类目筛选（计算机学者）
清除筛选
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模型类型
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机器学习/统计学习
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偏最小二乘法
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支持向量机
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随机森林
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K-近邻
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梯度提升决策树
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主成分分析/判别分析
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逻辑回归/贝叶斯
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智能手机/其他
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深度学习
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卷积神经网络
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循环神经网络
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目标检测网络
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图像分割网络
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生成对抗网络
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图神经网络
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序列到序列/编码-解码
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其他深度学习结构
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大模型与 LLM
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大语言模型
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视觉基础模型
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多模态基础模型
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知识图谱与 LLM 集成
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垂直领域微调/指令调优
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检索增强生成
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模型设计/优化策略
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迁移学习/领域自适应
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小样本学习
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模型可解释性
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模型轻量化/边缘计算
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特征工程与选择策略
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超参优化/自动机器学习
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强化学习
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模型任务
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分类/鉴别/等级评定
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定量预测/回归分析
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缺陷/异物检测与定位
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过程控制与实时优化
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知识抽取与语义理解
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设计/生成与推荐
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模拟与数字孪生
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模型数据
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来源
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可见光/RGB/视频数据
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高光谱/多光谱光谱
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红外/拉曼光谱数据
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时序传感器/物联网数据
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组学数据
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质构/流变/感官数据
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文本/知识库/法规数据
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多模态/融合数据
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量级
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小规模数据集
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中等规模数据集
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大规模数据集
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超大规模/工业级数据集
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公开数据集
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合成/仿真数据为主
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深度筛选（食品学者）
清除筛选
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研究对象/基质维度
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谷物/块根/豆与坚果类
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小麦
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玉米
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大米
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杂粮
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马铃薯
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其他根茎类
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其他谷物与块根
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豆类与坚果（及籽类）
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肉类/蛋类与水产品
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畜肉
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禽肉
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鱼肉
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甲壳类
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软体与贝类
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内脏及副产物
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其他肉与水产品
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蛋类及其制品
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乳及乳制品
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液态乳
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发酵乳/酸奶
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奶酪
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乳粉
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乳清及乳清制品
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其他乳制品
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水果/蔬菜与菌菇类/植物类
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新鲜水果
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新鲜蔬菜
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果蔬汁/浓缩汁
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果蔬干/果脯/蔬菜干
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其他果蔬制品/植物类
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食用菌菇
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食用花卉
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油脂及油脂制品
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植物油
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动物油脂
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起酥油/人造脂肪
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油炸食品
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其他油脂制品
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饮料
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果蔬饮料
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茶/茶饮料
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咖啡饮料
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乳饮料
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功能/运动饮料
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碳酸饮料
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酒精饮料
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其他饮料
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糖、焙烤与糖果制品
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面包
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蛋糕/糕点
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饼干/薄脆制品
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糖果
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巧克力及含可可制品
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其他焙烤与糖果制品
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蜂蜜等天然糖
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发酵食品及酱腌制品
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大豆发酵制品
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蔬菜发酵制品
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发酵豆制品
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谷物发酵食品
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肉类发酵制品
