类目筛选（计算机学者）
清除筛选
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模型类型
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机器学习/统计学习
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偏最小二乘法
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支持向量机
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随机森林
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K-近邻
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梯度提升决策树
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主成分分析/判别分析
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逻辑回归/贝叶斯
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智能手机/其他
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深度学习
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卷积神经网络
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循环神经网络
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目标检测网络
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图像分割网络
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生成对抗网络
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图神经网络
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序列到序列/编码-解码
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其他深度学习结构
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大模型与 LLM
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大语言模型
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视觉基础模型
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多模态基础模型
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知识图谱与 LLM 集成
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垂直领域微调/指令调优
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检索增强生成
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模型设计/优化策略
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迁移学习/领域自适应
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小样本学习
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模型可解释性
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模型轻量化/边缘计算
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特征工程与选择策略
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超参优化/自动机器学习
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强化学习
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模型任务
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分类/鉴别/等级评定
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定量预测/回归分析
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缺陷/异物检测与定位
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过程控制与实时优化
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知识抽取与语义理解
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设计/生成与推荐
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模拟与数字孪生
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模型数据
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来源
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可见光/RGB/视频数据
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高光谱/多光谱光谱
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红外/拉曼光谱数据
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时序传感器/物联网数据
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组学数据
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质构/流变/感官数据
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文本/知识库/法规数据
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多模态/融合数据
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量级
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小规模数据集
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中等规模数据集
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大规模数据集
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超大规模/工业级数据集
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公开数据集
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合成/仿真数据为主
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深度筛选（食品学者）
清除筛选
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研究对象/基质维度
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谷物/块根/豆与坚果类
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小麦
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玉米
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大米
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杂粮
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马铃薯
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其他根茎类
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其他谷物与块根
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豆类与坚果（及籽类）
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肉类/蛋类与水产品
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畜肉
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禽肉
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鱼肉
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甲壳类
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软体与贝类
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内脏及副产物
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其他肉与水产品
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蛋类及其制品
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乳及乳制品
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液态乳
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发酵乳/酸奶
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奶酪
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乳粉
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乳清及乳清制品
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其他乳制品
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水果/蔬菜与菌菇类/植物类
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新鲜水果
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新鲜蔬菜
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果蔬汁/浓缩汁
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果蔬干/果脯/蔬菜干
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其他果蔬制品/植物类
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食用菌菇
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食用花卉
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油脂及油脂制品
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植物油
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动物油脂
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起酥油/人造脂肪
