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类目筛选(食品学者)

清除筛选
  • 研究对象/基质维度
    • 谷物/块根/豆与坚果类
      • 小麦
      • 玉米
      • 大米
      • 杂粮
      • 马铃薯
      • 其他根茎类
      • 其他谷物与块根
      • 豆类与坚果(及籽类)
    • 肉类/蛋类与水产品
      • 畜肉
      • 禽肉
      • 鱼肉
      • 甲壳类
      • 软体与贝类
      • 内脏及副产物
      • 其他肉与水产品
      • 蛋类及其制品
    • 乳及乳制品
      • 液态乳
      • 发酵乳/酸奶
      • 奶酪
      • 乳粉
      • 乳清及乳清制品
      • 其他乳制品
    • 水果/蔬菜与菌菇类/植物类
      • 新鲜水果
      • 新鲜蔬菜
      • 果蔬汁/浓缩汁
      • 果蔬干/果脯/蔬菜干
      • 其他果蔬制品/植物类
      • 食用菌菇
      • 食用花卉
    • 油脂及油脂制品
      • 植物油
      • 动物油脂
      • 起酥油/人造脂肪
      • 油炸食品
      • 其他油脂制品
    • 饮料
      • 果蔬饮料
      • 茶/茶饮料
      • 咖啡饮料
      • 乳饮料
      • 功能/运动饮料
      • 碳酸饮料
      • 酒精饮料
      • 其他饮料
    • 糖、焙烤与糖果制品
      • 面包
      • 蛋糕/糕点
      • 饼干/薄脆制品
      • 糖果
      • 巧克力及含可可制品
      • 其他焙烤与糖果制品
      • 蜂蜜等天然糖
    • 发酵食品及酱腌制品
      • 大豆发酵制品
      • 蔬菜发酵制品
      • 发酵豆制品
      • 谷物发酵食品
      • 肉类发酵制品
      • 水产发酵制品
      • 其他酱腌/发酵食品
    • 复合/即食/餐饮食品
      • 方便面及速食米面
      • 预制菜/即食菜肴
      • 冷冻方便食品
      • 罐头菜肴
      • 餐饮菜品与团餐
      • 其他复合食品
    • 新资源食材
      • 昆虫蛋白
      • 微藻及藻类产品
      • 单细胞蛋白
      • 细胞培养肉
      • 其他新资源食材
    • 食品添加剂与配料
      • 碳水化合物配料
      • 脂肪/油脂配料
      • 蛋白质配料
      • 乳化剂/稳定剂/增稠剂
      • 甜味剂
      • 香精香料
      • 酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
      • 营养强化剂
      • 其他添加剂与配料
    • 新材料/包装与接触材料
      • 塑料材料
      • 纸及纸板
      • 金属材料
      • 玻璃材料
      • 生物基/可降解材料
      • 多层复合材料
      • 探针与分析传感材料
      • 其他材料
    • 食品加工设备与机械系统
      • 热处理设备
      • 干燥设备
      • 挤压/混合/成型设备
      • 分选/分级/检验设备
      • 灌装/封口/包装设备与生产线
      • 清洗/CIP/卫生相关设备
      • 输送/搬运/机器人系统
      • 其他加工设备与系统
  • 研究主题/科学问题维度
    • 加工与新加工技术
      • 传统热加工
      • 非热加工技术
      • 物理辅助加工
      • 3D 打印与结构构筑
      • 挤压膨化与共挤技术
      • 其他加工技术
    • 保藏与贮藏
      • 冷藏与冷冻保藏
      • 干燥保藏
      • 改良气调/控气贮藏
      • 保鲜涂膜与保鲜剂
      • 货架期预测与品质劣变动力学
      • 其他保藏技术
    • 品质、结构与理化性质
      • 质构与流变性质
      • 颜色与外观品质
      • 微观结构与成像
      • 氧化、褐变等化学变化
      • 其他品质相关性质
      • 特征风味
    • 营养与生物功能
      • 基本营养价值评价
      • 抗氧化/抗炎等功能
      • 血糖、血脂与代谢相关功能
      • 肠道健康与微生物相关功能