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水产发酵制品
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其他酱腌/发酵食品
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复合/即食/餐饮食品
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方便面及速食米面
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预制菜/即食菜肴
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冷冻方便食品
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罐头菜肴
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餐饮菜品与团餐
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其他复合食品
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新资源食材
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昆虫蛋白
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微藻及藻类产品
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单细胞蛋白
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细胞培养肉
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其他新资源食材
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食品添加剂与配料
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碳水化合物配料
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脂肪/油脂配料
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蛋白质配料
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乳化剂/稳定剂/增稠剂
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甜味剂
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香精香料
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酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
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营养强化剂
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其他添加剂与配料
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新材料/包装与接触材料
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塑料材料
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纸及纸板
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金属材料
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玻璃材料
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生物基/可降解材料
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多层复合材料
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探针与分析传感材料
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其他材料
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食品加工设备与机械系统
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热处理设备
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干燥设备
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挤压/混合/成型设备
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分选/分级/检验设备
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灌装/封口/包装设备与生产线
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清洗/CIP/卫生相关设备
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输送/搬运/机器人系统
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其他加工设备与系统
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研究主题/科学问题维度
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加工与新加工技术
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传统热加工
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非热加工技术
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物理辅助加工
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3D 打印与结构构筑
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挤压膨化与共挤技术
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其他加工技术
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保藏与贮藏
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冷藏与冷冻保藏
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干燥保藏
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改良气调/控气贮藏
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保鲜涂膜与保鲜剂
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货架期预测与品质劣变动力学
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其他保藏技术
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品质、结构与理化性质
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质构与流变性质
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颜色与外观品质
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微观结构与成像
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氧化、褐变等化学变化
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其他品质相关性质
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特征风味
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营养与生物功能
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基本营养价值评价
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抗氧化/抗炎等功能
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血糖、血脂与代谢相关功能
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肠道健康与微生物相关功能
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其他生物活性与健康效应
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食品安全与风险评估
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微生物安全
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化学污染物
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加工污染物
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过敏原与毒性问题
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暴露评估与风险表征
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其他安全问题
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包装与智能监测
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包装设计与机械性能
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活性包装
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智能/指示型包装
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包装系统中的监测与标签应用
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其他包装相关研究
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可持续性与资源高值化
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副产物与废弃物高值利用
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能耗/水耗与环境影响分析
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生命周期评价与碳足迹
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循环经济与绿色供应链
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其他可持续性主题
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感官科学与消费者研究
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感官评价与方法学
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消费者偏好与接受度
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市场细分与消费行为
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标签、营养声称与信息呈现
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其他感官与消费者研究
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过程控制与数字化
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过程监测与在线检测
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过程优化与控制策略
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生产管理与数字化工厂
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其他过程控制与数字化研究
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研究方法/证据层级维度
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理化与结构表征
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常规理化指标测定
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质构与流变测试
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显微与成像技术
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光谱/色谱/质谱等分析方法
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其他理化与结构表征
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微生物与发酵实验
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微生物计数与生长曲线
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菌种筛选与特性评价
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发酵工艺与动力学
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生物膜与耐受性研究
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其他微生物/发酵方法
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组学与高通量技术
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基因组学
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转录组学
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蛋白质组学
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代谢组学
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微生物组/宏基因组学
