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类目筛选(食品学者)

清除筛选
  • 研究对象/基质维度
    • 谷物/块根/豆与坚果类
      • 小麦
      • 玉米
      • 大米
      • 杂粮
      • 马铃薯
      • 其他根茎类
      • 其他谷物与块根
      • 豆类与坚果(及籽类)
    • 肉类/蛋类与水产品
      • 畜肉
      • 禽肉
      • 鱼肉
      • 甲壳类
      • 软体与贝类
      • 内脏及副产物
      • 其他肉与水产品
      • 蛋类及其制品
    • 乳及乳制品
      • 液态乳
      • 发酵乳/酸奶
      • 奶酪
      • 乳粉
      • 乳清及乳清制品
      • 其他乳制品
    • 水果/蔬菜与菌菇类/植物类
      • 新鲜水果
      • 新鲜蔬菜
      • 果蔬汁/浓缩汁
      • 果蔬干/果脯/蔬菜干
      • 其他果蔬制品/植物类
      • 食用菌菇
      • 食用花卉
    • 油脂及油脂制品
      • 植物油
      • 动物油脂
      • 起酥油/人造脂肪
      • 油炸食品
      • 其他油脂制品
    • 饮料
      • 果蔬饮料
      • 茶/茶饮料
      • 咖啡饮料
      • 乳饮料
      • 功能/运动饮料
      • 碳酸饮料
      • 酒精饮料
      • 其他饮料
    • 糖、焙烤与糖果制品
      • 面包
      • 蛋糕/糕点
      • 饼干/薄脆制品
      • 糖果
      • 巧克力及含可可制品
      • 其他焙烤与糖果制品
      • 蜂蜜等天然糖
    • 发酵食品及酱腌制品
      • 大豆发酵制品
      • 蔬菜发酵制品
      • 发酵豆制品
      • 谷物发酵食品
      • 肉类发酵制品
      • 水产发酵制品
      • 其他酱腌/发酵食品
    • 复合/即食/餐饮食品
      • 方便面及速食米面
      • 预制菜/即食菜肴
      • 冷冻方便食品
      • 罐头菜肴
      • 餐饮菜品与团餐
      • 其他复合食品
    • 新资源食材
      • 昆虫蛋白
      • 微藻及藻类产品
      • 单细胞蛋白
      • 细胞培养肉
      • 其他新资源食材
    • 食品添加剂与配料
      • 碳水化合物配料
      • 脂肪/油脂配料
      • 蛋白质配料
      • 乳化剂/稳定剂/增稠剂
      • 甜味剂
      • 香精香料
      • 酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
      • 营养强化剂
      • 其他添加剂与配料
    • 新材料/包装与接触材料
      • 塑料材料
      • 纸及纸板
      • 金属材料
      • 玻璃材料
      • 生物基/可降解材料
      • 多层复合材料
      • 探针与分析传感材料
      • 其他材料
    • 食品加工设备与机械系统
      • 热处理设备
      • 干燥设备
      • 挤压/混合/成型设备
      • 分选/分级/检验设备
      • 灌装/封口/包装设备与生产线
      • 清洗/CIP/卫生相关设备
      • 输送/搬运/机器人系统
      • 其他加工设备与系统
  • 研究主题/科学问题维度
    • 加工与新加工技术
      • 传统热加工
      • 非热加工技术
      • 物理辅助加工
      • 3D 打印与结构构筑
      • 挤压膨化与共挤技术
      • 其他加工技术
    • 保藏与贮藏
      • 冷藏与冷冻保藏
      • 干燥保藏
      • 改良气调/控气贮藏
      • 保鲜涂膜与保鲜剂
      • 货架期预测与品质劣变动力学
      • 其他保藏技术
    • 品质、结构与理化性质
      • 质构与流变性质
      • 颜色与外观品质
      • 微观结构与成像
      • 氧化、褐变等化学变化
      • 其他品质相关性质
      • 特征风味
    • 营养与生物功能
      • 基本营养价值评价
      • 抗氧化/抗炎等功能
      • 血糖、血脂与代谢相关功能
      • 肠道健康与微生物相关功能
      • 其他生物活性与健康效应
    • 食品安全与风险评估
      • 微生物安全
      • 化学污染物
      • 加工污染物
      • 过敏原与毒性问题
      • 暴露评估与风险表征
      • 其他安全问题
    • 包装与智能监测
      • 包装设计与机械性能
      • 活性包装
      • 智能/指示型包装
      • 包装系统中的监测与标签应用
      • 其他包装相关研究
    • 可持续性与资源高值化
      • 副产物与废弃物高值利用
      • 能耗/水耗与环境影响分析
      • 生命周期评价与碳足迹
      • 循环经济与绿色供应链
      • 其他可持续性主题
    • 感官科学与消费者研究
      • 感官评价与方法学
      • 消费者偏好与接受度
      • 市场细分与消费行为
      • 标签、营养声称与信息呈现
      • 其他感官与消费者研究
    • 过程控制与数字化
      • 过程监测与在线检测
      • 过程优化与控制策略
      • 生产管理与数字化工厂
      • 其他过程控制与数字化研究
  • 研究方法/证据层级维度
    • 理化与结构表征
      • 常规理化指标测定
      • 质构与流变测试
      • 显微与成像技术
      • 光谱/色谱/质谱等分析方法
      • 其他理化与结构表征
    • 微生物与发酵实验
      • 微生物计数与生长曲线
      • 菌种筛选与特性评价
      • 发酵工艺与动力学
      • 生物膜与耐受性研究
      • 其他微生物/发酵方法
    • 组学与高通量技术
      • 基因组学
      • 转录组学
      • 蛋白质组学
      • 代谢组学
      • 微生物组/宏基因组学
      • 其他组学方法
      • 风味组学
    • 体外模型
      • 体外消化模型
      • 体外发酵模型
      • 细胞模型
      • 模拟胃肠/肠道系统
      • 其他体外模型
    • 动物实验/人体试验
      • 小动物实验
      • 大动物实验
      • 人体干预试验
      • 观察性人群研究
      • 其他体内/人群研究
    • 统计建模与仿真
      • 传统统计分析与回归
      • 响应面分析与多因素优化
      • 动力学建模
      • 数值仿真
      • 其他统计建模方法
    • 问卷/市场与消费者研究
      • 问卷设计与实施
      • 访谈与质性研究
      • 行为实验与选择实验
      • 其他消费者研究方法
    • 标准/法规/数据库分析
      • 标准与法规对比分析
      • 政策评估与影响分析
      • 食品成分/消费数据库分析
      • 其他标准法规相关方法
    • 其他方法
      • 专利分析
      • 德尔菲法与专家咨询
      • 情景分析与情景模拟
      • 其他难以归类的方法
  • 关键营养素/成分维度
    • 常量营养素(宏量)
      • 蛋白质与氨基酸
      • 脂质与脂肪酸
      • 碳水化合物与糖类
    • 膳食纤维与抗性淀粉
      • 可溶性膳食纤维
      • 不溶性膳食纤维
      • 抗性淀粉
      • 其他膳食纤维类成分
    • 维生素
      • 脂溶性维生素 A/D/E/K
      • 维生素 C
      • 维生素 B 族
      • 其他维生素或前体
    • 矿物质与微量元素
      • 钙
      • 铁
      • 锌
      • 碘/硒等微量元素
      • 钠/钾/镁等常量矿物质
      • 其他矿物质
    • 植物化学/生物活性成分
      • 多酚与黄酮
      • 花青素与类胡萝卜素
      • 酚酸类
      • 含硫植物化合物
      • 其他植物化学物质
    • 益生菌/益生元/合生元
      • 益生菌菌株
      • 益生元
      • 合生元产品
      • 可发酵底物与其他肠道相关成分
    • 功能性脂类与糖替代品
      • 植物甾醇/甾烷醇
      • 共轭亚油酸
      • 中链脂肪酸
      • 糖醇类
      • 非营养性甜味剂
      • 盐替代品与其他代谢敏感因子
    • 其他特殊成分
      • 咖啡因
      • 茶氨酸
      • 胆固醇
      • 嘌呤
      • 其他特殊成分