      • 其他生物活性与健康效应
    • 食品安全与风险评估
      • 微生物安全
      • 化学污染物
      • 加工污染物
      • 过敏原与毒性问题
      • 暴露评估与风险表征
      • 其他安全问题
    • 包装与智能监测
      • 包装设计与机械性能
      • 活性包装
      • 智能/指示型包装
      • 包装系统中的监测与标签应用
      • 其他包装相关研究
    • 可持续性与资源高值化
      • 副产物与废弃物高值利用
      • 能耗/水耗与环境影响分析
      • 生命周期评价与碳足迹
      • 循环经济与绿色供应链
      • 其他可持续性主题
    • 感官科学与消费者研究
      • 感官评价与方法学
      • 消费者偏好与接受度
      • 市场细分与消费行为
      • 标签、营养声称与信息呈现
      • 其他感官与消费者研究
    • 过程控制与数字化
      • 过程监测与在线检测
      • 过程优化与控制策略
      • 生产管理与数字化工厂
      • 其他过程控制与数字化研究
  • 研究方法/证据层级维度
    • 理化与结构表征
      • 常规理化指标测定
      • 质构与流变测试
      • 显微与成像技术
      • 光谱/色谱/质谱等分析方法
      • 其他理化与结构表征
    • 微生物与发酵实验
      • 微生物计数与生长曲线
      • 菌种筛选与特性评价
      • 发酵工艺与动力学
      • 生物膜与耐受性研究
      • 其他微生物/发酵方法
    • 组学与高通量技术
      • 基因组学
      • 转录组学
      • 蛋白质组学
      • 代谢组学
      • 微生物组/宏基因组学
      • 其他组学方法
      • 风味组学
    • 体外模型
      • 体外消化模型
      • 体外发酵模型
      • 细胞模型
      • 模拟胃肠/肠道系统
      • 其他体外模型
    • 动物实验/人体试验
      • 小动物实验
      • 大动物实验
      • 人体干预试验
      • 观察性人群研究
      • 其他体内/人群研究
    • 统计建模与仿真
      • 传统统计分析与回归
      • 响应面分析与多因素优化
      • 动力学建模
      • 数值仿真
      • 其他统计建模方法
    • 问卷/市场与消费者研究
      • 问卷设计与实施
      • 访谈与质性研究
      • 行为实验与选择实验
      • 其他消费者研究方法
    • 标准/法规/数据库分析
      • 标准与法规对比分析
      • 政策评估与影响分析
      • 食品成分/消费数据库分析
      • 其他标准法规相关方法
    • 其他方法
      • 专利分析
      • 德尔菲法与专家咨询
      • 情景分析与情景模拟
      • 其他难以归类的方法
  • 关键营养素/成分维度
    • 常量营养素(宏量)
      • 蛋白质与氨基酸
      • 脂质与脂肪酸
      • 碳水化合物与糖类
    • 膳食纤维与抗性淀粉
      • 可溶性膳食纤维
      • 不溶性膳食纤维
      • 抗性淀粉
      • 其他膳食纤维类成分
    • 维生素
      • 脂溶性维生素 A/D/E/K
      • 维生素 C
      • 维生素 B 族
      • 其他维生素或前体
    • 矿物质与微量元素
      • 钙
      • 铁
      • 锌
      • 碘/硒等微量元素
      • 钠/钾/镁等常量矿物质
      • 其他矿物质
    • 植物化学/生物活性成分
      • 多酚与黄酮
      • 花青素与类胡萝卜素
      • 酚酸类
      • 含硫植物化合物
      • 其他植物化学物质
    • 益生菌/益生元/合生元
      • 益生菌菌株
      • 益生元
      • 合生元产品
      • 可发酵底物与其他肠道相关成分
    • 功能性脂类与糖替代品
      • 植物甾醇/甾烷醇
      • 共轭亚油酸
      • 中链脂肪酸
      • 糖醇类
      • 非营养性甜味剂
      • 盐替代品与其他代谢敏感因子
    • 其他特殊成分
      • 咖啡因
      • 茶氨酸
      • 胆固醇
      • 嘌呤
      • 其他特殊成分

