类目筛选（计算机学者）
清除筛选
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模型类型
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机器学习/统计学习
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偏最小二乘法
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支持向量机
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随机森林
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K-近邻
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梯度提升决策树
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主成分分析/判别分析
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逻辑回归/贝叶斯
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智能手机/其他
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深度学习
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卷积神经网络
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循环神经网络
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目标检测网络
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图像分割网络
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生成对抗网络
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图神经网络
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序列到序列/编码-解码
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其他深度学习结构
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大模型与 LLM
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大语言模型
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视觉基础模型
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多模态基础模型
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知识图谱与 LLM 集成
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垂直领域微调/指令调优
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检索增强生成
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模型设计/优化策略
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迁移学习/领域自适应
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小样本学习
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模型可解释性
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模型轻量化/边缘计算
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特征工程与选择策略
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超参优化/自动机器学习
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强化学习
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模型任务
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分类/鉴别/等级评定
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定量预测/回归分析
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缺陷/异物检测与定位
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过程控制与实时优化
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知识抽取与语义理解
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设计/生成与推荐
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模拟与数字孪生
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模型数据
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来源
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可见光/RGB/视频数据
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高光谱/多光谱光谱
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红外/拉曼光谱数据
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时序传感器/物联网数据
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组学数据
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质构/流变/感官数据
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文本/知识库/法规数据
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多模态/融合数据
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量级
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小规模数据集
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中等规模数据集
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大规模数据集
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超大规模/工业级数据集
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公开数据集
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合成/仿真数据为主
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深度筛选（食品学者）
清除筛选
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研究对象/基质维度
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谷物/块根/豆与坚果类
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小麦
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玉米
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大米
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杂粮
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马铃薯
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其他根茎类
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其他谷物与块根
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豆类与坚果（及籽类）
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肉类/蛋类与水产品
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畜肉
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禽肉
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鱼肉
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甲壳类
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软体与贝类
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内脏及副产物
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其他肉与水产品
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蛋类及其制品
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乳及乳制品
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液态乳
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发酵乳/酸奶
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奶酪
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乳粉
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乳清及乳清制品
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其他乳制品
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水果/蔬菜与菌菇类/植物类
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新鲜水果
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新鲜蔬菜
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果蔬汁/浓缩汁
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果蔬干/果脯/蔬菜干
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其他果蔬制品/植物类
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食用菌菇
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食用花卉
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油脂及油脂制品
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植物油
