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类目筛选(食品学者)

清除筛选
  • 研究对象/基质维度
    • 谷物/块根/豆与坚果类
      • 小麦
      • 玉米
      • 大米
      • 杂粮
      • 马铃薯
      • 其他根茎类
      • 其他谷物与块根
      • 豆类与坚果(及籽类)
    • 肉类/蛋类与水产品
      • 畜肉
      • 禽肉
      • 鱼肉
      • 甲壳类
      • 软体与贝类
      • 内脏及副产物
      • 其他肉与水产品
      • 蛋类及其制品
    • 乳及乳制品
      • 液态乳
      • 发酵乳/酸奶
      • 奶酪
      • 乳粉
      • 乳清及乳清制品
      • 其他乳制品
    • 水果/蔬菜与菌菇类/植物类
      • 新鲜水果
      • 新鲜蔬菜
      • 果蔬汁/浓缩汁
      • 果蔬干/果脯/蔬菜干
      • 其他果蔬制品/植物类
      • 食用菌菇
      • 食用花卉
    • 油脂及油脂制品
      • 植物油
      • 动物油脂
      • 起酥油/人造脂肪
      • 油炸食品
      • 其他油脂制品
    • 饮料
      • 果蔬饮料
      • 茶/茶饮料
      • 咖啡饮料
      • 乳饮料
      • 功能/运动饮料
      • 碳酸饮料
      • 酒精饮料
      • 其他饮料
    • 糖、焙烤与糖果制品
      • 面包
      • 蛋糕/糕点
      • 饼干/薄脆制品
      • 糖果
      • 巧克力及含可可制品
      • 其他焙烤与糖果制品
      • 蜂蜜等天然糖
    • 发酵食品及酱腌制品
      • 大豆发酵制品
      • 蔬菜发酵制品
      • 发酵豆制品
      • 谷物发酵食品
      • 肉类发酵制品
      • 水产发酵制品
      • 其他酱腌/发酵食品
    • 复合/即食/餐饮食品
      • 方便面及速食米面
      • 预制菜/即食菜肴
      • 冷冻方便食品
      • 罐头菜肴
      • 餐饮菜品与团餐
      • 其他复合食品
    • 新资源食材
      • 昆虫蛋白
      • 微藻及藻类产品
      • 单细胞蛋白
      • 细胞培养肉
      • 其他新资源食材
    • 食品添加剂与配料
      • 碳水化合物配料
      • 脂肪/油脂配料
      • 蛋白质配料
      • 乳化剂/稳定剂/增稠剂
      • 甜味剂
      • 香精香料
      • 酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
      • 营养强化剂
      • 其他添加剂与配料
    • 新材料/包装与接触材料
      • 塑料材料
      • 纸及纸板
      • 金属材料
      • 玻璃材料
      • 生物基/可降解材料
      • 多层复合材料
      • 探针与分析传感材料
      • 其他材料
    • 食品加工设备与机械系统
      • 热处理设备
      • 干燥设备
      • 挤压/混合/成型设备
      • 分选/分级/检验设备
      • 灌装/封口/包装设备与生产线
      • 清洗/CIP/卫生相关设备
      • 输送/搬运/机器人系统
      • 其他加工设备与系统
  • 研究主题/科学问题维度
    • 加工与新加工技术
      • 传统热加工
      • 非热加工技术
      • 物理辅助加工
      • 3D 打印与结构构筑
      • 挤压膨化与共挤技术
      • 其他加工技术
    • 保藏与贮藏
      • 冷藏与冷冻保藏
      • 干燥保藏
      • 改良气调/控气贮藏
      • 保鲜涂膜与保鲜剂
      • 货架期预测与品质劣变动力学
      • 其他保藏技术
    • 品质、结构与理化性质
      • 质构与流变性质
      • 颜色与外观品质
      • 微观结构与成像
      • 氧化、褐变等化学变化
      • 其他品质相关性质
      • 特征风味
    • 营养与生物功能
      • 基本营养价值评价
      • 抗氧化/抗炎等功能
      • 血糖、血脂与代谢相关功能
      • 肠道健康与微生物相关功能
      • 其他生物活性与健康效应
    • 食品安全与风险评估
      • 微生物安全
      • 化学污染物
      • 加工污染物
      • 过敏原与毒性问题
      • 暴露评估与风险表征
      • 其他安全问题
    • 包装与智能监测
      • 包装设计与机械性能
      • 活性包装
      • 智能/指示型包装
      • 包装系统中的监测与标签应用
      • 其他包装相关研究
    • 可持续性与资源高值化
      • 副产物与废弃物高值利用
      • 能耗/水耗与环境影响分析
      • 生命周期评价与碳足迹
      • 循环经济与绿色供应链
      • 其他可持续性主题
    • 感官科学与消费者研究
      • 感官评价与方法学
      • 消费者偏好与接受度
      • 市场细分与消费行为
      • 标签、营养声称与信息呈现
      • 其他感官与消费者研究
    • 过程控制与数字化
      • 过程监测与在线检测
      • 过程优化与控制策略
      • 生产管理与数字化工厂
      • 其他过程控制与数字化研究
  • 研究方法/证据层级维度
    • 理化与结构表征
      • 常规理化指标测定
      • 质构与流变测试
      • 显微与成像技术
      • 光谱/色谱/质谱等分析方法
      • 其他理化与结构表征
    • 微生物与发酵实验
      • 微生物计数与生长曲线
      • 菌种筛选与特性评价
      • 发酵工艺与动力学
      • 生物膜与耐受性研究
      • 其他微生物/发酵方法
    • 组学与高通量技术
      • 基因组学
      • 转录组学
      • 蛋白质组学
      • 代谢组学
      • 微生物组/宏基因组学
      • 其他组学方法
      • 风味组学
    • 体外模型
      • 体外消化模型
      • 体外发酵模型
      • 细胞模型
      • 模拟胃肠/肠道系统
      • 其他体外模型
    • 动物实验/人体试验
      • 小动物实验
      • 大动物实验
      • 人体干预试验
      • 观察性人群研究
      • 其他体内/人群研究
    • 统计建模与仿真
      • 传统统计分析与回归
      • 响应面分析与多因素优化
      • 动力学建模
      • 数值仿真
      • 其他统计建模方法
    • 问卷/市场与消费者研究
      • 问卷设计与实施
      • 访谈与质性研究
      • 行为实验与选择实验
      • 其他消费者研究方法
    • 标准/法规/数据库分析
      • 标准与法规对比分析
      • 政策评估与影响分析
      • 食品成分/消费数据库分析
      • 其他标准法规相关方法
    • 其他方法
      • 专利分析
      • 德尔菲法与专家咨询
      • 情景分析与情景模拟
      • 其他难以归类的方法
  • 关键营养素/成分维度
    • 常量营养素(宏量)
      • 蛋白质与氨基酸
      • 脂质与脂肪酸
      • 碳水化合物与糖类
    • 膳食纤维与抗性淀粉
      • 可溶性膳食纤维
      • 不溶性膳食纤维
      • 抗性淀粉
      • 其他膳食纤维类成分
    • 维生素
      • 脂溶性维生素 A/D/E/K
      • 维生素 C
      • 维生素 B 族
      • 其他维生素或前体
    • 矿物质与微量元素
      • 钙
      • 铁
      • 锌
      • 碘/硒等微量元素
      • 钠/钾/镁等常量矿物质
      • 其他矿物质
    • 植物化学/生物活性成分
      • 多酚与黄酮
      • 花青素与类胡萝卜素
      • 酚酸类
      • 含硫植物化合物
      • 其他植物化学物质
    • 益生菌/益生元/合生元
      • 益生菌菌株
      • 益生元
      • 合生元产品
      • 可发酵底物与其他肠道相关成分
    • 功能性脂类与糖替代品
      • 植物甾醇/甾烷醇
      • 共轭亚油酸
      • 中链脂肪酸
      • 糖醇类
      • 非营养性甜味剂
      • 盐替代品与其他代谢敏感因子
    • 其他特殊成分
      • 咖啡因
      • 茶氨酸
      • 胆固醇
      • 嘌呤
      • 其他特殊成分

