类目筛选(食品学者)
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研究对象/基质维度
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谷物/块根/豆与坚果类
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小麦
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玉米
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大米
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杂粮
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马铃薯
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其他根茎类
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其他谷物与块根
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豆类与坚果(及籽类)
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肉类/蛋类与水产品
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畜肉
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禽肉
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鱼肉
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甲壳类
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软体与贝类
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内脏及副产物
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其他肉与水产品
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蛋类及其制品
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乳及乳制品
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液态乳
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发酵乳/酸奶
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奶酪
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乳粉
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乳清及乳清制品
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其他乳制品
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水果/蔬菜与菌菇类/植物类
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新鲜水果
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新鲜蔬菜
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果蔬汁/浓缩汁
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果蔬干/果脯/蔬菜干
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其他果蔬制品/植物类
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食用菌菇
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食用花卉
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油脂及油脂制品
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植物油
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动物油脂
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起酥油/人造脂肪
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油炸食品
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其他油脂制品
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饮料
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果蔬饮料
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茶/茶饮料
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咖啡饮料
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乳饮料
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功能/运动饮料
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碳酸饮料
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酒精饮料
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其他饮料
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糖、焙烤与糖果制品
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面包
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蛋糕/糕点
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饼干/薄脆制品
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糖果
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巧克力及含可可制品
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其他焙烤与糖果制品
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蜂蜜等天然糖
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发酵食品及酱腌制品
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大豆发酵制品
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蔬菜发酵制品
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发酵豆制品
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谷物发酵食品
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肉类发酵制品
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水产发酵制品
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其他酱腌/发酵食品
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复合/即食/餐饮食品
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方便面及速食米面
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预制菜/即食菜肴
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冷冻方便食品
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罐头菜肴
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餐饮菜品与团餐
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其他复合食品
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新资源食材
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昆虫蛋白
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微藻及藻类产品
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单细胞蛋白
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细胞培养肉
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其他新资源食材
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食品添加剂与配料
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碳水化合物配料
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脂肪/油脂配料
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蛋白质配料
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乳化剂/稳定剂/增稠剂
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甜味剂
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香精香料
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酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
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营养强化剂
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其他添加剂与配料
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新材料/包装与接触材料
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塑料材料
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纸及纸板
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金属材料
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玻璃材料
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生物基/可降解材料
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多层复合材料
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探针与分析传感材料
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其他材料
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食品加工设备与机械系统
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热处理设备
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干燥设备
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挤压/混合/成型设备
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分选/分级/检验设备
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灌装/封口/包装设备与生产线
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清洗/CIP/卫生相关设备
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输送/搬运/机器人系统
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其他加工设备与系统
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研究主题/科学问题维度
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加工与新加工技术
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传统热加工
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非热加工技术
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物理辅助加工
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3D 打印与结构构筑
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挤压膨化与共挤技术
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其他加工技术
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保藏与贮藏
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冷藏与冷冻保藏
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干燥保藏
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改良气调/控气贮藏
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保鲜涂膜与保鲜剂
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货架期预测与品质劣变动力学
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其他保藏技术
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品质、结构与理化性质
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质构与流变性质
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颜色与外观品质
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微观结构与成像