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动物油脂
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起酥油/人造脂肪
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油炸食品
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其他油脂制品
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饮料
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果蔬饮料
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茶/茶饮料
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咖啡饮料
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乳饮料
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功能/运动饮料
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碳酸饮料
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酒精饮料
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其他饮料
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糖、焙烤与糖果制品
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面包
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蛋糕/糕点
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饼干/薄脆制品
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糖果
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巧克力及含可可制品
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其他焙烤与糖果制品
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蜂蜜等天然糖
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发酵食品及酱腌制品
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大豆发酵制品
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蔬菜发酵制品
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发酵豆制品
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谷物发酵食品
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肉类发酵制品
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水产发酵制品
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其他酱腌/发酵食品
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复合/即食/餐饮食品
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方便面及速食米面
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预制菜/即食菜肴
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冷冻方便食品
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罐头菜肴
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餐饮菜品与团餐
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其他复合食品
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新资源食材
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昆虫蛋白
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微藻及藻类产品
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单细胞蛋白
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细胞培养肉
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其他新资源食材
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食品添加剂与配料
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碳水化合物配料
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脂肪/油脂配料
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蛋白质配料
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乳化剂/稳定剂/增稠剂
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甜味剂
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香精香料
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酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
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营养强化剂
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其他添加剂与配料
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新材料/包装与接触材料
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塑料材料
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纸及纸板
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金属材料
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玻璃材料
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生物基/可降解材料
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多层复合材料
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探针与分析传感材料
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其他材料
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食品加工设备与机械系统
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热处理设备
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干燥设备
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挤压/混合/成型设备
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分选/分级/检验设备
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灌装/封口/包装设备与生产线
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清洗/CIP/卫生相关设备
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输送/搬运/机器人系统
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其他加工设备与系统
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研究主题/科学问题维度
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加工与新加工技术
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传统热加工
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非热加工技术
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物理辅助加工
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3D 打印与结构构筑
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挤压膨化与共挤技术
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其他加工技术
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保藏与贮藏
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冷藏与冷冻保藏
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干燥保藏
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改良气调/控气贮藏
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保鲜涂膜与保鲜剂
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货架期预测与品质劣变动力学
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其他保藏技术
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品质、结构与理化性质
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质构与流变性质
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颜色与外观品质
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微观结构与成像
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氧化、褐变等化学变化
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其他品质相关性质
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特征风味
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营养与生物功能
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基本营养价值评价
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抗氧化/抗炎等功能
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血糖、血脂与代谢相关功能