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油炸食品
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其他油脂制品
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饮料
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果蔬饮料
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茶/茶饮料
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咖啡饮料
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乳饮料
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功能/运动饮料
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碳酸饮料
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酒精饮料
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其他饮料
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糖、焙烤与糖果制品
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面包
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蛋糕/糕点
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饼干/薄脆制品
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糖果
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巧克力及含可可制品
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其他焙烤与糖果制品
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蜂蜜等天然糖
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发酵食品及酱腌制品
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大豆发酵制品
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蔬菜发酵制品
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发酵豆制品
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谷物发酵食品
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肉类发酵制品
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水产发酵制品
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其他酱腌/发酵食品
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复合/即食/餐饮食品
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方便面及速食米面
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预制菜/即食菜肴
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冷冻方便食品
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罐头菜肴
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餐饮菜品与团餐
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其他复合食品
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新资源食材
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昆虫蛋白
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微藻及藻类产品
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单细胞蛋白
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细胞培养肉
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其他新资源食材
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食品添加剂与配料
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碳水化合物配料
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脂肪/油脂配料
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蛋白质配料
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乳化剂/稳定剂/增稠剂
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甜味剂
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香精香料
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酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
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营养强化剂
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其他添加剂与配料
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新材料/包装与接触材料
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塑料材料
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纸及纸板
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金属材料
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玻璃材料
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生物基/可降解材料
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多层复合材料
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探针与分析传感材料
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其他材料
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食品加工设备与机械系统
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热处理设备
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干燥设备
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挤压/混合/成型设备
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分选/分级/检验设备
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灌装/封口/包装设备与生产线
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清洗/CIP/卫生相关设备
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输送/搬运/机器人系统
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其他加工设备与系统
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研究主题/科学问题维度
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加工与新加工技术
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传统热加工
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非热加工技术
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物理辅助加工
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3D 打印与结构构筑
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挤压膨化与共挤技术
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其他加工技术
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保藏与贮藏
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冷藏与冷冻保藏
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干燥保藏
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改良气调/控气贮藏
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保鲜涂膜与保鲜剂
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货架期预测与品质劣变动力学
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其他保藏技术
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品质、结构与理化性质
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质构与流变性质
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颜色与外观品质
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微观结构与成像
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氧化、褐变等化学变化
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其他品质相关性质
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特征风味
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营养与生物功能
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基本营养价值评价
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抗氧化/抗炎等功能
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血糖、血脂与代谢相关功能
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肠道健康与微生物相关功能
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其他生物活性与健康效应
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食品安全与风险评估
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微生物安全
