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类目筛选(食品学者)

清除筛选
  • 研究对象/基质维度
    • 谷物/块根/豆与坚果类
      • 小麦
      • 玉米
      • 大米
      • 杂粮
      • 马铃薯
      • 其他根茎类
      • 其他谷物与块根
      • 豆类与坚果(及籽类)
    • 肉类/蛋类与水产品
      • 畜肉
      • 禽肉
      • 鱼肉
      • 甲壳类
      • 软体与贝类
      • 内脏及副产物
      • 其他肉与水产品
      • 蛋类及其制品
    • 乳及乳制品
      • 液态乳
      • 发酵乳/酸奶
      • 奶酪
      • 乳粉
      • 乳清及乳清制品
      • 其他乳制品
    • 水果/蔬菜与菌菇类/植物类
      • 新鲜水果
      • 新鲜蔬菜
      • 果蔬汁/浓缩汁
      • 果蔬干/果脯/蔬菜干
      • 其他果蔬制品/植物类
      • 食用菌菇
      • 食用花卉
    • 油脂及油脂制品
      • 植物油
      • 动物油脂
      • 起酥油/人造脂肪
      • 油炸食品
      • 其他油脂制品
    • 饮料
      • 果蔬饮料
      • 茶/茶饮料
      • 咖啡饮料
      • 乳饮料
      • 功能/运动饮料
      • 碳酸饮料
      • 酒精饮料
      • 其他饮料
    • 糖、焙烤与糖果制品
      • 面包
      • 蛋糕/糕点
      • 饼干/薄脆制品
      • 糖果
      • 巧克力及含可可制品
      • 其他焙烤与糖果制品
      • 蜂蜜等天然糖
    • 发酵食品及酱腌制品
      • 大豆发酵制品
      • 蔬菜发酵制品
      • 发酵豆制品
      • 谷物发酵食品
      • 肉类发酵制品
      • 水产发酵制品
      • 其他酱腌/发酵食品
    • 复合/即食/餐饮食品
      • 方便面及速食米面
      • 预制菜/即食菜肴
      • 冷冻方便食品
      • 罐头菜肴
      • 餐饮菜品与团餐
      • 其他复合食品
    • 新资源食材
      • 昆虫蛋白
      • 微藻及藻类产品
      • 单细胞蛋白
      • 细胞培养肉
      • 其他新资源食材
    • 食品添加剂与配料
      • 碳水化合物配料
      • 脂肪/油脂配料
      • 蛋白质配料
      • 乳化剂/稳定剂/增稠剂
      • 甜味剂
      • 香精香料
      • 酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
      • 营养强化剂
      • 其他添加剂与配料
    • 新材料/包装与接触材料
      • 塑料材料
      • 纸及纸板
      • 金属材料
      • 玻璃材料
      • 生物基/可降解材料
      • 多层复合材料
      • 探针与分析传感材料
      • 其他材料
    • 食品加工设备与机械系统
      • 热处理设备
      • 干燥设备
      • 挤压/混合/成型设备
      • 分选/分级/检验设备
      • 灌装/封口/包装设备与生产线
      • 清洗/CIP/卫生相关设备
      • 输送/搬运/机器人系统
      • 其他加工设备与系统
  • 研究主题/科学问题维度
    • 加工与新加工技术
      • 传统热加工
      • 非热加工技术
      • 物理辅助加工
      • 3D 打印与结构构筑
      • 挤压膨化与共挤技术
      • 其他加工技术
    • 保藏与贮藏
      • 冷藏与冷冻保藏
      • 干燥保藏
      • 改良气调/控气贮藏
      • 保鲜涂膜与保鲜剂
      • 货架期预测与品质劣变动力学
      • 其他保藏技术
    • 品质、结构与理化性质
      • 质构与流变性质
      • 颜色与外观品质
      • 微观结构与成像
      • 氧化、褐变等化学变化
      • 其他品质相关性质
      • 特征风味
    • 营养与生物功能
      • 基本营养价值评价
      • 抗氧化/抗炎等功能
      • 血糖、血脂与代谢相关功能
      • 肠道健康与微生物相关功能
      • 其他生物活性与健康效应
    • 食品安全与风险评估
      • 微生物安全
      • 化学污染物
      • 加工污染物
      • 过敏原与毒性问题
      • 暴露评估与风险表征
      • 其他安全问题
    • 包装与智能监测
      • 包装设计与机械性能
      • 活性包装
      • 智能/指示型包装
      • 包装系统中的监测与标签应用
      • 其他包装相关研究
    • 可持续性与资源高值化
      • 副产物与废弃物高值利用
      • 能耗/水耗与环境影响分析
      • 生命周期评价与碳足迹
      • 循环经济与绿色供应链
      • 其他可持续性主题
    • 感官科学与消费者研究
      • 感官评价与方法学
      • 消费者偏好与接受度
      • 市场细分与消费行为
      • 标签、营养声称与信息呈现
      • 其他感官与消费者研究
    • 过程控制与数字化
      • 过程监测与在线检测
      • 过程优化与控制策略
      • 生产管理与数字化工厂
      • 其他过程控制与数字化研究
  • 研究方法/证据层级维度
    • 理化与结构表征
      • 常规理化指标测定
      • 质构与流变测试
      • 显微与成像技术
      • 光谱/色谱/质谱等分析方法
      • 其他理化与结构表征
    • 微生物与发酵实验
      • 微生物计数与生长曲线
      • 菌种筛选与特性评价
      • 发酵工艺与动力学
      • 生物膜与耐受性研究
      • 其他微生物/发酵方法
    • 组学与高通量技术
      • 基因组学
      • 转录组学
      • 蛋白质组学
      • 代谢组学
      • 微生物组/宏基因组学
      • 其他组学方法
      • 风味组学
    • 体外模型
      • 体外消化模型
      • 体外发酵模型
      • 细胞模型
      • 模拟胃肠/肠道系统
      • 其他体外模型
    • 动物实验/人体试验
      • 小动物实验
      • 大动物实验
      • 人体干预试验
      • 观察性人群研究
      • 其他体内/人群研究
    • 统计建模与仿真
      • 传统统计分析与回归
      • 响应面分析与多因素优化
      • 动力学建模
      • 数值仿真
      • 其他统计建模方法
    • 问卷/市场与消费者研究
      • 问卷设计与实施
      • 访谈与质性研究
      • 行为实验与选择实验
      • 其他消费者研究方法
    • 标准/法规/数据库分析
      • 标准与法规对比分析
      • 政策评估与影响分析
      • 食品成分/消费数据库分析
      • 其他标准法规相关方法
    • 其他方法
      • 专利分析
      • 德尔菲法与专家咨询
      • 情景分析与情景模拟
      • 其他难以归类的方法
  • 关键营养素/成分维度
    • 常量营养素(宏量)
      • 蛋白质与氨基酸
      • 脂质与脂肪酸
      • 碳水化合物与糖类
    • 膳食纤维与抗性淀粉
      • 可溶性膳食纤维
      • 不溶性膳食纤维
      • 抗性淀粉
      • 其他膳食纤维类成分
    • 维生素
      • 脂溶性维生素 A/D/E/K
      • 维生素 C
      • 维生素 B 族
      • 其他维生素或前体
    • 矿物质与微量元素
      • 钙
      • 铁
      • 锌
      • 碘/硒等微量元素
      • 钠/钾/镁等常量矿物质
      • 其他矿物质
    • 植物化学/生物活性成分
      • 多酚与黄酮
      • 花青素与类胡萝卜素
      • 酚酸类
      • 含硫植物化合物
      • 其他植物化学物质
    • 益生菌/益生元/合生元
      • 益生菌菌株
      • 益生元
      • 合生元产品
      • 可发酵底物与其他肠道相关成分
    • 功能性脂类与糖替代品
      • 植物甾醇/甾烷醇
      • 共轭亚油酸
      • 中链脂肪酸
      • 糖醇类
      • 非营养性甜味剂
      • 盐替代品与其他代谢敏感因子
    • 其他特殊成分
      • 咖啡因
      • 茶氨酸
      • 胆固醇
      • 嘌呤
      • 其他特殊成分