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肠道健康与微生物相关功能
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其他生物活性与健康效应
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食品安全与风险评估
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微生物安全
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化学污染物
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加工污染物
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过敏原与毒性问题
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暴露评估与风险表征
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其他安全问题
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包装与智能监测
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包装设计与机械性能
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活性包装
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智能/指示型包装
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包装系统中的监测与标签应用
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其他包装相关研究
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可持续性与资源高值化
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副产物与废弃物高值利用
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能耗/水耗与环境影响分析
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生命周期评价与碳足迹
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循环经济与绿色供应链
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其他可持续性主题
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感官科学与消费者研究
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感官评价与方法学
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消费者偏好与接受度
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市场细分与消费行为
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标签、营养声称与信息呈现
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其他感官与消费者研究
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过程控制与数字化
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过程监测与在线检测
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过程优化与控制策略
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生产管理与数字化工厂
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其他过程控制与数字化研究
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研究方法/证据层级维度
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理化与结构表征
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常规理化指标测定
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质构与流变测试
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显微与成像技术
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光谱/色谱/质谱等分析方法
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其他理化与结构表征
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微生物与发酵实验
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微生物计数与生长曲线
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菌种筛选与特性评价
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发酵工艺与动力学
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生物膜与耐受性研究
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其他微生物/发酵方法
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组学与高通量技术
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基因组学
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转录组学
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蛋白质组学
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代谢组学
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微生物组/宏基因组学
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其他组学方法
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风味组学
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体外模型
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体外消化模型
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体外发酵模型
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细胞模型
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模拟胃肠/肠道系统
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其他体外模型
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动物实验/人体试验
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小动物实验
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大动物实验
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人体干预试验
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观察性人群研究
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其他体内/人群研究
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统计建模与仿真
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传统统计分析与回归
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响应面分析与多因素优化
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动力学建模
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数值仿真
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其他统计建模方法
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问卷/市场与消费者研究
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问卷设计与实施
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访谈与质性研究
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行为实验与选择实验
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其他消费者研究方法
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标准/法规/数据库分析
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标准与法规对比分析
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政策评估与影响分析
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食品成分/消费数据库分析
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其他标准法规相关方法
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其他方法
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专利分析
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德尔菲法与专家咨询
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情景分析与情景模拟
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其他难以归类的方法
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关键营养素/成分维度
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常量营养素（宏量）
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蛋白质与氨基酸
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脂质与脂肪酸
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碳水化合物与糖类
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膳食纤维与抗性淀粉
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可溶性膳食纤维
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不溶性膳食纤维
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抗性淀粉
