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类目筛选(食品学者)

清除筛选
  • 研究对象/基质维度
    • 谷物/块根/豆与坚果类
      • 小麦
      • 玉米
      • 大米
      • 杂粮
      • 马铃薯
      • 其他根茎类
      • 其他谷物与块根
      • 豆类与坚果(及籽类)
    • 肉类/蛋类与水产品
      • 畜肉
      • 禽肉
      • 鱼肉
      • 甲壳类
      • 软体与贝类
      • 内脏及副产物
      • 其他肉与水产品
      • 蛋类及其制品
    • 乳及乳制品
      • 液态乳
      • 发酵乳/酸奶
      • 奶酪
      • 乳粉
      • 乳清及乳清制品
      • 其他乳制品
    • 水果/蔬菜与菌菇类/植物类
      • 新鲜水果
      • 新鲜蔬菜
      • 果蔬汁/浓缩汁
      • 果蔬干/果脯/蔬菜干
      • 其他果蔬制品/植物类
      • 食用菌菇
      • 食用花卉
    • 油脂及油脂制品
      • 植物油
      • 动物油脂
      • 起酥油/人造脂肪
      • 油炸食品
      • 其他油脂制品
    • 饮料
      • 果蔬饮料
      • 茶/茶饮料
      • 咖啡饮料
      • 乳饮料
      • 功能/运动饮料
      • 碳酸饮料
      • 酒精饮料
      • 其他饮料
    • 糖、焙烤与糖果制品
      • 面包
      • 蛋糕/糕点
      • 饼干/薄脆制品
      • 糖果
      • 巧克力及含可可制品
      • 其他焙烤与糖果制品
      • 蜂蜜等天然糖
    • 发酵食品及酱腌制品
      • 大豆发酵制品
      • 蔬菜发酵制品
      • 发酵豆制品
      • 谷物发酵食品
      • 肉类发酵制品
      • 水产发酵制品
      • 其他酱腌/发酵食品
    • 复合/即食/餐饮食品
      • 方便面及速食米面
      • 预制菜/即食菜肴
      • 冷冻方便食品
      • 罐头菜肴
      • 餐饮菜品与团餐
      • 其他复合食品
    • 新资源食材
      • 昆虫蛋白
      • 微藻及藻类产品
      • 单细胞蛋白
      • 细胞培养肉
      • 其他新资源食材
    • 食品添加剂与配料
      • 碳水化合物配料
      • 脂肪/油脂配料
      • 蛋白质配料
      • 乳化剂/稳定剂/增稠剂
      • 甜味剂
      • 香精香料
      • 酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
      • 营养强化剂
      • 其他添加剂与配料
    • 新材料/包装与接触材料
      • 塑料材料
      • 纸及纸板
      • 金属材料
      • 玻璃材料
      • 生物基/可降解材料
      • 多层复合材料
      • 探针与分析传感材料
      • 其他材料
    • 食品加工设备与机械系统
      • 热处理设备
      • 干燥设备
      • 挤压/混合/成型设备
      • 分选/分级/检验设备
      • 灌装/封口/包装设备与生产线
      • 清洗/CIP/卫生相关设备
      • 输送/搬运/机器人系统
      • 其他加工设备与系统
  • 研究主题/科学问题维度
    • 加工与新加工技术
      • 传统热加工
      • 非热加工技术
      • 物理辅助加工
      • 3D 打印与结构构筑
      • 挤压膨化与共挤技术
      • 其他加工技术
    • 保藏与贮藏
      • 冷藏与冷冻保藏
      • 干燥保藏
      • 改良气调/控气贮藏
      • 保鲜涂膜与保鲜剂
      • 货架期预测与品质劣变动力学
      • 其他保藏技术
    • 品质、结构与理化性质
      • 质构与流变性质
      • 颜色与外观品质
      • 微观结构与成像
      • 氧化、褐变等化学变化
      • 其他品质相关性质
      • 特征风味
    • 营养与生物功能
      • 基本营养价值评价
      • 抗氧化/抗炎等功能
      • 血糖、血脂与代谢相关功能
      • 肠道健康与微生物相关功能
      • 其他生物活性与健康效应
    • 食品安全与风险评估
      • 微生物安全
      • 化学污染物
      • 加工污染物
      • 过敏原与毒性问题
      • 暴露评估与风险表征
      • 其他安全问题
    • 包装与智能监测
      • 包装设计与机械性能
      • 活性包装
      • 智能/指示型包装
      • 包装系统中的监测与标签应用
      • 其他包装相关研究
    • 可持续性与资源高值化
      • 副产物与废弃物高值利用
      • 能耗/水耗与环境影响分析
      • 生命周期评价与碳足迹
      • 循环经济与绿色供应链
      • 其他可持续性主题
    • 感官科学与消费者研究
      • 感官评价与方法学
      • 消费者偏好与接受度
      • 市场细分与消费行为
      • 标签、营养声称与信息呈现
      • 其他感官与消费者研究
    • 过程控制与数字化
      • 过程监测与在线检测
      • 过程优化与控制策略
      • 生产管理与数字化工厂
      • 其他过程控制与数字化研究
  • 研究方法/证据层级维度
    • 理化与结构表征
      • 常规理化指标测定
      • 质构与流变测试
      • 显微与成像技术
      • 光谱/色谱/质谱等分析方法
      • 其他理化与结构表征
    • 微生物与发酵实验
      • 微生物计数与生长曲线
      • 菌种筛选与特性评价
      • 发酵工艺与动力学
      • 生物膜与耐受性研究
      • 其他微生物/发酵方法
    • 组学与高通量技术
      • 基因组学
      • 转录组学
      • 蛋白质组学
      • 代谢组学
      • 微生物组/宏基因组学
      • 其他组学方法
      • 风味组学
    • 体外模型
      • 体外消化模型
      • 体外发酵模型
      • 细胞模型
      • 模拟胃肠/肠道系统
      • 其他体外模型
    • 动物实验/人体试验
      • 小动物实验
      • 大动物实验
      • 人体干预试验
      • 观察性人群研究
      • 其他体内/人群研究
    • 统计建模与仿真
      • 传统统计分析与回归
      • 响应面分析与多因素优化
      • 动力学建模
      • 数值仿真
      • 其他统计建模方法
    • 问卷/市场与消费者研究
      • 问卷设计与实施
      • 访谈与质性研究
      • 行为实验与选择实验
      • 其他消费者研究方法
    • 标准/法规/数据库分析
      • 标准与法规对比分析
      • 政策评估与影响分析
      • 食品成分/消费数据库分析
      • 其他标准法规相关方法
    • 其他方法
      • 专利分析
      • 德尔菲法与专家咨询
      • 情景分析与情景模拟
      • 其他难以归类的方法
  • 关键营养素/成分维度
    • 常量营养素(宏量)
      • 蛋白质与氨基酸
      • 脂质与脂肪酸
      • 碳水化合物与糖类
    • 膳食纤维与抗性淀粉
      • 可溶性膳食纤维
      • 不溶性膳食纤维
      • 抗性淀粉
      • 其他膳食纤维类成分
    • 维生素
      • 脂溶性维生素 A/D/E/K
      • 维生素 C
      • 维生素 B 族
      • 其他维生素或前体
    • 矿物质与微量元素
      • 钙
      • 铁
      • 锌
      • 碘/硒等微量元素
      • 钠/钾/镁等常量矿物质
      • 其他矿物质
    • 植物化学/生物活性成分
      • 多酚与黄酮
      • 花青素与类胡萝卜素
      • 酚酸类
      • 含硫植物化合物
      • 其他植物化学物质
    • 益生菌/益生元/合生元
      • 益生菌菌株
      • 益生元
      • 合生元产品
      • 可发酵底物与其他肠道相关成分
    • 功能性脂类与糖替代品
      • 植物甾醇/甾烷醇
      • 共轭亚油酸
      • 中链脂肪酸
      • 糖醇类
      • 非营养性甜味剂
      • 盐替代品与其他代谢敏感因子
    • 其他特殊成分
      • 咖啡因
      • 茶氨酸
      • 胆固醇
      • 嘌呤
      • 其他特殊成分