深度筛选(计算机学者)

清除筛选
  • 模型类型
    • 机器学习/统计学习
      • 偏最小二乘法
      • 支持向量机
      • 随机森林
      • K-近邻
      • 梯度提升决策树
      • 主成分分析/判别分析
      • 逻辑回归/贝叶斯
      • 智能手机/其他
    • 深度学习
      • 卷积神经网络
      • 循环神经网络
      • 目标检测网络
      • 图像分割网络
      • 生成对抗网络
      • 图神经网络
      • 序列到序列/编码-解码
      • 其他深度学习结构
    • 大模型与 LLM
      • 大语言模型
      • 视觉基础模型
      • 多模态基础模型
      • 知识图谱与 LLM 集成
      • 垂直领域微调/指令调优
      • 检索增强生成
    • 模型设计/优化策略
      • 迁移学习/领域自适应
      • 小样本学习
      • 模型可解释性
      • 模型轻量化/边缘计算
      • 特征工程与选择策略
      • 超参优化/自动机器学习
      • 强化学习
  • 模型任务
    • 分类/鉴别/等级评定
    • 定量预测/回归分析
    • 缺陷/异物检测与定位
    • 过程控制与实时优化
    • 知识抽取与语义理解
    • 设计/生成与推荐
    • 模拟与数字孪生
  • 模型数据
    • 来源
      • 可见光/RGB/视频数据
      • 高光谱/多光谱光谱
      • 红外/拉曼光谱数据
      • 时序传感器/物联网数据
      • 组学数据
      • 质构/流变/感官数据
      • 文本/知识库/法规数据
      • 多模态/融合数据
    • 量级
      • 小规模数据集
      • 中等规模数据集
      • 大规模数据集
      • 超大规模/工业级数据集
      • 公开数据集
      • 合成/仿真数据为主

