类目筛选(食品学者)
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研究对象/基质维度
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谷物/块根/豆与坚果类
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小麦
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玉米
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大米
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杂粮
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马铃薯
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其他根茎类
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其他谷物与块根
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豆类与坚果(及籽类)
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肉类/蛋类与水产品
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畜肉
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禽肉
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鱼肉
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甲壳类
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软体与贝类
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内脏及副产物
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其他肉与水产品
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蛋类及其制品
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乳及乳制品
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液态乳
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发酵乳/酸奶
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奶酪
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乳粉
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乳清及乳清制品
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其他乳制品
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水果/蔬菜与菌菇类/植物类
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新鲜水果
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新鲜蔬菜
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果蔬汁/浓缩汁
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果蔬干/果脯/蔬菜干
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其他果蔬制品/植物类
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食用菌菇
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食用花卉
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油脂及油脂制品
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植物油
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动物油脂
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起酥油/人造脂肪
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油炸食品
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其他油脂制品
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饮料
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果蔬饮料
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茶/茶饮料
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咖啡饮料
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乳饮料
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功能/运动饮料
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碳酸饮料
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酒精饮料
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其他饮料
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糖、焙烤与糖果制品
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面包
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蛋糕/糕点
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饼干/薄脆制品
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糖果
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巧克力及含可可制品
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其他焙烤与糖果制品
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蜂蜜等天然糖
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发酵食品及酱腌制品
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大豆发酵制品
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蔬菜发酵制品
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发酵豆制品
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谷物发酵食品
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肉类发酵制品
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水产发酵制品
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其他酱腌/发酵食品
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复合/即食/餐饮食品
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方便面及速食米面
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预制菜/即食菜肴
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冷冻方便食品
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罐头菜肴
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餐饮菜品与团餐
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其他复合食品
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新资源食材
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昆虫蛋白
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微藻及藻类产品
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单细胞蛋白
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细胞培养肉
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其他新资源食材
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食品添加剂与配料
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碳水化合物配料
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脂肪/油脂配料
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蛋白质配料
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乳化剂/稳定剂/增稠剂
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甜味剂
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香精香料
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酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
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营养强化剂
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其他添加剂与配料
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新材料/包装与接触材料
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塑料材料
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纸及纸板
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金属材料
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玻璃材料
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生物基/可降解材料
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多层复合材料
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探针与分析传感材料
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其他材料
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食品加工设备与机械系统
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热处理设备
