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类目筛选(食品学者)

清除筛选
  • 研究对象/基质维度
    • 谷物/块根/豆与坚果类
      • 小麦
      • 玉米
      • 大米
      • 杂粮
      • 马铃薯
      • 其他根茎类
      • 其他谷物与块根
      • 豆类与坚果(及籽类)
    • 肉类/蛋类与水产品
      • 畜肉
      • 禽肉
      • 鱼肉
      • 甲壳类
      • 软体与贝类
      • 内脏及副产物
      • 其他肉与水产品
      • 蛋类及其制品
    • 乳及乳制品
      • 液态乳
      • 发酵乳/酸奶
      • 奶酪
      • 乳粉
      • 乳清及乳清制品
      • 其他乳制品
    • 水果/蔬菜与菌菇类/植物类
      • 新鲜水果
      • 新鲜蔬菜
      • 果蔬汁/浓缩汁
      • 果蔬干/果脯/蔬菜干
      • 其他果蔬制品/植物类
      • 食用菌菇
      • 食用花卉
    • 油脂及油脂制品
      • 植物油
      • 动物油脂
      • 起酥油/人造脂肪
      • 油炸食品
      • 其他油脂制品
    • 饮料
      • 果蔬饮料
      • 茶/茶饮料
      • 咖啡饮料
      • 乳饮料
      • 功能/运动饮料
      • 碳酸饮料
      • 酒精饮料
      • 其他饮料
    • 糖、焙烤与糖果制品
      • 面包
      • 蛋糕/糕点
      • 饼干/薄脆制品
      • 糖果
      • 巧克力及含可可制品
      • 其他焙烤与糖果制品
      • 蜂蜜等天然糖
    • 发酵食品及酱腌制品
      • 大豆发酵制品
      • 蔬菜发酵制品
      • 发酵豆制品
      • 谷物发酵食品
      • 肉类发酵制品
      • 水产发酵制品
      • 其他酱腌/发酵食品
    • 复合/即食/餐饮食品
      • 方便面及速食米面
      • 预制菜/即食菜肴
      • 冷冻方便食品
      • 罐头菜肴
      • 餐饮菜品与团餐
      • 其他复合食品
    • 新资源食材
      • 昆虫蛋白
      • 微藻及藻类产品
      • 单细胞蛋白
      • 细胞培养肉
      • 其他新资源食材
    • 食品添加剂与配料
      • 碳水化合物配料
      • 脂肪/油脂配料
      • 蛋白质配料
      • 乳化剂/稳定剂/增稠剂
      • 甜味剂
      • 香精香料
      • 酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
      • 营养强化剂
      • 其他添加剂与配料
    • 新材料/包装与接触材料
      • 塑料材料
      • 纸及纸板
      • 金属材料
      • 玻璃材料
      • 生物基/可降解材料
      • 多层复合材料
      • 探针与分析传感材料
      • 其他材料
    • 食品加工设备与机械系统
      • 热处理设备
      • 干燥设备
      • 挤压/混合/成型设备
      • 分选/分级/检验设备
      • 灌装/封口/包装设备与生产线
      • 清洗/CIP/卫生相关设备
      • 输送/搬运/机器人系统
      • 其他加工设备与系统
  • 研究主题/科学问题维度
    • 加工与新加工技术
      • 传统热加工
      • 非热加工技术
      • 物理辅助加工
      • 3D 打印与结构构筑
      • 挤压膨化与共挤技术
      • 其他加工技术
    • 保藏与贮藏
      • 冷藏与冷冻保藏
      • 干燥保藏
      • 改良气调/控气贮藏
      • 保鲜涂膜与保鲜剂
      • 货架期预测与品质劣变动力学
      • 其他保藏技术
    • 品质、结构与理化性质
      • 质构与流变性质
      • 颜色与外观品质
      • 微观结构与成像
      • 氧化、褐变等化学变化
      • 其他品质相关性质
      • 特征风味
    • 营养与生物功能
      • 基本营养价值评价
      • 抗氧化/抗炎等功能
      • 血糖、血脂与代谢相关功能
      • 肠道健康与微生物相关功能