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其他膳食纤维类成分
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维生素
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脂溶性维生素 A/D/E/K
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维生素 C
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维生素 B 族
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其他维生素或前体
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矿物质与微量元素
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钙
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铁
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锌
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碘/硒等微量元素
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钠/钾/镁等常量矿物质
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其他矿物质
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植物化学/生物活性成分
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多酚与黄酮
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花青素与类胡萝卜素
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酚酸类
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含硫植物化合物
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其他植物化学物质
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益生菌/益生元/合生元
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益生菌菌株
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益生元
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合生元产品
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可发酵底物与其他肠道相关成分
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功能性脂类与糖替代品
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植物甾醇/甾烷醇
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共轭亚油酸
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中链脂肪酸
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糖醇类
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非营养性甜味剂
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盐替代品与其他代谢敏感因子
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其他特殊成分
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咖啡因
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茶氨酸
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胆固醇
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嘌呤
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其他特殊成分
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标签记录（计算机学者）
清除全部筛选
标签记录（食品学者）
共 393 条结果
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基于数据级融合和深度残差网络的热成像和CCD成像协同应用检测羊肉掺假
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2023
Meat Science
中科院一区JCR一区
Shichang Wang, Rongguang Zhu, Zhongtao Huang, Minchong Zheng, Xuedong Yao & Xunpeng Jiang
计算机标签
卷积神经网络 分类/鉴别/等级评定 定量预测/回归分析 可见光/RGB/视频数据食品标签
畜肉 食品安全与风险评估 颜色与外观品质 显微与成像技术为提高单一热成像和单一CCD成像检测未知掺假肉样品的性能，将这两种成像技术与深度残差网络协同应用于羊肉掺假检测。考虑到空间和细节信息在提高稳定性和准确性方面的重要性，提出了三种数据级融合方法，即彩色图像拼接、灰度图像拼接和灰度通道堆叠，用于热图像和CCD图像的融合。基于融合图像进一步建立了分类和预测模型。结果表明，采用彩色图像拼接的模型性能最佳。对于外部验证集，最佳分类模型区分五个类别的准确率为99.30%。在预测猪肉掺假比例方面，最佳预测模型的R^2、RMSE、RPD和RER分别为0.9717、0.0238、7.8696和21.28。预测鸭肉掺假比例的最佳模型R^2为0.9616，RMSE为0.0277，RPD为5.1015，RER为14.44。因此，热成像和CCD成像的协同应用可为检测羊肉掺假及其他食品质量提供一种新颖且有前景的工具。
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通过整合智能手机与光子微球结构颜色，实现大肠杆菌O157：H7的现场检测平台
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2023
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
Xiaomeng Liu, Wei Li, Jialong Sun, Shijie Dai, Xiu Wang, Jing Yang, Qianjin Li, Yao Li, Hongyu Ge, Jianning Zhao & Jianlin Li
计算机标签
智能手机/其他 分类/鉴别/等级评定 可见光/RGB/视频数据食品标签
食品安全与风险评估 微生物计数与生长曲线本文构建了一种基于智能手机的大肠杆菌O157:H7灵敏、快速、无标记且高通量检测平台。该平台的特异性识别能力依赖于修饰在二氧化硅光子微球上的适配体，利用二氧化硅光子微球的结构色实现目标致病菌的定量检测。研究采用金纳米颗粒与银染技术提升检测平台的灵敏度。该智能手机检测平台对大肠杆菌O157:H7的线性检测范围为10²～10⁸菌落形成单位/毫升，检出限低至68菌落形成单位/毫升，且具备良好的特异性。此外，该检测方法在牛奶、猪肉及纯净水样品中的加标回收率为99%～108%。同时，所构建的检测平台无需复杂的样品前处理，操作简便，在食品安全、环境监测及疾病诊断领域具有广阔的应用前景。
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可切换适配体驱动比色传感检测农药氟虫腈并结合金属有机框架增敏
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2023
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
Xinai Zhang, Yue Zhou, Xueyue Huang, Xuetao Hu, Xiaowei Huang, Limei Yin, Qilin Huang, Yunbo Wen, Bin Li, Jiyong Shi & Xiaobo Zou
计算机标签
智能手机/其他 定量预测/回归分析 可见光/RGB/视频数据食品标签
新鲜蔬菜 化学污染物农业中农药的长期使用已对整体生态系统与人类健康造成严重危害，因此研发灵敏、高效的检测工具，用于检测食品及环境介质中的农药残留已刻不容缓。本文构建了一种基于适配体调控亲和型ZIF-8催化活性的可切换比色探针，用于氟虫腈残留检测。研究创新性发现，修饰的适配体更易吸附3,3',5,5'-四甲基联苯胺（TMB），而非2,2'-联氮双(3-乙基苯并噻唑啉-6-磺酸)（ABTS），可显著促进ZIF-8对TMB的催化氧化作用，进一步提升检测灵敏度。结合智能手机图像采集技术，将氟虫腈诱导的显色变化转化为绿蓝通道比值（G/B），检出限低至0.036微摩尔每升（0.016微克每克）。此外，该方法可应用于水体、土壤及蔬菜样品中氟虫腈的检测，加标回收率在87%~110%之间，证实该适配体调控比色检测策略在食品安全监管的现场农药残留筛查中具备良好的推广应用前景。
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基于高效多维数据融合的祁门红茶快速全面等级评价
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2023
Food Chemistry: X
中科院一区JCR一区
Luqing Li, Yurong Chen, Shuai Dong, Jingfei Shen, Shuci Cao, Qingqing Cui, Yan Song, & Jingming Ning
计算机标签
偏最小二乘法 支持向量机 分类/鉴别/等级评定 定量预测/回归分析 可见光/RGB/视频数据 红外/拉曼光谱数据 时序传感器/物联网数据 多模态/融合数据食品标签
茶/茶饮料 颜色与外观品质 特征风味 感官评价与方法学 显微与成像技术 光谱/色谱/质谱等分析方法 传统统计分析与回归 植物化学/生物活性成分为开发一种祁门红茶的全面评价方法，我们利用微型近红外光谱、计算机视觉和比色传感器阵列收集数据。采用支持向量机、最小二乘支持向量机、极限学习机和偏最小二乘判别分析算法对不同等级的茶叶进行定性判别。结果表明，采用中级数据融合的LS-SVM模型在测试集中的准确率达到98.57%。为定量测定红茶中的风味物质，我们使用了支持向量回归。没食子酸、咖啡因、表没食子儿茶素、儿茶素、表没食子儿茶素没食子酸酯、表儿茶素、没食子儿茶素没食子酸酯和总儿茶素的预测集相关系数分别为0.84089、0.94249、0.94050、0.83820、0.81111、0.82670、0.93230和0.93608。此外，所有化合物的残留预测偏差值均超过2。因此，将光谱、形状、颜色和香气数据与中级数据融合相结合，可以为祁门红茶品质提供快速、全面的评估。
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精纯牛油果油中掺入精炼掺假油脂的深度学习定量检测
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2023
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
Ana M. Pérez-Calabuig, Sandra Pradana-López, Andrea Ramayo-Muñoz, John C. Cancilla &John C. Cancilla
计算机标签
深度学习 分类/鉴别/等级评定 可见光/RGB/视频数据食品标签
植物油 食品安全与风险评估 显微与成像技术本研究提出一种结合光学图像与深度学习算法的牛油果油掺假检测新方法。研究制备了掺入精炼橄榄油的牛油果油样品，掺假体积浓度范围为1%~15%。对不同样品分别采集两组图像，一组为明亮环境下拍摄，另一组为昏暗环境下拍摄，共计获取1800张图像。为实现两种环境下的图像采集，研究调整了相机曝光快门速度（明亮环境采用1/30秒，昏暗环境采用1/500秒）。采用残差神经网络（ResNet34）对采集到的图像进行处理与分类，针对两种拍摄环境分别构建专属模型。模型盲验证结果显示，图像分类准确率约达95%。