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化学污染物
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加工污染物
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过敏原与毒性问题
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暴露评估与风险表征
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其他安全问题
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包装与智能监测
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包装设计与机械性能
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活性包装
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智能/指示型包装
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包装系统中的监测与标签应用
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其他包装相关研究
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可持续性与资源高值化
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副产物与废弃物高值利用
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能耗/水耗与环境影响分析
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生命周期评价与碳足迹
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循环经济与绿色供应链
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其他可持续性主题
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感官科学与消费者研究
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感官评价与方法学
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消费者偏好与接受度
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市场细分与消费行为
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标签、营养声称与信息呈现
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其他感官与消费者研究
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过程控制与数字化
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过程监测与在线检测
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过程优化与控制策略
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生产管理与数字化工厂
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其他过程控制与数字化研究
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研究方法/证据层级维度
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理化与结构表征
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常规理化指标测定
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质构与流变测试
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显微与成像技术
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光谱/色谱/质谱等分析方法
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其他理化与结构表征
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微生物与发酵实验
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微生物计数与生长曲线
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菌种筛选与特性评价
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发酵工艺与动力学
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生物膜与耐受性研究
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其他微生物/发酵方法
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组学与高通量技术
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基因组学
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转录组学
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蛋白质组学
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代谢组学
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微生物组/宏基因组学
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其他组学方法
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风味组学
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体外模型
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体外消化模型
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体外发酵模型
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细胞模型
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模拟胃肠/肠道系统
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其他体外模型
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动物实验/人体试验
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小动物实验
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大动物实验
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人体干预试验
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观察性人群研究
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其他体内/人群研究
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统计建模与仿真
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传统统计分析与回归
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响应面分析与多因素优化
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动力学建模
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数值仿真
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其他统计建模方法
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问卷/市场与消费者研究
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问卷设计与实施
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访谈与质性研究
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行为实验与选择实验
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其他消费者研究方法
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标准/法规/数据库分析
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标准与法规对比分析
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政策评估与影响分析
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食品成分/消费数据库分析
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其他标准法规相关方法
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其他方法
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专利分析
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德尔菲法与专家咨询
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情景分析与情景模拟
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其他难以归类的方法
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关键营养素/成分维度
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常量营养素（宏量）
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蛋白质与氨基酸
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脂质与脂肪酸
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碳水化合物与糖类
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膳食纤维与抗性淀粉
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可溶性膳食纤维
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不溶性膳食纤维
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抗性淀粉
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其他膳食纤维类成分
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维生素
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脂溶性维生素 A/D/E/K
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维生素 C
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维生素 B 族