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干燥设备
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挤压/混合/成型设备
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分选/分级/检验设备
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灌装/封口/包装设备与生产线
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清洗/CIP/卫生相关设备
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输送/搬运/机器人系统
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其他加工设备与系统
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研究主题/科学问题维度
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加工与新加工技术
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传统热加工
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非热加工技术
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物理辅助加工
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3D 打印与结构构筑
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挤压膨化与共挤技术
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其他加工技术
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保藏与贮藏
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冷藏与冷冻保藏
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干燥保藏
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改良气调/控气贮藏
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保鲜涂膜与保鲜剂
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货架期预测与品质劣变动力学
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其他保藏技术
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品质、结构与理化性质
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质构与流变性质
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颜色与外观品质
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微观结构与成像
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氧化、褐变等化学变化
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其他品质相关性质
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特征风味
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营养与生物功能
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基本营养价值评价
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抗氧化/抗炎等功能
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血糖、血脂与代谢相关功能
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肠道健康与微生物相关功能
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其他生物活性与健康效应
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食品安全与风险评估
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微生物安全
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化学污染物
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加工污染物
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过敏原与毒性问题
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暴露评估与风险表征
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其他安全问题
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包装与智能监测
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包装设计与机械性能
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活性包装
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智能/指示型包装
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包装系统中的监测与标签应用
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其他包装相关研究
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可持续性与资源高值化
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副产物与废弃物高值利用
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能耗/水耗与环境影响分析
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生命周期评价与碳足迹
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循环经济与绿色供应链
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其他可持续性主题
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感官科学与消费者研究
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感官评价与方法学
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消费者偏好与接受度
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市场细分与消费行为
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标签、营养声称与信息呈现
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其他感官与消费者研究
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过程控制与数字化
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过程监测与在线检测
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过程优化与控制策略
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生产管理与数字化工厂
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其他过程控制与数字化研究
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研究方法/证据层级维度
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理化与结构表征
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常规理化指标测定
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质构与流变测试
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显微与成像技术
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光谱/色谱/质谱等分析方法
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其他理化与结构表征
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微生物与发酵实验
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微生物计数与生长曲线
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菌种筛选与特性评价
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发酵工艺与动力学
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生物膜与耐受性研究
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其他微生物/发酵方法
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组学与高通量技术
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基因组学
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转录组学
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蛋白质组学
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代谢组学
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微生物组/宏基因组学
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其他组学方法
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风味组学
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体外模型
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体外消化模型
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体外发酵模型
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细胞模型
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模拟胃肠/肠道系统
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其他体外模型
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动物实验/人体试验
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小动物实验
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大动物实验
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人体干预试验