深度筛选(计算机学者)

清除筛选
  • 模型类型
    • 机器学习/统计学习
      • 偏最小二乘法
      • 支持向量机
      • 随机森林
      • K-近邻
      • 梯度提升决策树
      • 主成分分析/判别分析
      • 逻辑回归/贝叶斯
      • 智能手机/其他
    • 深度学习
      • 卷积神经网络
      • 循环神经网络
      • 目标检测网络
      • 图像分割网络
      • 生成对抗网络
      • 图神经网络
      • 序列到序列/编码-解码
      • 其他深度学习结构
    • 大模型与 LLM
      • 大语言模型
      • 视觉基础模型
      • 多模态基础模型
      • 知识图谱与 LLM 集成
      • 垂直领域微调/指令调优
      • 检索增强生成
    • 模型设计/优化策略
      • 迁移学习/领域自适应
      • 小样本学习
      • 模型可解释性
      • 模型轻量化/边缘计算
      • 特征工程与选择策略
      • 超参优化/自动机器学习
      • 强化学习
  • 模型任务
    • 分类/鉴别/等级评定
    • 定量预测/回归分析
    • 缺陷/异物检测与定位
    • 过程控制与实时优化
    • 知识抽取与语义理解
    • 设计/生成与推荐
    • 模拟与数字孪生
  • 模型数据
    • 来源
      • 可见光/RGB/视频数据
      • 高光谱/多光谱光谱
      • 红外/拉曼光谱数据
      • 时序传感器/物联网数据
      • 组学数据
      • 质构/流变/感官数据
      • 文本/知识库/法规数据
      • 多模态/融合数据
    • 量级
      • 小规模数据集
      • 中等规模数据集
      • 大规模数据集
      • 超大规模/工业级数据集
      • 公开数据集
      • 合成/仿真数据为主