标签记录(食品学者)

清除全部筛选
茶/茶饮料

标签记录(计算机学者)

暂无筛选

共 122 条结果

  • 迈向绿茶产品贮藏期间抗氧化活性的智能评估:一项结合循环伏安法与机器学习的研究

    2023
    Food Control
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Liu Jiang & Kang Zheng

    食品标签

    茶/茶饮料 品质、结构与理化性质 多酚与黄酮

    计算机标签

    机器学习/统计学习 偏最小二乘法 定量预测/回归分析

    抗氧化活性是评价茶叶制品品质与功效的一项重要特性。为建立一种智能监测储藏绿茶制品抗氧化活性变化的电化学分析方法,本研究采用循环伏安法,对储藏时长为 0、3、6、9 及 12 个月的 15 种绿茶制品进行电化学响应信息检测,并提取出 10 项电化学特征参数。结合偏最小二乘判别分析与系统聚类分析,筛选出变量投影重要性值大于 1 的 5 项参数(峰电位差 ΔEp、阳极峰电流 ipa、阳极峰电量 Qpa、阴极峰电位 Epc、阳极峰电位 Epa)作为特征变量。在此基础上,构建人工神经网络(ANN)预测模型,用于预测储藏绿茶抗氧化活性表征指标(DPPH 自由基清除率、ABTS 阳离子自由基清除率、铁离子还原能力 FRAP、总还原能力 TRC)的变化情况。值得关注的是,所构建的人工神经网络模型能够基于电化学参数,以可解释的方式实现对茶叶制品抗氧化活性的预测。预测值与实测值的平均绝对百分比误差均控制在 2% 以内,表明该预测模型兼具可靠性与准确性。电化学特征参数与人工神经网络模型的结合,通过自学习训练实现了数据的有效压缩与分析时长的缩短,为茶叶制品的智能化调控提供了技术支撑。本研究所建立的方法高效、精准且环境友好,在学术研究与工业生产领域均具有良好的应用前景。

  • 利用基于数字图像的指纹签名和化学计量学进行茶叶鉴定与化学成分鉴定

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Jéssica Silva Fernandes , David Douglas de Sousa Fernandes , Marcelo Fabián Pistonesi & Paulo Henrique Gonçalves Dias Diniz

    食品标签

    茶/茶饮料 品质、结构与理化性质 显微与成像技术 咖啡因

    计算机标签

    偏最小二乘法 分类/鉴别/等级评定 可见光/RGB/视频数据

    茶树(Camellia sinensis)茶叶造假现象屡有发现,主要手段包括篡改劣质茶叶或无地理标志认证茶叶的标签,甚至将其混入优质茶叶中以掩盖掺假行为。此类造假不仅给消费者造成经济损失,还会危害人体健康。为此,研究采用化学计量学辅助颜色直方图分析系统(CACHAS) 作为一种简便、经济、可靠且绿色环保的分析手段,用于茶叶品质筛查。研究运用数据驱动类类比软独立建模法,可同时对茶叶的地理来源与品类进行真伪鉴别,对阿根廷、斯里兰卡红茶以及阿根廷绿茶均实现了全部准确识别。在水分、总多酚和咖啡因含量检测方面,偏最小二乘法展现出良好的预测性能:三者的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.50、0.788、0.25毫克/千克,预测相关系数(rpred)分别为0.81、0.902、0.81,预测相对误差(REP)分别为6.38%、9.031%、14.58%。研究证实,化学计量学辅助颜色直方图分析系统(CACHAS)可作为一种理想替代工具,适用于绿色无损的茶叶化学检测分析。

  • 基于高交联玉米蛋白的多功能pH敏感主动智能包装,用于猪肉鲜度监测

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Jianglong Kong, Xiaohan Ge, Yuting Sun, Meiru Mao, Hongrui Yu, Runxuan Chu & Yi Wang