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其他维生素或前体
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矿物质与微量元素
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钙
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铁
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锌
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碘/硒等微量元素
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钠/钾/镁等常量矿物质
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其他矿物质
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植物化学/生物活性成分
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多酚与黄酮
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花青素与类胡萝卜素
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酚酸类
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含硫植物化合物
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其他植物化学物质
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益生菌/益生元/合生元
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益生菌菌株
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益生元
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合生元产品
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可发酵底物与其他肠道相关成分
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功能性脂类与糖替代品
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植物甾醇/甾烷醇
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共轭亚油酸
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中链脂肪酸
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糖醇类
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非营养性甜味剂
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盐替代品与其他代谢敏感因子
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其他特殊成分
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咖啡因
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茶氨酸
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胆固醇
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嘌呤
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其他特殊成分
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标签记录（计算机学者）
清除全部筛选
标签记录（食品学者）
共 276 条结果
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使用稳定同位素比值分析和随机森林分类验证乳制品的产地声明
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2023
Food Chemistry: X
中科院一区JCR一区
Roisin O' Sullivan, Raquel Cama-Moncunill, Michael Salter-Townshend, Olaf Schmidt & Frank J. Monahan
计算机标签
随机森林 分类/鉴别/等级评定 定量预测/回归分析 中等规模数据集食品标签
奶酪 乳粉 其他乳制品 食品安全与风险评估 光谱/色谱/质谱等分析方法 蛋白质与氨基酸用科学依据支持地理产地声明将提高消费者对食品标签的信任度。稳定同位素比值分析是一种基于自然发生的同位素组成差异来支持食品产地验证的分析技术。本研究对从黄油（60份）、奶酪（96份）和全脂奶粉（41份）中分离的酪蛋白进行了五种相关元素（碳、氢、氮、氧、硫）的稳定同位素比值分析。根据其商业来源地将样本分为四个地理区域：爱尔兰（79份）、欧洲（67份）、澳大拉西亚（29份）和美国（22份）。使用所有产品（197份）的δ13C、δ2H、δ15N、δ18O和δ34S值构建的随机森林机器学习模型，准确预测了原产地（模型准确率88%），其中对爱尔兰产品的分类准确率为95%，欧洲产品为84%，澳大拉西亚产品为71%，美国产品为94%。
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通过近红外高光谱成像定量与分类脱氧鞘甲苯甲酰醇污染燕麦样品
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2023
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
Irene Teixido-Orries, Francisco Molino, Antoni Femenías, Antonio J. Ramos & Sonia Marín
计算机标签
偏最小二乘法 随机森林 知识图谱与 LLM 集成 分类/鉴别/等级评定 定量预测/回归分析 红外/拉曼光谱数据食品标签
杂粮 化学污染物 光谱/色谱/质谱等分析方法脱氧雪腐镰刀菌烯醇（DON）是燕麦及燕麦制品中检出率最高的霉菌毒素。近红外高光谱成像技术（NIR-HSI）已被视作食品行业中检测脱氧雪腐镰刀菌烯醇污染极具应用前景的分析方法。本研究旨在将近红外高光谱成像技术应用于燕麦籽粒中脱氧雪腐镰刀菌烯醇的检测，并对自然污染脱氧雪腐镰刀菌烯醇的燕麦样品进行定量分析与分类判别。研究采用近红外高光谱成像技术分别对未研磨和研磨处理的燕麦样品进行扫描，随后通过高效液相色谱法测定样品中的脱氧雪腐镰刀菌烯醇含量。对采集的数据进行预处理后，采用偏最小二乘回归法及四种分类算法开展数据分析。针对未研磨燕麦样品构建的脱氧雪腐镰刀菌烯醇预测模型效果最优，该模型选取12个特征波长（其中1203纳米与1388纳米波长尤为关键），决定系数R2为0.75，预测均方根误差为403.18微克/千克。依据欧盟未加工燕麦脱氧雪腐镰刀菌烯醇最大限量标准（1750微克/千克），对未研磨燕麦样品采用随机森林算法进行分类，分类准确率可达77.8%。研究结果表明，近红外高光谱成像技术可作为检测燕麦中脱氧雪腐镰刀菌烯醇的有效手段，具备良好的应用潜力。
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结合集成对接、分子描述符、指纹和机器学习揭示 T1R1 与 T2R14 受体保守位点及识别机制
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2023
Journal of Agricultural and Food Chemistry
中科院一区JCR一区
Zhiyong Cui, Ninglong Zhang, Tianxing Zhou, Xueke Zhou, Hengli Meng, Yanyang Yu, Zhiwei Zhang, Yin Zhang, Wenli Wang, & Yuan Liu
计算机标签
随机森林 梯度提升决策树 定量预测/回归分析 合成/仿真数据为主 中等规模数据集食品标签
复合/即食/餐饮食品 特征风味 营养与生物功能 蛋白质与氨基酸呈味肽是富含蛋白质食品的重要组成部分，可提升食品营养和味觉属性。其中鲜味肽和苦味肽已有大量报道，但其呈味机制仍不清楚，同时呈味肽识别仍耗时且成本高。本研究从 TPDB 收集 489 条具有鲜味或苦味的肽，用于训练基于对接分析、分子描述符和分子指纹的分类模型。研究基于线性回归、随机森林、高斯朴素贝叶斯、梯度提升树和随机梯度下降五种学习算法，以及四种分子表征方案，构建共识模型 TPDM。模型解释分析显示，分子描述符 VSA_EState、MinEstateIndex、MolLogP 以及分子指纹 598、322、952 对鲜味/苦味预测影响最大。基于共识对接结果，研究获得鲜味和苦味受体 T1Rs/T2Rs 的关键识别模式：T1R1 中 107S-109S、148S-154T、247F-249A 等残基主要形成氢键接触，T1R1 的 153A-158L、163L、181Q、218D、247F-249A 以及 T2R14 的 56D、106P、107V、152V-156F、173K-180F 构成氢键口袋。该模型可用于加速呈味肽识别和受体机制研究。
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结合非靶向代谢组学和机器学习的新策略解析不同砧木对黄龙病影响甜橙汁代谢物的作用
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2023
Journal of Agricultural and Food Chemistry
中科院一区JCR一区
Xin Liu, Zhixin Wang, Frederick G. Gmitter, Jude W. Grosser, & Yu Wang
计算机标签
随机森林 定量预测/回归分析 红外/拉曼光谱数据 组学数据食品标签
果蔬汁/浓缩汁 食品安全与风险评估 其他安全问题 光谱/色谱/质谱等分析方法 代谢组学 多酚与黄酮黄龙病是最具破坏性的柑橘病害之一，主要由革兰氏阴性菌 Candidatus Liberibacter asiaticus 引起。为阐明不同接穗/砧木组合改善黄龙病影响甜橙汁品质的机制，本研究采用非靶向代谢组学与机器学习结合策略，分析不同砧木对黄龙病影响甜橙汁代谢物的作用。研究利用 UHPLC-Q-Orbitrap 高分辨电喷雾质谱检测到 2531 个离子特征，并基于随机森林算法确定或初步鉴定出 54 种差异标志物，包括氨基酸、胺类、黄酮、香豆素、脂肪酸和糖苷。进一步使用真实标准品验证并半定量了 24 种代谢物。结果显示，特定氨基酸和胺类，尤其是多胺，提示不同砧木可能通过影响谷氨酸、天冬氨酸、脯氨酸和精氨酸代谢来调节对黄龙病的生理响应；黄酮和异戊烯基化香豆素的产生则表明砧木会影响苯丙氨酸和苯丙烷代谢。研究提出了可能的代谢通路，并用标准品验证关键中间体，为理解砧木对黄龙病影响橙汁代谢物的调控提供了新见解。
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通过超声辅助预处理，对军夏草培养基残基中ACE抑制肽的两阶段酶制进行现场和实时监测
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2023
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
Yining Wang, Chang Huang, Feng Lu, Xiaofei Ye & Haile Ma
计算机标签
偏最小二乘法 随机森林 红外/拉曼光谱数据食品标签
物理辅助加工 过程监测与在线检测 光谱/色谱/质谱等分析方法采用双步酶解工艺（淀粉酶+蛋白酶），建立了从蛹虫草培养基残渣中制备血管紧张素转换酶（ACE）抑制肽的工艺方法。在5种不同超声频率（20、28、35、40、50千赫兹）的单频、双频及三频组合模式中，20/28千赫兹超声预处理可使酶解液的ACE抑制率提升63.30%。随后采用近红外光谱仪，结合光谱预处理方法与偏最小二乘法（PLS）、协同区间偏最小二乘法（Si-PLS）、随机蛙跳偏最小二乘法（RF-PLS）、竞争性自适应重加权采样偏最小二乘法（CARS-PLS）等多元统计分析方法，对ACE抑制活性进行检测分析。采用相关系数（Rp）和均方根误差（RMSEP）对模型性能进行评价，结果表明：CARS-PLS模型在淀粉酶酶解与蛋白酶酶解体系中均取得最优建模效果，其中淀粉酶酶解模型相关系数为0.9693、均方根误差为0.01，蛋白酶酶解模型相关系数为0.9454、均方根误差为0.03。近红外光谱仪结合CARS-PLS模型可应用于超声预处理条件下ACE抑制肽制备过程的原位实时监测。