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观察性人群研究
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其他体内/人群研究
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统计建模与仿真
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传统统计分析与回归
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响应面分析与多因素优化
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动力学建模
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数值仿真
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其他统计建模方法
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问卷/市场与消费者研究
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问卷设计与实施
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访谈与质性研究
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行为实验与选择实验
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其他消费者研究方法
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标准/法规/数据库分析
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标准与法规对比分析
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政策评估与影响分析
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食品成分/消费数据库分析
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其他标准法规相关方法
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其他方法
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专利分析
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德尔菲法与专家咨询
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情景分析与情景模拟
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其他难以归类的方法
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关键营养素/成分维度
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常量营养素(宏量)
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蛋白质与氨基酸
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脂质与脂肪酸
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碳水化合物与糖类
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膳食纤维与抗性淀粉
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可溶性膳食纤维
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不溶性膳食纤维
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抗性淀粉
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其他膳食纤维类成分
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维生素
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脂溶性维生素 A/D/E/K
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维生素 C
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维生素 B 族
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其他维生素或前体
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矿物质与微量元素
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钙
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铁
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锌
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碘/硒等微量元素
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钠/钾/镁等常量矿物质
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其他矿物质
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植物化学/生物活性成分
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多酚与黄酮
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花青素与类胡萝卜素
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酚酸类
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含硫植物化合物
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其他植物化学物质
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益生菌/益生元/合生元
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益生菌菌株
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益生元
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合生元产品
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可发酵底物与其他肠道相关成分
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功能性脂类与糖替代品
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植物甾醇/甾烷醇
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共轭亚油酸
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中链脂肪酸
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糖醇类
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非营养性甜味剂
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盐替代品与其他代谢敏感因子
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其他特殊成分
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咖啡因
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茶氨酸
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胆固醇
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嘌呤
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其他特殊成分
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深度筛选(计算机学者)
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模型类型
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机器学习/统计学习
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偏最小二乘法
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支持向量机
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随机森林
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K-近邻
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梯度提升决策树
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主成分分析/判别分析
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逻辑回归/贝叶斯
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智能手机/其他
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深度学习
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卷积神经网络
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循环神经网络
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目标检测网络
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图像分割网络
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生成对抗网络
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图神经网络
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序列到序列/编码-解码
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其他深度学习结构
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大模型与 LLM
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大语言模型
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视觉基础模型
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多模态基础模型
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知识图谱与 LLM 集成
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垂直领域微调/指令调优
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检索增强生成
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模型设计/优化策略