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其他组学方法
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风味组学
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体外模型
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体外消化模型
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体外发酵模型
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细胞模型
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模拟胃肠/肠道系统
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其他体外模型
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动物实验/人体试验
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小动物实验
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大动物实验
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人体干预试验
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观察性人群研究
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其他体内/人群研究
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统计建模与仿真
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传统统计分析与回归
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响应面分析与多因素优化
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动力学建模
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数值仿真
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其他统计建模方法
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问卷/市场与消费者研究
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问卷设计与实施
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访谈与质性研究
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行为实验与选择实验
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其他消费者研究方法
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标准/法规/数据库分析
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标准与法规对比分析
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政策评估与影响分析
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食品成分/消费数据库分析
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其他标准法规相关方法
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其他方法
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专利分析
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德尔菲法与专家咨询
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情景分析与情景模拟
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其他难以归类的方法
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关键营养素/成分维度
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常量营养素（宏量）
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蛋白质与氨基酸
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脂质与脂肪酸
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碳水化合物与糖类
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膳食纤维与抗性淀粉
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可溶性膳食纤维
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不溶性膳食纤维
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抗性淀粉
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其他膳食纤维类成分
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维生素
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脂溶性维生素 A/D/E/K
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维生素 C
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维生素 B 族
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其他维生素或前体
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矿物质与微量元素
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钙
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铁
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锌
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碘/硒等微量元素
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钠/钾/镁等常量矿物质
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其他矿物质
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植物化学/生物活性成分
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多酚与黄酮
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花青素与类胡萝卜素
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酚酸类
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含硫植物化合物
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其他植物化学物质
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益生菌/益生元/合生元
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益生菌菌株
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益生元
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合生元产品
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可发酵底物与其他肠道相关成分
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功能性脂类与糖替代品
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植物甾醇/甾烷醇
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共轭亚油酸
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中链脂肪酸
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糖醇类
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非营养性甜味剂
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盐替代品与其他代谢敏感因子
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其他特殊成分
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咖啡因
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茶氨酸
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胆固醇
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嘌呤
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其他特殊成分
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标签记录（计算机学者）
清除全部筛选
标签记录（食品学者）
共 1173 条结果
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基于机器学习技术与固定化策略的葡萄糖淀粉酶结构稳定化与活性增强研究
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2025
中科院一区JCR一区
计算机标签
机器学习/统计学习 设计/生成与推荐 组学数据食品标签
加工与新加工技术 过程优化与控制策略 其他理化与结构表征葡萄糖淀粉酶（GLL）能将淀粉直接水解为葡萄糖，但其工业条件下的不稳定性是主要限制因素。本研究通过共识和祖先序列的机器学习工具，设计出含六个突变（GLLI73l/T130V/N212V/D238G/N327M/S332P）的GLL-6M变体，其水解活性显著优于野生型（WT-GLL）。利用氧化多壁碳纳米管（oMW-CNT）固定化WT-GLL，负载量达211.28 mg/g。突变体GLL-6M和固定化酶GLL@oMW-CNTII的比活性分别提高2.5倍和3.9倍，50℃处理2小时后残余活性达64.5%（WT-GLL仅42.6%）。尽管55℃下30分钟时游离酶完全失活，固定化酶仍保留43.1%活性。该研究证明机器学习驱动的酶理性设计与固定化是提升工业酶性能的有效策略。
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人工智能技术辅助酶的结构预测与理性设计
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2025
中科院一区JCR一区
计算机标签
机器学习/统计学习 深度学习 设计/生成与推荐 文本/知识库/法规数据 合成/仿真数据为主食品标签
加工与新加工技术 过程优化与控制策略 其他统计建模方法 蛋白质与氨基酸酶的结构决定其功能，解析酶的结构为阐明催化机制和理性设计奠定基础。人工智能（AI）的发展引发技术革命，为酶学理论研究和酶工程技术进步注入新活力。本综述系统梳理了AI在酶结构解析与功能预测中的发展历程及主要方法，重点阐述基于AI的酶理性设计策略，并结合代表性算法与案例展开分析。AI技术的支持将推动对酶结构-功能关系的深入高效理解，促进酶工程在多个领域的广泛应用。
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人参皂苷多维信息库（GinMIL）的应用：精准表征多样化人参产品中的皂苷并加速新皂苷化合物的发现
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2025
中科院一区JCR一区
计算机标签
机器学习/统计学习 分类/鉴别/等级评定 设计/生成与推荐 组学数据 文本/知识库/法规数据 中等规模数据集食品标签
其他果蔬制品/植物类 光谱/色谱/质谱等分析方法 其他统计建模方法 其他特殊成分基于液相色谱-质谱（LC-MS）的人参皂苷表征因结构信息不足而面临挑战。本研究通过机器学习技术构建了包含579种皂苷四维结构信息的多维信息库GinMIL，结合离子淌度LC/MS分析和UNIFI平台高效匹配，精准表征了三七不同部位（334-545种皂苷）及西洋参花（发现4种新型皂苷，包括3种稀有二丙二酰基皂苷和1种甲基化丙二酰基皂苷）中的皂苷组成。GinMIL显著提升了复杂基质中皂苷的鉴定效率（同分异构体区分准确率近90%），为功能草药的多组分表征和新化合物发现提供了创新工具。
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AI支持的农业食品系统的可持续性与环境足迹
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2025
中科院一区JCR一区
计算机标签
机器学习/统计学习 模拟与数字孪生 文本/知识库/法规数据 公开数据集食品标签
可持续性与资源高值化 能耗/水耗与环境影响分析 生命周期评价与碳足迹 循环经济与绿色供应链 其他可持续性主题 政策评估与影响分析 食品成分/消费数据库分析 情景分析与情景模拟人类未来依赖于食物、能源和水资源的可持续供应。预计到2050年全球粮食需求将增长35%-56%，但农业食品系统面临多重挑战，包括营养不安全、供应链碎片化、气候变化和不可持续的耕作方式。过去粮食增产常以牺牲自然生态系统为代价，而转向植物基饮食和减少粮食损失浪费是可持续系统的关键。当前农业消耗全球72%淡水资源，农机化石燃料使用量增长5倍，同时全球1/3食物被浪费，8.2亿人面临饥饿。AI技术可通过优化资源利用、减少浪费和精准管理，协同实现增产与减碳目标。
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膳食补充剂虾青素改善动脉粥样硬化的机制探索：基于人工智能虚拟筛选与实验验证的整合策略
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2025
中科院一区JCR一区
计算机标签
机器学习/统计学习食品标签
其他添加剂与配料 抗氧化/抗炎等功能 血糖、血脂与代谢相关功能 其他统计建模方法 其他特殊成分动脉粥样硬化（AS）是缺血性肠梗死、心肌梗死、中风等高致死致残疾病的主要病理基础。当前他汀类药物等干预手段因副作用限制其长期使用，而天然化合物虾青素凭借多靶点效应和安全性成为潜在替代方案。本研究通过整合人工智能虚拟筛选与实验验证，系统解析虾青素的抗AS机制：基于网络药理学和机器学习鉴定出CTSD、DPP4等5个核心靶点，分子动力学模拟证实其与虾青素稳定结合；体外实验进一步验证虾青素可抑制泡沫细胞形成、恢复氧化还原平衡并抗炎。该研究为开发兼具高效与安全的天然AS治疗剂提供了新策略。