深度筛选(计算机学者)

清除筛选
  • 模型类型
    • 机器学习/统计学习
      • 偏最小二乘法
      • 支持向量机
      • 随机森林
      • K-近邻
      • 梯度提升决策树
      • 主成分分析/判别分析
      • 逻辑回归/贝叶斯
      • 智能手机/其他
    • 深度学习
      • 卷积神经网络
      • 循环神经网络
      • 目标检测网络
      • 图像分割网络
      • 生成对抗网络
      • 图神经网络
      • 序列到序列/编码-解码
      • 其他深度学习结构
    • 大模型与 LLM
      • 大语言模型
      • 视觉基础模型
      • 多模态基础模型
      • 知识图谱与 LLM 集成
      • 垂直领域微调/指令调优
      • 检索增强生成
    • 模型设计/优化策略
      • 迁移学习/领域自适应
      • 小样本学习
      • 模型可解释性
      • 模型轻量化/边缘计算
      • 特征工程与选择策略
      • 超参优化/自动机器学习
      • 强化学习
  • 模型任务
    • 分类/鉴别/等级评定
    • 定量预测/回归分析
    • 缺陷/异物检测与定位
    • 过程控制与实时优化
    • 知识抽取与语义理解
    • 设计/生成与推荐
    • 模拟与数字孪生
  • 模型数据
    • 来源
      • 可见光/RGB/视频数据
      • 高光谱/多光谱光谱
      • 红外/拉曼光谱数据
      • 时序传感器/物联网数据
      • 组学数据
      • 质构/流变/感官数据
      • 文本/知识库/法规数据
      • 多模态/融合数据
    • 量级
      • 小规模数据集
      • 中等规模数据集
      • 大规模数据集
      • 超大规模/工业级数据集
      • 公开数据集
      • 合成/仿真数据为主

标签记录(食品学者)

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共 2456 条结果

  • 通过人工神经网络和遗传算法优化α-L-阿拉伯氨脋糖苷酶CcABF在发酵银杏仁汁中澄清和有益活性物质上的应用

    2024
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Jinling Chen, Qiqi Wang, Jing Zhou, Jie Yang, Linxiang Xu, Dongming Huo, & Zhen Wei

    食品标签

    果蔬汁/浓缩汁 品质、结构与理化性质 光谱/色谱/质谱等分析方法 传统统计分析与回归 其他植物化学物质

    计算机标签

    深度学习 超参优化/自动机器学习 定量预测/回归分析 组学数据

    本研究旨在利用α-L-阿拉伯氨脋糖苷酶CcABF,通过人工神经网络(ANN)建模和遗传算法(GA)优化,提高发酵银杏籽粒汁中的清晰度和活性物质。建立了一个可信的三层前馈人工神经网络模型,用于预测CcABF澄清的最优参数。实验结果显示,发酵银杏仁汁的传导率最高达89.40%,比未澄清组高出25.56%。随着CcABF的澄清,果汁中的抗氧化能力随着酚类和黄酮总含量的增加而提升,DPPH和羟基自由基的最大清除率分别提升了89.71%和26.65%。有毒的金河谷酸含量显著下降,而银杏仁和金杏仁B的活性成分则略有增加。此外,游离氨基酸和挥发性化合物的变化提高了澄清发酵银杏仁汁的营养价值和风味。

  • 利用可见/近红外高光谱成像技术,开发用于预测“Spania”西瓜中SSC空间变异性的低秩近似与深度神经网络统一框架

    2024
    Postharvest Biology and Technology
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Jobin Francis, Sony George, Binu M. Devassy & Sudhish N. George