深度筛选(计算机学者)

清除筛选
  • 模型类型
    • 机器学习/统计学习
      • 偏最小二乘法
      • 支持向量机
      • 随机森林
      • K-近邻
      • 梯度提升决策树
      • 主成分分析/判别分析
      • 逻辑回归/贝叶斯
      • 智能手机/其他
    • 深度学习
      • 卷积神经网络
      • 循环神经网络
      • 目标检测网络
      • 图像分割网络
      • 生成对抗网络
      • 图神经网络
      • 序列到序列/编码-解码
      • 其他深度学习结构
    • 大模型与 LLM
      • 大语言模型
      • 视觉基础模型
      • 多模态基础模型
      • 知识图谱与 LLM 集成
      • 垂直领域微调/指令调优
      • 检索增强生成
    • 模型设计/优化策略
      • 迁移学习/领域自适应
      • 小样本学习
      • 模型可解释性
      • 模型轻量化/边缘计算
      • 特征工程与选择策略
      • 超参优化/自动机器学习
      • 强化学习
  • 模型任务
    • 分类/鉴别/等级评定
    • 定量预测/回归分析
    • 缺陷/异物检测与定位
    • 过程控制与实时优化
    • 知识抽取与语义理解
    • 设计/生成与推荐
    • 模拟与数字孪生
  • 模型数据
    • 来源
      • 可见光/RGB/视频数据
      • 高光谱/多光谱光谱
      • 红外/拉曼光谱数据
      • 时序传感器/物联网数据
      • 组学数据
      • 质构/流变/感官数据
      • 文本/知识库/法规数据
      • 多模态/融合数据
    • 量级
      • 小规模数据集
      • 中等规模数据集
      • 大规模数据集
      • 超大规模/工业级数据集
      • 公开数据集
      • 合成/仿真数据为主