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氧化、褐变等化学变化
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其他品质相关性质
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特征风味
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营养与生物功能
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基本营养价值评价
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抗氧化/抗炎等功能
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血糖、血脂与代谢相关功能
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肠道健康与微生物相关功能
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其他生物活性与健康效应
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食品安全与风险评估
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微生物安全
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化学污染物
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加工污染物
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过敏原与毒性问题
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暴露评估与风险表征
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其他安全问题
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包装与智能监测
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包装设计与机械性能
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活性包装
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智能/指示型包装
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包装系统中的监测与标签应用
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其他包装相关研究
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可持续性与资源高值化
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副产物与废弃物高值利用
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能耗/水耗与环境影响分析
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生命周期评价与碳足迹
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循环经济与绿色供应链
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其他可持续性主题
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感官科学与消费者研究
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感官评价与方法学
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消费者偏好与接受度
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市场细分与消费行为
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标签、营养声称与信息呈现
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其他感官与消费者研究
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过程控制与数字化
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过程监测与在线检测
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过程优化与控制策略
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生产管理与数字化工厂
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其他过程控制与数字化研究
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研究方法/证据层级维度
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理化与结构表征
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常规理化指标测定
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质构与流变测试
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显微与成像技术
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光谱/色谱/质谱等分析方法
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其他理化与结构表征
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微生物与发酵实验
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微生物计数与生长曲线
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菌种筛选与特性评价
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发酵工艺与动力学
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生物膜与耐受性研究
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其他微生物/发酵方法
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组学与高通量技术
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基因组学
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转录组学
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蛋白质组学
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代谢组学
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微生物组/宏基因组学
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其他组学方法
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风味组学
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体外模型
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体外消化模型
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体外发酵模型
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细胞模型
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模拟胃肠/肠道系统
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其他体外模型
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动物实验/人体试验
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小动物实验
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大动物实验
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人体干预试验
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观察性人群研究
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其他体内/人群研究
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统计建模与仿真
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传统统计分析与回归
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响应面分析与多因素优化
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动力学建模
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数值仿真
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其他统计建模方法
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问卷/市场与消费者研究
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问卷设计与实施
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访谈与质性研究
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行为实验与选择实验
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其他消费者研究方法
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标准/法规/数据库分析
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标准与法规对比分析
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政策评估与影响分析
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食品成分/消费数据库分析
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其他标准法规相关方法
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其他方法
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专利分析
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德尔菲法与专家咨询
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情景分析与情景模拟
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其他难以归类的方法
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关键营养素/成分维度
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常量营养素(宏量)
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蛋白质与氨基酸
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脂质与脂肪酸
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碳水化合物与糖类
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膳食纤维与抗性淀粉
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可溶性膳食纤维
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不溶性膳食纤维
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抗性淀粉
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其他膳食纤维类成分
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维生素
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脂溶性维生素 A/D/E/K
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维生素 C
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维生素 B 族
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其他维生素或前体
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矿物质与微量元素
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钙
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铁
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锌
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碘/硒等微量元素
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钠/钾/镁等常量矿物质
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其他矿物质
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植物化学/生物活性成分
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多酚与黄酮
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花青素与类胡萝卜素
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酚酸类
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含硫植物化合物
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其他植物化学物质
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益生菌/益生元/合生元
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益生菌菌株