      • 其他生物活性与健康效应
    • 食品安全与风险评估
      • 微生物安全
      • 化学污染物
      • 加工污染物
      • 过敏原与毒性问题
      • 暴露评估与风险表征
      • 其他安全问题
    • 包装与智能监测
      • 包装设计与机械性能
      • 活性包装
      • 智能/指示型包装
      • 包装系统中的监测与标签应用
      • 其他包装相关研究
    • 可持续性与资源高值化
      • 副产物与废弃物高值利用
      • 能耗/水耗与环境影响分析
      • 生命周期评价与碳足迹
      • 循环经济与绿色供应链
      • 其他可持续性主题
    • 感官科学与消费者研究
      • 感官评价与方法学
      • 消费者偏好与接受度
      • 市场细分与消费行为
      • 标签、营养声称与信息呈现
      • 其他感官与消费者研究
    • 过程控制与数字化
      • 过程监测与在线检测
      • 过程优化与控制策略
      • 生产管理与数字化工厂
      • 其他过程控制与数字化研究
  • 研究方法/证据层级维度
    • 理化与结构表征
      • 常规理化指标测定
      • 质构与流变测试
      • 显微与成像技术
      • 光谱/色谱/质谱等分析方法
      • 其他理化与结构表征
    • 微生物与发酵实验
      • 微生物计数与生长曲线
      • 菌种筛选与特性评价
      • 发酵工艺与动力学
      • 生物膜与耐受性研究
      • 其他微生物/发酵方法
    • 组学与高通量技术
      • 基因组学
      • 转录组学
      • 蛋白质组学
      • 代谢组学
      • 微生物组/宏基因组学
      • 其他组学方法
      • 风味组学
    • 体外模型
      • 体外消化模型
      • 体外发酵模型
      • 细胞模型
      • 模拟胃肠/肠道系统
      • 其他体外模型
    • 动物实验/人体试验
      • 小动物实验
      • 大动物实验
      • 人体干预试验
      • 观察性人群研究
      • 其他体内/人群研究
    • 统计建模与仿真
      • 传统统计分析与回归
      • 响应面分析与多因素优化
      • 动力学建模
      • 数值仿真
      • 其他统计建模方法
    • 问卷/市场与消费者研究
      • 问卷设计与实施
      • 访谈与质性研究
      • 行为实验与选择实验
      • 其他消费者研究方法
    • 标准/法规/数据库分析
      • 标准与法规对比分析
      • 政策评估与影响分析
      • 食品成分/消费数据库分析
      • 其他标准法规相关方法
    • 其他方法
      • 专利分析
      • 德尔菲法与专家咨询
      • 情景分析与情景模拟
      • 其他难以归类的方法
  • 关键营养素/成分维度
    • 常量营养素(宏量)
      • 蛋白质与氨基酸
      • 脂质与脂肪酸
      • 碳水化合物与糖类
    • 膳食纤维与抗性淀粉
      • 可溶性膳食纤维
      • 不溶性膳食纤维
      • 抗性淀粉
      • 其他膳食纤维类成分
    • 维生素
      • 脂溶性维生素 A/D/E/K
      • 维生素 C
      • 维生素 B 族
      • 其他维生素或前体
    • 矿物质与微量元素
      • 钙
      • 铁
      • 锌
      • 碘/硒等微量元素
      • 钠/钾/镁等常量矿物质
      • 其他矿物质
    • 植物化学/生物活性成分
      • 多酚与黄酮
      • 花青素与类胡萝卜素
      • 酚酸类
      • 含硫植物化合物
      • 其他植物化学物质
    • 益生菌/益生元/合生元
      • 益生菌菌株
      • 益生元
      • 合生元产品
      • 可发酵底物与其他肠道相关成分
    • 功能性脂类与糖替代品
      • 植物甾醇/甾烷醇
      • 共轭亚油酸
      • 中链脂肪酸
      • 糖醇类
      • 非营养性甜味剂
      • 盐替代品与其他代谢敏感因子
    • 其他特殊成分
      • 咖啡因
      • 茶氨酸
      • 胆固醇
      • 嘌呤
      • 其他特殊成分