标签记录(食品学者)

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共 2456 条结果

  • 基于紫外光激发下可见光成像结合偏振光成像的玉米单籽粒脱氧雪腐镰刀菌烯醇与玉米赤霉烯酮污染分类

    2023
    Food Control
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Maozhen Qu, Shijie Tian, Hengjie Yu, Da Liu, Chao Zhang, Yingchao He, & Fang Cheng

    食品标签

    玉米 微生物安全 显微与成像技术

    计算机标签

    支持向量机 分类/鉴别/等级评定 可见光/RGB/视频数据

    玉米中脱氧雪腐镰刀菌烯醇(呕吐毒素)与玉米赤霉烯酮的污染问题对食品安全构成严重威胁。因此,开发一种经济高效且无损的检测方法,实现对受这两种霉菌毒素污染玉米的分类鉴别,已成为一项重要研究课题。本实验随机选取天然受脱氧雪腐镰刀菌烯醇和玉米赤霉烯酮污染的玉米籽粒为研究对象,采用紫外光激发可见光成像技术结合偏振光成像技术,分别提取玉米胚乳面与胚芽面的纹理及颜色特征。基于所提取的特征,构建 6 种分类模型,对 1035 粒受污染玉米籽粒开展单粒级分类鉴别研究。结果表明,胚乳面为最优检测面,最优分类模型为支持向量机(SVM),其分类准确率达 88.1%。研究进一步通过图像局部特征分析减少二次污染风险,并借助霉菌毒素浓度验证实验,对模型性能进行深度评估。验证结果证实,该方法可有效区分玉米受脱氧雪腐镰刀菌烯醇和玉米赤霉烯酮污染的 3 个等级,同时还能降低检测平台的搭建成本。

  • 化学指标可视化:红茶发酵期间的空间和时间质量形成与分布

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Yujie Wang, Zhengyu Ren, Yuyu Chen, Chengye Lu, Wei-Wei Deng, Zhengzhu Zhang & Jingming Ning

    食品标签

    茶/茶饮料 颜色与外观品质 过程监测与在线检测 微生物与发酵实验 显微与成像技术

    计算机标签

    分类/鉴别/等级评定 定量预测/回归分析 可见光/RGB/视频数据

    发酵是红茶加工的关键工序,对茶叶品质的形成具有重要作用。目前现有的发酵监测方式成本较高,或仅局限于实验室检测场景。本研究首次评估了在线机器视觉技术在茶厂红茶发酵品质检测中的应用潜力。采用自研工业相机采集不同发酵时长的茶叶样本,验证了从图像中提取的颜色参数与茶叶关键品质指标之间的相关性。随后,基于颜色参数构建的偏最小二乘回归模型具备较高预测精度,其对儿茶素、茶黄素和叶绿素的剩余预测偏差分别为4.13、3.53和3.39。最后,绘制了发酵过程中各品质指标的时空分布图谱,实现发酵品质可视化表征。本研究实现了红茶发酵低成本、在线化与实时化检测,为红茶工业化、智能化生产提供了技术支撑。

  • 成本效益高且灵敏的指示置换阵列(IDA)检测法,用于红茶发酵质量监测

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Huiyan Jia, Wenxuan Yuan, Zhengyu Ren, Jingming Ning, Yong-Quan Xu, Yujie Wang & Wei-Wei Deng

    食品标签

    茶/茶饮料 过程监测与在线检测 其他理化与结构表征 发酵工艺与动力学 多酚与黄酮

    计算机标签

    支持向量机 定量预测/回归分析

    本文研制了一种新型指示剂置换阵列(IDA)传感器,用于红茶发酵品质评价。基于苯硼酸与邻苯二酚可逆共价结合的原理,选取苯硼酸作为受体,实现与多酚类物质的靶向结合;以邻苯二酚紫和茜素红S作为反应指示剂。该指示剂置换阵列传感器对发酵茶样品具有灵敏的差异化响应,借助支持向量机(SVM)对发酵程度进行评价,准确率可达80.39%~88.00%。此外,通过指示剂置换阵列结合支持向量机回归模型,可精准预测发酵过程中的关键多酚组分,其中总多酚、总儿茶素、表没食子儿茶素没食子酸酯的预测偏差比分别为1.55~1.72、2.03~2.21、2.03~2.08。综上,所研制的指示剂置换阵列传感器可实现红茶发酵过程的原位品质监测,具备成本低廉、灵敏度高、检测快速等优势。