深度筛选(计算机学者)

清除筛选
  • 模型类型
    • 机器学习/统计学习
      • 偏最小二乘法
      • 支持向量机
      • 随机森林
      • K-近邻
      • 梯度提升决策树
      • 主成分分析/判别分析
      • 逻辑回归/贝叶斯
      • 智能手机/其他
    • 深度学习
      • 卷积神经网络
      • 循环神经网络
      • 目标检测网络
      • 图像分割网络
      • 生成对抗网络
      • 图神经网络
      • 序列到序列/编码-解码
      • 其他深度学习结构
    • 大模型与 LLM
      • 大语言模型
      • 视觉基础模型
      • 多模态基础模型
      • 知识图谱与 LLM 集成
      • 垂直领域微调/指令调优
      • 检索增强生成
    • 模型设计/优化策略
      • 迁移学习/领域自适应
      • 小样本学习
      • 模型可解释性
      • 模型轻量化/边缘计算
      • 特征工程与选择策略
      • 超参优化/自动机器学习
      • 强化学习
  • 模型任务
    • 分类/鉴别/等级评定
    • 定量预测/回归分析
    • 缺陷/异物检测与定位
    • 过程控制与实时优化
    • 知识抽取与语义理解
    • 设计/生成与推荐
    • 模拟与数字孪生
  • 模型数据
    • 来源
      • 可见光/RGB/视频数据
      • 高光谱/多光谱光谱
      • 红外/拉曼光谱数据
      • 时序传感器/物联网数据
      • 组学数据
      • 质构/流变/感官数据
      • 文本/知识库/法规数据
      • 多模态/融合数据
    • 量级
      • 小规模数据集
      • 中等规模数据集
      • 大规模数据集
      • 超大规模/工业级数据集
      • 公开数据集
      • 合成/仿真数据为主