深度筛选(计算机学者)

清除筛选
  • 模型类型
    • 机器学习/统计学习
      • 偏最小二乘法
      • 支持向量机
      • 随机森林
      • K-近邻
      • 梯度提升决策树
      • 主成分分析/判别分析
      • 逻辑回归/贝叶斯
      • 智能手机/其他
    • 深度学习
      • 卷积神经网络
      • 循环神经网络
      • 目标检测网络
      • 图像分割网络
      • 生成对抗网络
      • 图神经网络
      • 序列到序列/编码-解码
      • 其他深度学习结构
    • 大模型与 LLM
      • 大语言模型
      • 视觉基础模型
      • 多模态基础模型
      • 知识图谱与 LLM 集成
      • 垂直领域微调/指令调优
      • 检索增强生成
    • 模型设计/优化策略
      • 迁移学习/领域自适应
      • 小样本学习
      • 模型可解释性
      • 模型轻量化/边缘计算
      • 特征工程与选择策略
      • 超参优化/自动机器学习
      • 强化学习
  • 模型任务
    • 分类/鉴别/等级评定
    • 定量预测/回归分析
    • 缺陷/异物检测与定位
    • 过程控制与实时优化
    • 知识抽取与语义理解
    • 设计/生成与推荐
    • 模拟与数字孪生
  • 模型数据
    • 来源
      • 可见光/RGB/视频数据
      • 高光谱/多光谱光谱
      • 红外/拉曼光谱数据
      • 时序传感器/物联网数据
      • 组学数据
      • 质构/流变/感官数据
      • 文本/知识库/法规数据
      • 多模态/融合数据
    • 量级
      • 小规模数据集
      • 中等规模数据集
      • 大规模数据集
      • 超大规模/工业级数据集
      • 公开数据集
      • 合成/仿真数据为主

标签记录(食品学者)

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共 2456 条结果

  • 巴西南部羊肉元素确定的多元优化与主成分分析

    2025
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Daisa H. Bonemann, Charlie G. Gomes, Sabrina H. Scherdien, Mariana A. Vieira, Wiliam Boschetti, Adriana D. Meinhart & Anderson S. Ribeiro

    食品标签

    畜肉 营养与生物功能 光谱/色谱/质谱等分析方法 矿物质与微量元素

    计算机标签

    主成分分析/判别分析 分类/鉴别/等级评定 过程控制与实时优化 组学数据

    羊肉富含多种营养素,如必需元素。鉴于此类食品消费的增加,本研究重点介绍了羊肉样本中必需元素浓度的信息。酸分解的最佳条件通过多变量优化获得。在原始样品中,浓度以mg kg 为单位−1阿尔的评分范围在2.77到6.69之间;Ba 的 0.25 到 0.27;Cu为0.95至2.75;Fe 从 33.5 到 111;K为3,609票对5,697票;202至381毫克为Mg;明尼苏达0.113至0.711;Na为329至771,Zn为31.2至99.4。主成分分析显示,尽管分析物浓度存在差异,但可以识别出这些元素总量形成的不同组别,按地点分开,可能与繁殖系统、摄食、屠宰年龄和遗传特征有关。

  • 结合稳定同位素分析与机器学习分类的季节变化下鸡蛋真伪鉴定

    2025
    Food Control
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Jan Geist, Joachim Molkentin, Maik Döring & Ilka Haase

