学对四个地区的羔羊肉样品进行溯源。虽然在60°C下孵化释放的挥发性有机化合物(VOCs)比40°C时更多(185种对81种),但热诱导产生的化合物掩盖了原产地特有的特征,因此确定40°C是实现可靠溯源的最佳温度。偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)模型识别出15种变量重要性投影(VIP)>1的关键挥发性有机化合物,如戊醛(D)、乙酰甲基甲醇(D)和己醛。综合代谢组学研究表明,羔羊肉的挥发性有机化合物受支链氨基酸(BCAA)降解、脂质氧化和能量代谢的共同调控,其中支链氨基酸降解在宁夏、甘肃和新西兰的样品中尤为突出,可作为关键的鉴别依据。线性判别分析(LDA)的初始分类准确率达100%,交叉验证准确率达97.4%,表明该方法是一种可靠的羔羊肉原产地溯源方法。

  • 基于磁分离结合机器学习的量子点荧光免疫传感器用于植物油中黄曲霉毒素B1的检测

    2025
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
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    计算机标签

    随机森林 定量预测/回归分析 红外/拉曼光谱数据

    食品标签

    植物油 微生物安全 光谱/色谱/质谱等分析方法

    黄曲霉毒素B1(AFB1)是植物油中常见的一种霉菌毒素。它对公众健康构成严重威胁,因此需要快速且灵敏的检测方法。本研究提出了一种新型竞争性免疫荧光生物传感器。研究采用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)、zeta电位测量及其他分析方法,对抗体偶联纳米颗粒和量子点-黄曲霉毒素B1-牛血清白蛋白(QDs-AFB1-BSA)探针的合成进行了评估。在优化条件下,该检测方法的检测限为0.0995,线性检测范围为0.01至100。该方法具有较高的选择性和重现性,在加标花生油样品中的回收率良好。采用RF_FE方法对光谱数据进行了机器学习(ML)分析。该模型表现出优异的预测能力,对所有浓度组的预测误差均较低。研究还选取了特定光谱,以展示不同波长下的强度对预测结果的影响。

  • 高性能硫空位硫化亚铁模拟酶实现的食品谷胱甘肽便携式即时检测

    2025
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
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    计算机标签

    智能手机/其他 定量预测/回归分析 可见光/RGB/视频数据

    食品标签

    品质、结构与理化性质 光谱/色谱/质谱等分析方法 蛋白质与氨基酸

    谷胱甘肽(GSH)是一种关键的生物活性物质,对食品营养和安全性有着显著影响。本研究开发了一种基于硫空位硫化铁(SV-FeS)模拟酶的新型比色传感平台,用于食品样品中谷胱甘肽的快速定量检测。该模拟酶具有三维(3D)微花结构,比表面积大,表现出优异的类过氧化物酶(POD样)活性。SV-FeS(pH=3,1小时)模拟酶对H₂O₂具有较高的底物亲和力,米氏常数(Kₘ)较低,为0.052 mM。在液相谷胱甘肽检测中,该传感器在5–100 μM范围内显示出良好的线性关系(R²=0.998),检测限(LOD)为0.38 μM。为满足即时检测(POCT)需求,构建了集成SV-FeS(pH=3,1小时)模拟酶和基于智能手机的读出系统的微流控纸基分析装置(μPADs)。该传感器可在5分钟内实现谷胱甘肽的一步定量,线性范围为35–500 μM(R²=0.990),检测限为10.4 μM。在实际应用中,该传感器表现出令人满意的性能,加标回收率为95.5%–102.5%,相对标准偏差(RSD)低于8%,且在4°C下可保持15天的稳定性。这项工作为食品质量与安全监测中谷胱甘肽的现场检测提供了一种有效的解决方案。

  • 利用脑电图分析推进嗅觉感知研究:一种理解大脑对杏仁变质反应的动态方法

    2025
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
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    计算机标签

    机器学习/统计学习 分类/鉴别/等级评定 时序传感器/物联网数据

    食品标签

    豆类与坚果(及籽类) 感官科学与消费者研究 其他体内/人群研究

    脑电图(EEG)能够通过神经元的电活动来研究嗅觉感知。解码感觉-认知加工过程中的动态振荡变化,对于理解气味诱发的大脑反应至关重要。首先,获取了杏仁的脑电图信号并将其转换到频域。采用Welch方法提取功率谱密度(PSD)。随后,研究了不同脑区和频段的大脑反应的功率谱分析。此外,还运用机器学习方法探索了主要的鉴别特征。结果显示,在δ波和α波频段出现了明显的振荡活动,引发了独特的空间-频率反应,即左侧颞区的δ功率增强和顶枕区的β功率增强。关键的是,18赫兹和25.5赫兹的β波频段,以及FP2、FZ和C3通道被证实是有助于嗅觉分析的关键特征。这项研究为嗅觉感知以及质量评估和储存监测方面的应用提供了宝贵的见解。

  • 利用食源性抗菌序列特征通过GAT-MD整合对大肠杆菌抗菌肽进行合理筛选

    2025
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
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    计算机标签

    图神经网络 分类/鉴别/等级评定 超大规模/工业级数据集 公开数据集

    食品标签

    微生物安全 动力学建模 蛋白质与氨基酸

    抗菌肽(AMPs)因其广谱活性和多模式作用机制,成为传统抗生素的潜在替代品。然而,大规模的实验筛选仍成本高昂且耗时。为加快抗菌肽的发现,本研究提出了一种基于图注意力网络和分子动力学模拟的联合筛选策略。该方法利用食品源生物活性肽数据库,从100,663,296条肽中高效筛选出对大肠杆菌ATCC 25922和耐甲氧西林金黄色葡萄球菌ATCC 33591具有活性的候选抗菌肽。实验验证证实,所识别出的抗菌肽AMP_321具有广谱抗菌活性,且稳定性优异、溶血活性低。机制研究表明,AMP_321通过破坏细菌膜完整性、诱导细胞外ATP释放以及促进细胞内活性氧积累来发挥抗菌作用。在食品模型中,AMP_321显著降低了牛肉和番茄表面的细菌污染,证实其作为安全有效的天然食品防腐剂的潜力。

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食品胶体与AI

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IF=7.4!征稿 | Food Science and Human Wellness: Special Issue on Identification of New Targets for Food-derived Compounds

2026.12.01

分子靶点与AI

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果蔬与AI

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2026.04.30

成分分析与AI

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发酵食品与AI

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IF=4.9!征稿 | Food Quality and Preference: Sensory is everywhere, beyond food. Expanding the horizon of sensory and consumer science

2026.09.30

感官科学与AI

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