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迁移学习/领域自适应
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小样本学习
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模型可解释性
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模型轻量化/边缘计算
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特征工程与选择策略
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超参优化/自动机器学习
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强化学习
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模型任务
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分类/鉴别/等级评定
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定量预测/回归分析
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缺陷/异物检测与定位
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过程控制与实时优化
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知识抽取与语义理解
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设计/生成与推荐
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模拟与数字孪生
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模型数据
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来源
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可见光/RGB/视频数据
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高光谱/多光谱光谱
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红外/拉曼光谱数据
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时序传感器/物联网数据
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组学数据
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质构/流变/感官数据
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文本/知识库/法规数据
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多模态/融合数据
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量级
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小规模数据集
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中等规模数据集
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大规模数据集
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超大规模/工业级数据集
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公开数据集
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合成/仿真数据为主
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标签记录(食品学者)
标签记录(计算机学者)
共 289 条结果
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植物蛋白基活性与智能食品包装:应用与展望
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Food Hydrocolloids
中科院一区JCR一区Jianglong Kong, Sihan Ma & Runxuan Chu
食品标签
蛋白质配料 包装设计与机械性能 智能/指示型包装 蛋白质与氨基酸计算机标签
机器学习/统计学习 过程控制与实时优化 设计/生成与推荐 文本/知识库/法规数据塑料污染增加了对可生物降解包装材料的需求。在各种可选方案中,植物基蛋白质因其广泛的可用性、强大的成膜能力、可生物降解性和功能多样性,已成为可持续包装的关键焦点。然而,与传统塑料相比,植物蛋白基薄膜在承受机械应力或拉伸时常常表现出脆性。此外,某些植物蛋白的亲水性导致湿度敏感性,在高湿条件下可能导致膨胀、吸水甚至溶解。这些问题降低了包装的有效性。本综述总结了目前旨在增强植物蛋白基食品包装功能特性的策略,并着重介绍了它们在活性和智能包装系统中的应用,特别是与新兴技术相结合的情况。此外,还探讨了人工智能在设计、性能优化和这些系统的实时监控中的潜在角色。而且,还讨论了与工业化生产和此类薄膜长期稳定性相关的未来前景与挑战。本综述旨在提供有价值的见解,以支持植物蛋白基包装在可持续食品系统中的持续发展和更广泛应用。
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通过多工具共识预测和结构引导筛选工程化提高 β-琼胶酶热稳定性
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Journal of Agricultural and Food Chemistry
中科院一区JCR一区Qianqian Diao, Xingfei Li, Yuxiang Bai, Xiaoxiao Li, Zhengyu Jin, & Jie Long
食品标签
营养与生物功能 加工与新加工技术 蛋白质与氨基酸计算机标签
机器学习/统计学习 设计/生成与推荐 合成/仿真数据为主β-琼胶酶在制备生物活性琼胶寡糖中具有关键作用,但热稳定性不足限制了其工业应用。本研究开发了一种分步设计策略,整合多工具共识预测、基于结构的理性筛选以及基于贪心算法的优化,用于提高 AgaDcat 的热稳定性。该策略获得突变体 M3(N120S-D243N-Q246A-S287E-A335D),其熔解温度(Tm)较野生型提高 11 °C,在 50 °C 下半衰期延长 14 倍。分子动力学模拟显示,突变增强了疏水相互作用、盐桥和氢键网络,同时优化了表面电荷。M3 变体在高温琼脂糖水解中表现良好,主要生成新琼四糖(NA4)和新琼六糖(NA6),显示出较大工业应用潜力。该框架提高了酶热稳定性工程的效率,并为工业酶改造提供了通用方法。
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κ-卡拉胶/KCl 协同调控肌原纤维蛋白凝胶化:利用多模态神经网络解析凝胶结构与苦味掩蔽的内在关联
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Food Hydrocolloids
中科院一区JCR一区Rong Huang, Yapeng Fang, Hao Yin, Yu Zhong, Wei Lu, & Yun Deng
食品标签
肉类/蛋类与水产品 质构与流变性质 微观结构与成像 常规理化指标测定 质构与流变测试 显微与成像技术 蛋白质与氨基酸 盐替代品与其他代谢敏感因子计算机标签
深度学习 多模态基础模型 定量预测/回归分析 多模态/融合数据 可见光/RGB/视频数据 质构/流变/感官数据钠摄入过量是全球性的健康挑战,尤其是在加工肉制品中,NaCl 对产品功能特性和风味至关重要。尽管氯化钾(KCl)可用于降低钠含量,但其应用受到苦味和质构损失的限制。对于 κ-卡拉胶(KC)等水胶体如何通过调节微观结构克服上述问题,特别是在复杂蛋白质基质中的作用机制,目前仍缺乏充分认识。本研究在“溶液—凝胶化—凝胶”连续过程中,系统考察了 KCl 与 KC 对肌原纤维蛋白(MP)凝胶化动力学的协同影响。使用 KCl 部分替代 NaCl(替代比例为 10%~50%)使 MP 溶解度降低 2.63%~30.59%,并改变了蛋白质构象。添加 KC 提高了体系的表面疏水性、巯基含量、热稳定性和黏度,同时通过疏水作用和氢键促进 MP 结构展开与聚集。KC 显著提高了凝胶网络密度,使分形维数增至原来的 1.05~1.13 倍、硬度提高 8.94%~20.07%,并使持水能力提高 4.38%~23.21%。通过融合共聚焦激光扫描显微镜(CLSM)图像与理化数据,研究构建了多模态神经网络,可准确预测味觉和质构属性(R²>0.9),并确定水分迁移、分形维数和二硫键是主要影响因素。结果表明,KC 可通过硫酸基介导的结合,使 K⁺ 固定在致密化蛋白质网络中,从而掩蔽 KCl 引起的苦味;该过程在保持咸味感知的同时,有策略地限制了钾离子的释放。该多模态深度学习模型为低钠蛋白质体系的结构—味觉关系提供了前所未有的认识,并为预测和优化重组肉制品的感官品质提供了稳健框架。
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融合高光谱成像揭示冻融诱导的鸡肉品质及肌原纤维蛋白功能劣变
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Food Research International
中科院一区JCR一区Yuqing Liu, Xiaojie Yu, Rongxin Wen, Fei Chen, Zunwu Zhou, Chengfeng Sun & Qianqian Yu
食品标签
禽肉 冷藏与冷冻保藏 氧化、褐变等化学变化 常规理化指标测定 显微与成像技术 光谱/色谱/质谱等分析方法 其他理化与结构表征 蛋白质与氨基酸 脂质与脂肪酸计算机标签
偏最小二乘法 主成分分析/判别分析 特征工程与选择策略 分类/鉴别/等级评定 高光谱/多光谱光谱 质构/流变/感官数据 多模态/融合数据本研究探究了反复冻融循环对鸡胸肉品质特性、肌原纤维蛋白结构、乳化特性及凝胶特性的影响。此外,利用高光谱成像技术对经历冻融循环的鸡胸肉进行分类,结果表明,冻融循环显著降低了鸡胸肉的持水性,并加剧了脂质与蛋白质氧化。研究证实,二酪氨酸含量、内源荧光强度及表面疏水性存在显著差异(P<0.05),表明冻融循环导致肌原纤维蛋白发生结构改变。通过乳化稳定性指数与乳化活性指数证实肌原纤维蛋白乳化特性下降,并进一步通过乳化液滴逐步聚集及储存稳定性降低得以验证。质构特性分析及肌原纤维蛋白凝胶分子间作用力测定也证实凝胶特性下降。高光谱成像通过随机蛙算法筛选出49个特征波长以构建分类模型,其中1175.9 nm、1351.5 nm、1179.5 nm及962.3 nm波长表现出最高的选择率。此外,这些波长与水分重分布、脂质氧化及蛋白质变性具有强相关性,表明其可作为冻融循环诱导品质变化的判别标志物。主成分分析-线性判别分析与线性判别分析模型均实现了优异的判别效果,分类准确率均超过0.90。该研究结果为冻融肉类的无损检测提供了理论依据。
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基于随机森林整合多组学揭示牛肝菌(Boletus edulis Bull.: Fr.)酶解产物的代谢机制
查看原文2026
Food Chemistry
中科院一区JCR一区Ningjing Guo, Xiang Li, Ya Dai, Xue Li, Qian Yao, Hua Lin, & Mingjing Song
食品标签
食用菌菇 特征风味 加工与新加工技术 光谱/色谱/质谱等分析方法 代谢组学 风味组学 蛋白质与氨基酸 脂质与脂肪酸 其他植物化学物质计算机标签
随机森林 分类/鉴别/等级评定 组学数据 红外/拉曼光谱数据 质构/流变/感官数据为了更好地理解牛肝菌(Boletus edulis Bull.: Fr.)水解物的感官和风味特性机制,本研究整合了感官评价、光谱分析、HS-SPME-GC-MS 和 UHPLC-Q-Exactive-MS/MS 技术,对与风味特性相关的挥发性和非挥发性代谢物进行系统表征。复合酶(FU)显著改善了感官特性。通过 GC-MS 共鉴定了 137 种挥发性化合物(VOCs)。ROAV 结合随机森林(RF)用于鉴定 21 种关键 VOCs。KEGG 富集分析强调,L-苯丙氨酸代谢和脂肪酸生物合成是风味形成的关键途径。通过 LC-MS 共鉴定了 84 种非挥发性代谢物。氨基酸代谢是导致非挥发性代谢物显著差异的主要原因。同时,Pearson 分析显示,氨基酸及其衍生物与关键挥发性有机化合物显著正相关(P < 0.05)。这些发现加深了对代谢物与酶解产物风味特征之间相关性的理解。