    食品标签

    蛋类及其制品 光谱/色谱/质谱等分析方法 矿物质与微量元素

    计算机标签

    机器学习/统计学习 分类/鉴别/等级评定

    在欧盟(EU),产蛋鸡所产的鸡蛋根据不同的养殖方式分为富集笼养、舍饲、散养和有机四种类型进行销售。对食品监管部门而言,能够通过分析手段区分这些养殖方式具有重要意义,因为不法商家可通过错误标注鸡蛋的养殖类型获取高额利润。本研究在15个月期间,每月从德国食品零售商处采集共计180枚标称为舍饲、散养或有机养殖的鸡蛋样品。采用稳定同位素比值质谱法(IRMS)对这些鸡蛋进行分析,以探究不同养殖方式可能带来的影响。月度分析结果表明,蛋鸡的饲料组成随季节变化而波动,这使得依据养殖类型进行明确分类变得困难。此外,诸如因禽流感疫情而官方强制实施的家禽隔离等临时性事件,对养殖类型之间的区分影响较小。研究基于多元素同位素数据(δ¹³C、δ¹⁵N、δ³⁴S),构建了多种统计模型——包括线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)和多项逻辑回归(Multinomial)——用于将鸡蛋归类至上述三种养殖类型。总体而言,这些模型的平均正确分类率约为70%。当将预测模型简化为两类(有机 vs. 常规鸡蛋)时,所有样本的平均正确分类率提升至近80%。此外,研究还发现有机鸡蛋中硫同位素(δ³⁴S)的平均值存在显著区域差异:德国南部巴伐利亚州与北部石勒苏益格-荷尔斯泰因州的有机鸡蛋表现出明显不同的硫同位素特征,表明该指标可用于区域溯源。

  • 利用气相色谱质谱联用的非靶向分析评估希腊标志性白葡萄品种的游离和结合香气指纹,并结合多元化学计量学确保品种真实性

    2025
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Christina Karadimou, Natasa P. Kalogiouri, Effimia Chatzidimitriou, Niki-Athina Ounauri, Theodoros Gkrimpizis, Serafeim Theocharis, Urania Menkissoglu-Spiroudi & Stefanos Koundouros

    食品标签

    新鲜水果 特征风味 光谱/色谱/质谱等分析方法

    计算机标签

    偏最小二乘法 分类/鉴别/等级评定

    本文提出一种采用气相色谱-质谱联用技术(GC-MS)的非靶向分析方法,对希腊三种标志性本土白葡萄品种(维迪亚诺、马拉古西亚、萨瓦蒂亚诺)的游离态与结合态挥发性组分进行分析,并借助多元化学计量学方法构建葡萄品种挥发性特征标志物。研究共鉴定出89种游离态挥发性化合物与103种结合态挥发性化合物,将其归类为醇类、醛类、酯类、酸类、萜烯类、降异戊二烯类、C6化合物、酚类及酮类。研究构建并验证了稳健的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)预测模型,该模型可按葡萄品种对样品实现100%精准分类,证实挥发性组分图谱可作为非靶向指纹技术用于葡萄品种鉴别。马拉古西亚品种的萜烯类物质含量最高,且在结合态组分中尤为突出,彰显其浓郁的花香特征。该分析流程可有效用于探究希腊白葡萄品种特有的香气特征图谱。研究结果有助于深入认知酿酒葡萄品种独特的挥发性指纹特征,也可为优化葡萄园种植与酒庄酿造工艺、凸显葡萄品种风味特性提供理论支撑。

  • 人工智能辅助虚拟筛选和分子动力学分析葵花籽蛋白来源的新型黄嘌呤氧化酶抑制肽

    2025
    Journal of Agricultural and Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Kaiyu Wang, Minghao Liu, Yan Zhang, Wannan Li, & Weiwei Han