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益生元
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合生元产品
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可发酵底物与其他肠道相关成分
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功能性脂类与糖替代品
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植物甾醇/甾烷醇
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共轭亚油酸
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中链脂肪酸
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糖醇类
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非营养性甜味剂
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盐替代品与其他代谢敏感因子
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其他特殊成分
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咖啡因
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茶氨酸
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胆固醇
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嘌呤
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其他特殊成分
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深度筛选(计算机学者)
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模型类型
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机器学习/统计学习
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偏最小二乘法
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支持向量机
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随机森林
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K-近邻
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梯度提升决策树
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主成分分析/判别分析
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逻辑回归/贝叶斯
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智能手机/其他
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深度学习
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卷积神经网络
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循环神经网络
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目标检测网络
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图像分割网络
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生成对抗网络
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图神经网络
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序列到序列/编码-解码
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其他深度学习结构
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大模型与 LLM
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大语言模型
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视觉基础模型
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多模态基础模型
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知识图谱与 LLM 集成
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垂直领域微调/指令调优
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检索增强生成
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模型设计/优化策略
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迁移学习/领域自适应
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小样本学习
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模型可解释性
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模型轻量化/边缘计算
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特征工程与选择策略
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超参优化/自动机器学习
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强化学习
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模型任务
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分类/鉴别/等级评定
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定量预测/回归分析
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缺陷/异物检测与定位
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过程控制与实时优化
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知识抽取与语义理解
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设计/生成与推荐
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模拟与数字孪生
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模型数据
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来源
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可见光/RGB/视频数据
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高光谱/多光谱光谱
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红外/拉曼光谱数据
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时序传感器/物联网数据
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组学数据
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质构/流变/感官数据
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文本/知识库/法规数据
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多模态/融合数据
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量级
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小规模数据集
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中等规模数据集
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大规模数据集
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超大规模/工业级数据集
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公开数据集
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合成/仿真数据为主
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标签记录(食品学者)
标签记录(计算机学者)
共 1098 条结果
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利用无靶向代谢组学和基于随机森林的谱效应分析,揭示不同地理来源中Tetrastigma血红根的优质化学物质
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Food Chemistry
中科院一区JCR一区食品标签
食用菌菇 其他品质相关性质 光谱/色谱/质谱等分析方法 传统统计分析与回归 其他植物化学物质计算机标签
随机森林 主成分分析/判别分析 分类/鉴别/等级评定 组学数据四柱菌(Tetrastigma hemsleyanum根根茎在中国是一种受欢迎的功能性食品,价格因产品产地而异。起源、代谢特征与生物活性之间的联系丝菌 必须调查。本研究利用植物代谢组学比较了来自八个不同地区采集的254个样本的代谢特征,并分析了49个潜在的关键化学标志物。五种关键类黄酮代谢物的代谢途径通过京都基因与基因组百科全书(KEGG)途径进行了注释和富集。此外,首次开发了一个辅助谱效应关系分析的随机森林模型,表明儿茶素和达伦多苷B作为抗氧化活性的潜在质量标志物。本研究结果全面理解了 的化学成分和生物活性化合物 T. hemsleyanum的化学成分和生物活性化合物,并提供了评估市场上各种样品和产品质量的宝贵信息。
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图像识别技术揭示了黑胡萝卜喷干过程中花青素降解与颜色变化之间的关系
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Food Chemistry
中科院一区JCR一区食品标签
新鲜蔬菜 氧化、褐变等化学变化 其他品质相关性质 光谱/色谱/质谱等分析方法 花青素与类胡萝卜素计算机标签
模拟与数字孪生 可见光/RGB/视频数据为了识别花青素降解与食品加工中颜色变化之间的有趣关系,黑胡萝卜片(BCS)采用空气冲击喷射干燥(AIJD)和热空气干燥(HAD)进行干燥。AIJD在干燥体征方面比HAD更先进。比色计测定结果显示,在AIJD期间,BCS颜色在50、60和70°C下发生显著变化。UHPLC-QqMS/MS 分析发现,AIJD诱导的主要BCS花青素(氰胺素-3-木糖基(feruloylglucosyl)半乳糖苷和氰胺-3-木糖(sinapoylglucosyl)半乳糖苷)的降解属于非自发吸热反应,分别遵循0.5阶和1阶动力学方程。花青素含量和色度计获得的颜色呈强正相关,尤其是a和色度值。我们进一步开发了一个基于图像识别技术的Python脚本,用于可视化BSC图像中花青素含量与颜色之间的相关矩阵。图中显示,花青素与颜色之间的强正相关主要集中在样本边缘,呈同心模式。
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通过人工神经网络和遗传算法优化α-L-阿拉伯氨脋糖苷酶CcABF在发酵银杏仁汁中澄清和有益活性物质上的应用
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Food Chemistry
中科院一区JCR一区食品标签
果蔬汁/浓缩汁 品质、结构与理化性质 光谱/色谱/质谱等分析方法 传统统计分析与回归 其他植物化学物质计算机标签
深度学习 超参优化/自动机器学习 定量预测/回归分析 组学数据本研究旨在利用α-L-阿拉伯氨脋糖苷酶CcABF,通过人工神经网络(ANN)建模和遗传算法(GA)优化,提高发酵银杏籽粒汁中的清晰度和活性物质。建立了一个可信的三层前馈人工神经网络模型,用于预测CcABF澄清的最优参数。实验结果显示,发酵银杏仁汁的传导率最高达89.40%,比未澄清组高出25.56%。随着CcABF的澄清,果汁中的抗氧化能力随着酚类和黄酮总含量的增加而提升,DPPH和羟基自由基的最大清除率分别提升了89.71%和26.65%。有毒的金河谷酸含量显著下降,而银杏仁和金杏仁B的活性成分则略有增加。此外,游离氨基酸和挥发性化合物的变化提高了澄清发酵银杏仁汁的营养价值和风味。
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基于深度学习的比例荧光传感器,实现四环素抗生素的快速且用户友好的检测
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Food Chemistry
中科院一区JCR一区食品标签
品质、结构与理化性质 光谱/色谱/质谱等分析方法计算机标签
卷积神经网络 分类/鉴别/等级评定 可见光/RGB/视频数据在食物中检测四环素抗生素(TCs)对于减少其在人体中的吸收具有重要意义。因此,本研究旨在开发一种快速、便捷、实时且准确的抗生素检测方法,以在真实市场环境中检测抗生素。设计了一种比色荧光传感器用于四环素检测,利用PVA气凝胶作为底物。其工作原理基于IFE效应和天线效应。一种检测设备被设计用于捕捉荧光图像,同时采用深度学习辅助检测过程。该传感器响应迅速,检测仅需60秒,并表现出显著的颜色变化(蓝色到红色),借助深度学习,在10–100微米范围内实现99%的准确率(Resnet18)。实样本模拟测试的恢复率在95%到130%之间。总体而言,该策略被证明是食品样本中快速实时检测TCs的简单、便携、可靠且响应迅速的解决方案。
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机器学习支持的高光谱方法,用于冷藏期间预煮面条的结构表征
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Food Chemistry
中科院一区JCR一区食品标签
方便面及速食米面 保藏与贮藏 光谱/色谱/质谱等分析方法 传统统计分析与回归 品质、结构与理化性质计算机标签
支持向量机 主成分分析/判别分析 分类/鉴别/等级评定 定量预测/回归分析 高光谱/多光谱光谱利用高光谱成像(HSI)技术结合传统分析方法,对预煮面条在冷藏储存过程中的结构特征进行了无损性表征。预煮面条在储存期间表现出更硬的质地,且水分流动受限,这主要源于淀粉的再结晶。降维技术揭示了储存时间与面条HSI吸光率之间的强强相关性,从载荷图中,可识别出与结构变化相关的面条特定峰值,波长约为1160至1400纳米。通过对四个机器学习模型对HSI数据进行训练,确认了面条HSI结果与其储存期/质地之间的强烈关联。特别是,支持向量算法在按储存时间分类预煮面条和预测面条质地方面表现出最佳预测性能(98.3%),且在预测面条质地方面表现最佳(R)2= 0.914)。