    食品标签

    新鲜水果 其他品质相关性质 显微与成像技术 光谱/色谱/质谱等分析方法

    计算机标签

    其他深度学习结构 偏最小二乘法 支持向量机 随机森林 智能手机/其他 定量预测/回归分析 缺陷/异物检测与定位 高光谱/多光谱光谱

    可溶性固形物含量(SSC)是衡量水果内在品质的重要指标。可见光-近红外(Vis/NIR)结合化学计量学算法是目前用于SSC无创检测和可视化的常用方法。然而,对于西瓜这类果皮较厚、果肉体积较大的水果,其SSC在果实内的分布并不均匀。果肉中SSC的这种变异性可能会对品质分析算法的准确性产生不利影响。因此,本文提出了一种结合低秩近似和深度神经网络的框架,用于准确高效地预测西瓜中SSC的空间变异。本研究选用“西班牙”西瓜品种,对每个西瓜从顶部、底部和两个侧面等多个视角拍摄高光谱图像。该方法以低秩特性为约束,消除光谱数据中不必要的变异。去除了不必要变异后的光谱数据低秩分量被输入到全连接神经网络(FNN)中,用于预测西瓜的SSC值。所提方法在校正和预测中均取得了最优性能,校正集的决定系数(R²C)为0.982,预测集的均方根误差(RMSEP)为0.132;预测集的决定系数(R²P)为0.945,均方根误差(RMSEP)为0.195。此外,将所提方法的预测结果与偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量回归(SVR)、多元线性回归(MLR)、决策树(DT)和随机森林(RF)等最先进的方法进行了比较。总体结果表明,将高光谱图像(HSI)数据与低秩和深度神经网络框架相结合,是一种能够准确预测西瓜SSC以及正确预测单个果实中SSC空间变异性的有效方法。

  • 基于近红外和纸色层析阵列的机器学习支持牛肉新鲜度监测

    2024
    Food Frontiers
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Yihang Feng, Yi Wang, Burcu Beykal, Zhenlei Xiao, & Yangchao Luo

    食品标签

    畜肉 食品安全与风险评估 光谱/色谱/质谱等分析方法 传统统计分析与回归 脂质与脂肪酸

    计算机标签

    偏最小二乘法 定量预测/回归分析 可见光/RGB/视频数据 红外/拉曼光谱数据

    在肉类行业中,保持肉的新鲜度和品质至关重要,因为脂质氧化会导致不良的气味、味道以及潜在的健康风险。传统的评估肉类新鲜度的方法通常需要耗费大量时间和具有破坏性,这凸显了需要快速、非侵入性方法的必要性。近红外光谱和显色传感器阵列技术的最新进展为监测肉类质量参数开辟了新的途径,为实现实时、准确且经济有效的解决方案提供了可能。由于硫代巴比妥酸反应物质(TBARS)值是衡量肉类脂质氧化的经典指标,本研究探讨了近红外光谱(NIR)和纸显色阵列(PCA)的数据融合用于监测绞碎牛肉的TBARS。通过光刻工艺制造了一个标准化的PCA,包含九种化学响应染料。在储存过程中,绞碎牛肉挥发性有机化合物的变化通过PCA颜色模式的变动得以捕捉。使用开源Python模块Nippy进行自动的NIR光谱预处理。通过机器学习模型开发中的10折交叉验证找到了最佳的预处理流程。在优化的模型中,偏最小二乘回归在决定系数(R2)方面表现最佳,其值为 0.9477;预测的均方根误差为 0.0545 毫克丙二醛/千克肉;残差预测偏差为 4.3717。本研究的这一令人鼓舞的结果表明,近红外光谱(NIR)和主成分分析(PCA)的结合在监测肉饼中总脂质过氧化物(TBARS)值以评估其新鲜度方面具有潜在应用价值。

  • 基于机器学习辅助元素分析的食品真实性控制增强

    2024
    Food Research International
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Ying Yang, Lu Zhang, Xinquan Qu, Wenqi Zhang, Junling Shi & Xiaoguang Xu