    食品标签

    复合/即食/餐饮食品 抗氧化/抗炎等功能 血糖、血脂与代谢相关功能 嘌呤

    计算机标签

    机器学习/统计学习 设计/生成与推荐 合成/仿真数据为主

    痛风是由尿酸盐晶体积累引起的炎症性关节炎,从食品和农业来源中发现天然黄嘌呤氧化酶抑制剂日益受到关注。本研究采用 AI 驱动虚拟筛选,从葵花籽蛋白中识别黄嘌呤氧化酶抑制肽。研究利用 ConPLex 算法筛选 29,100 条序列,鉴定出两条肽 LCAFNK 和 LIFCEK,其 IC50 分别为 28.06 和 20.32 mM。高斯加速分子动力学模拟显示,LCAFNK 通过诱导 F163-E200 区域构象开放发挥竞争性抑制作用,而 LIFCEK 可能通过影响电子传递和底物结合稳定性产生非竞争性抑制。两条肽还表现出显著的 DPPH 和 ABTS 自由基抗氧化活性。这些发现表明,葵花籽蛋白是具有抗氧化效益的天然黄嘌呤氧化酶抑制剂的重要来源,为面向痛风管理的功能食品开发提供了新机会。

  • 基于肌肉组织多元素指纹图谱的中国八个主要产区中华绒螯蟹地理溯源与食用安全鉴别研究

    2025
    Food Chemistry: X
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Shuyan Bai, Ningning Du, Song Wu, Shizhan Tang, Chenhui Li, Zhongxiang Chen, Peng Wang, Lei Gao & Dongli Qin

    食品标签

    甲壳类 品质、结构与理化性质 光谱/色谱/质谱等分析方法

    计算机标签

    偏最小二乘法 主成分分析/判别分析 分类/鉴别/等级评定 质构/流变/感官数据

    地理溯源在确保中华绒螯蟹产业的质量保证、品牌建立和可持续发展方面发挥着至关重要的作用。本研究开发了一种利用多元素指纹技术识别中华绒螯蟹产地的创新工作流程,并评估了食用相关的健康风险。采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)对中国8个主要产区的335份肌肉组织样本中的25种元素进行了分析,发现元素组成存在显著的区域差异。通过正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA),从肌肉组织数据中筛选出10个投影重要性(VIP)值大于1的变量。将这些变量与线性判别分析(LDA)相结合,建立了溯源模型。该模型提供了详细的判别公式,显著提高了可操作性,分类准确率达到96.1%,交叉验证准确率为94.3%。该工作流程为产地认证提供了一种经济高效且易于使用的解决方案。基于目标危害商数(THQs)的风险评估表明,所有数值均低于1,这意味着经常食用不会带来显著的健康风险。

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IF=18.1!征稿丨Nature Communications:AI-Driven Smart Agriculture for Sustainable Food Systems

2027.03.18

农业生产与AI

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IF=13.8!征稿 | Food Hydrocolloids: 20th Food Colloids Conference: past, present and future of food colloids

2026.09.30

食品胶体与AI

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IF=10.6!征稿丨Journal of Future Foods:Intelligent Detection and Data-Driven Food Safety

2027.01.31

食品安全与AI

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IF=9.6!征稿 | npj science of food: Flavor Chemistry

2026.12.03

风味化学与AI

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IF=7.7!征稿丨Current Research in Food Science:Intelligent Matrices: Machine Learning and AI in Molecular Food Science

2027.02.01

应用分子食品科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Food Science and Human Wellness: Special Issue on Identification of New Targets for Food-derived Compounds

2026.12.01

分子靶点与AI

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IF=7.0!征稿 | Food Control: Food authentication and traceability in high-risk products: analytical approaches for regulatory control

2027.05.30

食品快速检测与AI

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IF=6.0!征稿丨foods:Flavor Formation Mechanisms,Targeted Regulation Strategiesand Al-Enabled Research inAnimal-Derived Foods

2027.01.10

动物源性食品风味与AI

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IF=5.9!征稿 | Food Quality and Preference: Sensory is everywhere, beyond food. Expanding the horizon of sensory and consumer science

2026.09.30

感官科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Postharvest Biology and Technology: Ready-to-use, added-value, fresh fruit and vegetables: the new scenario in terms of recent innovations and prospective industry needs

2026.09.16

果蔬与AI

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