标签记录(食品学者)

清除全部筛选
茶/茶饮料

标签记录(计算机学者)

暂无筛选

共 122 条结果

  • 利用便携式近红外光谱仪监测天车加工过程中叶绿素变化

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    LiHua Liu, Muhammd Zareef, Zhen Wang, Haoquan Li, Qunsheng Chen & Qin Ouyang

    食品标签

    茶/茶饮料 其他品质相关性质 光谱/色谱/质谱等分析方法

    计算机标签

    偏最小二乘法 定量预测/回归分析 红外/拉曼光谱数据

    碾茶(抹茶的原料)加工过程中叶绿素的监测,对判定抹茶的色泽与品质至关重要。本研究旨在探究碾茶加工过程中叶绿素的变化机理,并评估利用便携式近红外光谱仪预测叶绿素含量的可行性。首先采用多种预处理方法对碾茶样品的光谱数据进行预处理,随后分别运用迭代变量子集优化算法、自助软收缩算法以及竞争性自适应重加权采样算法,对偏最小二乘模型进行变量优化与模型构建。其中竞争性自适应重加权采样-偏最小二乘模型的预测精度最优,叶绿素a的预测相关系数为0.9204,叶绿素b为0.9282,总叶绿素为0.9385。研究结果表明,近红外光谱技术可替代传统方法,用于碾茶加工过程中叶绿素的快速定量检测与实时监测。

  • 代谢组学与机器学习相结合,区分柔鬼无依岩茶的地理来源

    2023
    npj Science of Food
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Yifei Peng, Chao Zheng, Shuang Guo, Fuquan Gao, Xiaxia Wang, Zhenghua Du, Feng Gao, Feng Su, Wenjing Zhang, Xueling Yu, Guoying Liu, Baoshun Liu, Chengjian Wu, Yun Sun, Zhenbiao Yang, Zhilong Hao & Xiaomin Yu

    食品标签

    茶/茶饮料 食品安全与风险评估 特征风味 光谱/色谱/质谱等分析方法 风味组学

    计算机标签

    梯度提升决策树 智能手机/其他 分类/鉴别/等级评定 质构/流变/感官数据

    农产品的地理来源对其质量和市场价值贡献巨大。在此,我们开发了一种结合代谢组学和机器学习(ML)的稳健方法,用于鉴别优质乌龙茶——武夷岩茶的地理来源。使用气相色谱-飞行时间质谱分析了333个茶叶样品(174个来自核心产区,159个来自非核心产区)的挥发性成分,并测试了一系列ML算法。来自两个产区的武夷岩茶具有不同的香气特征。多层感知器(MLP)在使用176个挥发性特征时取得了最佳性能,在训练数据上的平均准确率达到92.7%。该模型用两个独立的测试集进行了基准测试,准确率超过90%。梯度提升(GB)算法在使用仅30个挥发性特征时获得了最佳准确率(89.6%)。所提出的方法在鉴别其他高价值农产品的地理来源方面具有广泛的应用前景。

  • 基于酒精/盐基水相两相系统结合化学计量学分析区分绿茶的采摘季节

    2023
    Food Research International
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Xiao-Hua Zhang, Hui-Na Cui, Jing-Jing Zheng, Xiang-Dong Qing, Kai-Long Yang, Ya-Qian Zhang, Lu-Meng Ren, Le-Yuan Pan & Xiao-Li Yin