  • 基于高光谱成像的多任务卷积神经网络同步监测冻融猪肉脂质和蛋白质氧化损伤

    2023
    Meat Science
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Jiehong Cheng, Jun Sun, Kunshan Yao, Min Xu & Chuning Dai

    食品标签

    畜肉 氧化、褐变等化学变化 常规理化指标测定 显微与成像技术 光谱/色谱/质谱等分析方法

    计算机标签

    偏最小二乘法 卷积神经网络 定量预测/回归分析 高光谱/多光谱光谱 质构/流变/感官数据 中等规模数据集

    脂质和蛋白质氧化是冷冻过程中肉品变质的主要原因。传统的高光谱成像方法需要训练多个独立模型来预测多个属性,这复杂且耗时。本研究针对240个经过不同冻融循环(0-9次)处理的猪肉样品的可见近红外高光谱数据,开发了一个多任务卷积神经网络模型,以评估同时监测猪肉脂质氧化(硫代巴比妥酸反应物含量)和蛋白质氧化(羰基含量)的可行性。与基于预处理(标准正态变量、Savitzky-Golay导数、Savitzky-Golay平滑)和特征选择(回归系数)的常用偏最小二乘回归模型以及单输出CNN模型的性能进行了比较。结果表明,多任务CNN模型对脂质氧化(R²p=0.9724,RMSEP=0.0227,RPD=5.2579)和蛋白质氧化(R²p=0.9602,RMSEP=0.0702,RPD=4.6668)的预测精度最优。最终,成功实现了不同冻融循环下猪肉脂质和蛋白质氧化变化的可视化。综上所述,高光谱成像与多任务CNN方法的结合显示了端到端预测猪肉氧化损伤的潜力。该研究为食品工业中肉类质量检测提供了一种新的、便捷的自动化技术。

  • 82种植物油中的游离生育酚与三烯生育酚:PCA和HCA揭示的化学分类学关系

    2023
    Food Research International
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Aleksander Siger & Paweł Górnaś

    食品标签

    植物油 品质、结构与理化性质 脂溶性维生素 A/D/E/K

    计算机标签

    主成分分析/判别分析 分类/鉴别/等级评定 质构/流变/感官数据 中等规模数据集

    本研究对418个植物油样品(涵盖31个科、82个种及5个杂交种)中的生育酚(T)和三烯生育酚(T3)组成进行了分析。其中15个物种以三烯生育酚为主,67个物种以生育酚为主。在所有调查样品中,γ-T的平均占比接近总生育酚类含量的一半(49.3%),α-T占比四分之一(25.0%),其余生育酚类仅为微量成分。研究注意到植物分类学来源与其油脂中特征性生育酚类组成之间存在强烈关联。本研究首次证明,不仅是单子叶植物,部分双子叶植物科也可能富含三烯生育酚。同时,研究也展示了主成分分析(PCA)和层次聚类分析(HCA)等统计工具基于生育酚类组成对植物样品进行区分的实用性。

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会议链接

IF=18.1!征稿丨Nature Communications:AI-Driven Smart Agriculture for Sustainable Food Systems

2027.03.18

农业生产与AI

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IF=13.8!征稿 | Food Hydrocolloids: 20th Food Colloids Conference: past, present and future of food colloids

2026.09.30

食品胶体与AI

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IF=10.6!征稿丨Journal of Future Foods:Intelligent Detection and Data-Driven Food Safety

2027.01.31

食品安全与AI

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IF=9.6!征稿 | npj science of food: Flavor Chemistry

2026.12.03

风味化学与AI

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IF=7.7!征稿丨Current Research in Food Science:Intelligent Matrices: Machine Learning and AI in Molecular Food Science

2027.02.01

应用分子食品科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Food Science and Human Wellness: Special Issue on Identification of New Targets for Food-derived Compounds

2026.12.01

分子靶点与AI

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IF=7.0!征稿 | Food Control: Food authentication and traceability in high-risk products: analytical approaches for regulatory control

2027.05.30

食品快速检测与AI

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IF=6.0!征稿丨foods:Flavor Formation Mechanisms,Targeted Regulation Strategiesand Al-Enabled Research inAnimal-Derived Foods

2027.01.10

动物源性食品风味与AI

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IF=5.9!征稿 | Food Quality and Preference: Sensory is everywhere, beyond food. Expanding the horizon of sensory and consumer science

2026.09.30

感官科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Postharvest Biology and Technology: Ready-to-use, added-value, fresh fruit and vegetables: the new scenario in terms of recent innovations and prospective industry needs

2026.09.16

果蔬与AI

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