    食品标签

    畜肉 新鲜水果 植物油 茶/茶饮料 保藏与贮藏 品质、结构与理化性质 营养与生物功能 食品安全与风险评估 包装与智能监测 颜色与外观品质 抗氧化/抗炎等功能 包装设计与机械性能 花青素与类胡萝卜素 其他植物化学物质

    计算机标签

    可见光/RGB/视频数据

    智能包装不仅能够保护食品免受外界环境因素的损害,还可直观监测食品品质与安全状态的变化。本研究以高交联玉米醇溶蛋白为基质,制备出一种兼具pH响应特性、抑菌及抗氧化性能的新型智能包装膜。交联剂添加量为0.05克/克时,复合膜具备最优力学性能,其拉伸强度与断裂伸长率分别为纯玉米醇溶蛋白膜的2.42倍和1.53倍。此外,因负载茶树精油的介孔二氧化硅纳米颗粒被添加入膜材中,该智能包装具备长效抑菌与抗氧化活性。研究将蓝莓花青素作为比色指示剂掺入包装膜内,可借助手机实现肉制品的安全监测。以该复合膜包装猪肉制品,在储存9天后膜体由无色变为棕褐色,可直观表征猪肉发生变质。据现有文献所知,本研究首次实现三点创新:1)将负载茶树精油的介孔二氧化硅纳米颗粒应用于食品包装领域;2)将茶树精油作为抑菌剂添加至玉米醇溶蛋白膜中;3)利用手机检测玉米醇溶蛋白基薄膜的红绿蓝色彩参数值。本研究为开发多功能、极具应用前景的可生物降解智能包装提供了参考范例,也为提升食品安全保障水平提供了新的思路。

  • 将可见近红外光谱与多元分析结合,快速评估抹茶物理化学指标

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Jizhong Wu, Muhammad Zareef, Quangsheng Chen & Qin Ouyang

    食品标签

    茶/茶饮料 光谱/色谱/质谱等分析方法 蛋白质与氨基酸 植物化学/生物活性成分

    计算机标签

    偏最小二乘法 定量预测/回归分析 红外/拉曼光谱数据

    消费者对抹茶的偏好很大程度上受其理化性质影响。本研究探究了可见-近红外(Vis-NIR)光谱技术结合多元分析方法,用于快速、无损检测抹茶粒径及茶多酚与游离氨基酸比值(P/F值)。对比了协同区间(Si)、变量组合种群分析(VCPA)、竞争性自适应重加权采样(CARS)、区间组合种群分析(ICPA)等多种变量筛选算法,并首次提出将ICPA与CARS相结合的变量筛选策略,从可见-近红外光谱中筛选特征波长,构建偏最小二乘(PLS)模型。结果表明,ICPA-CARS-PLS模型对抹茶粒径(Rp=0.9376)和P/F值(Rp=0.9283)的检测效果良好。因此,可见-近红外反射光谱结合化学计量学模型可实现抹茶品质快速、高效、无损的在线检测,对抹茶工业化生产具有重要应用价值。。

  • 化学指标可视化:红茶发酵期间的空间和时间质量形成与分布

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Yujie Wang, Zhengyu Ren, Yuyu Chen, Chengye Lu, Wei-Wei Deng, Zhengzhu Zhang & Jingming Ning

    食品标签

    茶/茶饮料 颜色与外观品质 过程监测与在线检测 微生物与发酵实验 显微与成像技术

    计算机标签

    分类/鉴别/等级评定 定量预测/回归分析 可见光/RGB/视频数据

    发酵是红茶加工的关键工序,对茶叶品质的形成具有重要作用。目前现有的发酵监测方式成本较高,或仅局限于实验室检测场景。本研究首次评估了在线机器视觉技术在茶厂红茶发酵品质检测中的应用潜力。采用自研工业相机采集不同发酵时长的茶叶样本,验证了从图像中提取的颜色参数与茶叶关键品质指标之间的相关性。随后,基于颜色参数构建的偏最小二乘回归模型具备较高预测精度,其对儿茶素、茶黄素和叶绿素的剩余预测偏差分别为4.13、3.53和3.39。最后,绘制了发酵过程中各品质指标的时空分布图谱,实现发酵品质可视化表征。本研究实现了红茶发酵低成本、在线化与实时化检测,为红茶工业化、智能化生产提供了技术支撑。

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2027.02.01

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2027.01.10

动物源性食品风味与AI

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IF=5.9!征稿 | Food Quality and Preference: Sensory is everywhere, beyond food. Expanding the horizon of sensory and consumer science

2026.09.30

感官科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Postharvest Biology and Technology: Ready-to-use, added-value, fresh fruit and vegetables: the new scenario in terms of recent innovations and prospective industry needs

2026.09.16

果蔬与AI

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