    食品标签

    化学污染物 其他安全问题

    计算机标签

    机器学习/统计学习 分类/鉴别/等级评定

    随着食品真实性日益受到关注,高效准确的技术对解决相关问题、提升公众对食品的信任至关重要。本综述阐述了食品真实性的两个主要方面,即食品可追溯性和食品质量控制。更具体地说,是指食品产地和有机食品的追溯、食品掺假和重金属的检测。同时指出了常用形态学和有机化合物检测方法的局限性,并强调了利用机器学习技术结合食品中的元素作为检测指标来解决食品真实性问题的优势。以元素作为检测对象具有稳定性好的显著优势,机器学习技术能够结合大数据样本,在保证准确性的同时提高效率。此外,通过比较不同算法的准确率可以找到最合适的算法。

  • 近红外与拉曼光谱数据融合:一种用于无损预测鲑鱼总挥发性盐基氮含量的创新工具

    2024
    Food Research International
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Minqiang Guo, Hong Lin, Kaiqiang Wang, Limin Cao & Jianxin Sui

    食品标签

    鱼肉 品质、结构与理化性质 光谱/色谱/质谱等分析方法

    计算机标签

    偏最小二乘法 定量预测/回归分析 红外/拉曼光谱数据

    总挥发性盐基氮是评价鲑鱼新鲜度的重要指标。本研究旨在利用近红外光谱与拉曼光谱,对在多种温度条件下储存的鲑鱼鱼片的总挥发性盐基氮含量进行准确、无损的预测。通过采用低层数据融合和中层数据融合策略,整合近红外与拉曼光谱数据,建立了偏最小二乘支持向量机回归模型。值得注意的是,与单一光谱分析相比,低层数据融合方法提供了最准确的预测模型,其预测集决定系数为0.910,预测均方根误差为1.922 mg/100 g。此外,基于二维相关光谱和变量重要性投影的中层数据融合模型的预测集决定系数分别达到0.885和0.906。这些发现证明了所提方法在鲑鱼总挥发性盐基氮精确定量检测方面的有效性,为在其他肉制品研究中探索类似方法奠定了技术基础。该方法具有评估和监测海鲜新鲜度的潜力,能确保消费者安全并提升产品质量。

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IF=18.1!征稿丨Nature Communications:AI-Driven Smart Agriculture for Sustainable Food Systems

2027.03.18

农业生产与AI

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IF=13.8!征稿 | Food Hydrocolloids: 20th Food Colloids Conference: past, present and future of food colloids

2026.09.30

食品胶体与AI

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IF=10.6!征稿丨Journal of Future Foods:Intelligent Detection and Data-Driven Food Safety

2027.01.31

食品安全与AI

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IF=9.6!征稿 | npj science of food: Flavor Chemistry

2026.12.03

风味化学与AI

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IF=7.7!征稿丨Current Research in Food Science:Intelligent Matrices: Machine Learning and AI in Molecular Food Science

2027.02.01

应用分子食品科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Food Science and Human Wellness: Special Issue on Identification of New Targets for Food-derived Compounds

2026.12.01

分子靶点与AI

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IF=7.0!征稿 | Food Control: Food authentication and traceability in high-risk products: analytical approaches for regulatory control

2027.05.30

食品快速检测与AI

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IF=6.0!征稿丨foods:Flavor Formation Mechanisms,Targeted Regulation Strategiesand Al-Enabled Research inAnimal-Derived Foods

2027.01.10

动物源性食品风味与AI

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IF=5.9!征稿 | Food Quality and Preference: Sensory is everywhere, beyond food. Expanding the horizon of sensory and consumer science

2026.09.30

感官科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Postharvest Biology and Technology: Ready-to-use, added-value, fresh fruit and vegetables: the new scenario in terms of recent innovations and prospective industry needs

2026.09.16

果蔬与AI

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