    食品标签

    茶/茶饮料 品质、结构与理化性质 食品安全与风险评估 光谱/色谱/质谱等分析方法 多酚与黄酮

    计算机标签

    偏最小二乘法 主成分分析/判别分析 分类/鉴别/等级评定 定量预测/回归分析 红外/拉曼光谱数据 中等规模数据集

    绿茶的风味和香气品质与采摘季节密切相关。本研究旨在通过酒精/盐基水相两相系统结合化学计量学分析来区分绿茶的采摘季节。本文通过单因素实验和响应面法优化,设计并筛选了最优的水相两相系统。本研究共分析了180个绿茶样本,包括86个春茶和94个秋茶。使用最优的乙醇/(NH4)2SO4水相两相系统提取绿茶样本中的活性成分后,基于高效液相色谱-二极管阵列检测器结合交替三线性分解辅助多元曲线分辨算法实现了定性和定量分析,加标回收率令人满意(86.00 %–112.45 %)。将ATLD-MCR模型得到的定量结果进行化学计量学模式识别分析。所构建的偏最小二乘判别分析和正交偏最小二乘判别分析模型的结果优于主成分分析模型,其R2Xcum值(>0.835)和R2Ycum值(>0.937)接近1,Qcum2值大于0.75(>0.933),且R2Ycum与Qcum2的差值不超过0.2,表明模型具有出色的交叉验证预测性能。此外,基于层次聚类分析的分类结果与主成分分析、偏最小二乘判别分析和正交偏最小二乘判别分析的结果一致,在茶叶活性成分与绿茶采摘季节之间建立了良好的相关性。总体而言,水相两相系统与化学计量学方法的结合对于茶叶活性成分的定性和定量测定具有准确、灵敏、快速和可靠的特点,为绿茶的质量控制提供了指导。

  • 基于大麻球形AgNPs-SERS的基蒙红茶中多色素掺假的快速检测

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Luqing Li, Qingqing Cui, Menghui Li, Tiehan Li, Shuci Cao, Shuai Dong, Yujie Wang, Qianying Dai & Jingming Ning

    食品标签

    茶/茶饮料 食品安全与风险评估 光谱/色谱/质谱等分析方法

    计算机标签

    偏最小二乘法 分类/鉴别/等级评定 红外/拉曼光谱数据

    本研究制备出稳定性好、灵敏度高的大麻球形银纳米颗粒,将其作为表面增强拉曼散射基底,实现对红茶中日落黄、柠檬黄、胭脂红和赤藓红四种色素掺假物的同步快速检测。以罗丹明6G为探针分子,经检测该银纳米颗粒可保持60天以上良好稳定性,增强因子达10⁸。研究对比了三种变量筛选方法对模型性能的影响,其中竞争性自适应重加权采样结合偏最小二乘法对四种色素的定量检测效果最优,预测集相关系数分别为0.95、0.97、0.99和0.88。该方法可实现混合色素的区分检测,加标回收率为91.87%~106.5%,相对标准偏差小于1.97%,表明所建立的检测方法具有较高的准确度和精密度。研究结果表明,基于银纳米颗粒的表面增强拉曼散射技术是一种高效检测手段,在茶叶中色素的定性鉴别与定量分析领域具备广阔的应用潜力。

  • 基于智能手机的数字图像作为一种低成本且简单的比色方法,用于评估多种特定越南干茶产品及其烈酒中的酚类总含量

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Do Minh-Huy, Le Thi Anh-Dao, Nguyen Thanh-Nho, Le Nhon-Duc & Nguyen Cong-Hau

    食品标签

    茶/茶饮料 酒精饮料 显微与成像技术 多酚与黄酮

    计算机标签

    智能手机/其他 可见光/RGB/视频数据

    总酚含量(TPC)可反映植物制品的生物活性物质含量及抗氧化能力。本研究利用智能手机拍摄的数字图像,测定茶叶及其茶汤中的总酚含量。研究对自制便携式比色分析装置设计相关的各项参数进行了优化,以获得最佳拍摄条件。对所建立方法的性能进行验证,结果与美国官方分析化学家协会(AOAC)2016年版附录F标准方法一致。与传统紫外-可见分光光度标准法相比,两组结果无统计学差异(t检验,置信度95%);且该方法具备操作简便、便携性强、样品用量少、检测耗时短、运行成本低等优势,尤其适合茶叶生产商、经营管理者及消费者快速检测总酚含量。研究结果表明,各类茶叶总酚含量整体呈现绿茶>白茶>乌龙茶>红茶的递减规律(加标回收率95%~98%);同时,随着冲泡温度升高、冲泡时间延长,茶汤中的总酚含量呈上升趋势。

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IF=13.8!征稿 | Food Hydrocolloids: 20th Food Colloids Conference: past, present and future of food colloids

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食品胶体与AI

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2027.01.31

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2026.12.03

风味化学与AI

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2027.02.01

应用分子食品科学与AI

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2026.12.01

分子靶点与AI

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IF=7.0!征稿 | Food Control: Food authentication and traceability in high-risk products: analytical approaches for regulatory control

2027.05.30

食品快速检测与AI

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IF=6.0!征稿丨foods:Flavor Formation Mechanisms,Targeted Regulation Strategiesand Al-Enabled Research inAnimal-Derived Foods

2027.01.10

动物源性食品风味与AI

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IF=5.9!征稿 | Food Quality and Preference: Sensory is everywhere, beyond food. Expanding the horizon of sensory and consumer science

2026.09.30

感官科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Postharvest Biology and Technology: Ready-to-use, added-value, fresh fruit and vegetables: the new scenario in terms of recent innovations and prospective industry needs

2026.09.16

果蔬与AI

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