标签记录(食品学者)

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标签记录(计算机学者)

暂无筛选

共 2456 条结果

  • 利用中红外光纤消逝波光谱进行无损且原位检测虾鲜度

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Yunhai Zhou, Leizi Jiao, Jianwei Wu, Yunhe Zhang, Qingzhen Zhu & Daming Dong

    食品标签

    甲壳类 基本营养价值评价 光谱/色谱/质谱等分析方法 蛋白质与氨基酸

    计算机标签

    偏最小二乘法 分类/鉴别/等级评定 红外/拉曼光谱数据

    在食品研究领域,无损、快速检测食品新鲜度已成为研究热点。本研究采用中红外(MIR)光纤倏逝波(FOEW)光谱技术,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型,通过测定虾体蛋白质、几丁质及方解石含量,实现对虾新鲜度的监测。采用微型光纤探头擦拭虾壳采集光纤倏逝波光谱,可快速、无损地完成虾新鲜度评价。研究检测并定量分析了与虾新鲜度高度相关的蛋白质、几丁质和方解石特征吸收峰。以虾新鲜度评价标准指标挥发性盐基总氮为参照,基于光纤倏逝波光谱数据建立的偏最小二乘判别分析模型,在校正集与验证集中对虾新鲜度的识别准确率分别达87.27%、90.28%。研究结果表明,光纤倏逝波光谱技术可实现虾新鲜度的无损、现场快速检测,具备良好的应用可行性。

  • 食品质量监测中货架期预测模型的最新进展

    2023
    Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Fangchao Cui, Shiwei Zheng, Dangfeng Wang, Xiqian Tan, Qiuying Li, Jianrong Li & Tingting Li

    食品标签

    货架期预测与品质劣变动力学 品质、结构与理化性质

    计算机标签

    机器学习/统计学习 分类/鉴别/等级评定 定量预测/回归分析 过程控制与实时优化 时序传感器/物联网数据

    每年,由于供应链中的变质或损耗,有13亿吨食物损失,约占全球粮食产量的三分之一。这就要求制造商在每个阶段都提供关于食品保质期的准确信息。目前已开发并应用了多种食品质量监测模型来预测食品保质期。本综述对保质期模型进行了分类,并详细阐述了常用模型的应用背景和特点,以便更好地理解这些常用模型的不同用途和方面。特别是,本文详细说明了常用模型的结构框架、应用机制和数值关系。此外,本研究重点关注了常用模型在食品领域的应用。除了预测食品的新鲜度指数和剩余保质期外,本研究还涉及食品分类(成熟度和损伤程度)以及成分预测等方面。最后,本文展望了保质期模型在食品领域的进一步推广、多元分析方法的应用以及新模型的开发。通过实时监测食品质量,可以筛选出更可靠的运输、加工和包装方法。

  • 中国传统谷物醋的分类及通过荧光光谱预测的抗氧化特性

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Wanjun Long, Guanghua Lei, Yuting Guan, Hengye Chen, Zikang Hu, Yuanbin He & Haiyan Fu

    食品标签

    谷物/块根/豆与坚果类 抗氧化/抗炎等功能 光谱/色谱/质谱等分析方法

    计算机标签

    偏最小二乘法 支持向量机 主成分分析/判别分析 分类/鉴别/等级评定 红外/拉曼光谱数据

    本研究结合荧光光谱技术与机器学习算法,提出一种可快速、精准实现中国传统谷物醋分类及抗氧化性能预测的分析策略。通过平行因子分析法提取出3种特征荧光组分,经皮尔逊相关性分析证实,这3种组分与中国传统谷物醋的抗氧化活性相关系数均大于0.8。采用线性判别分析、偏最小二乘判别分析及多维偏最小二乘判别分析等机器学习方法对不同品类的中国传统谷物醋进行分类识别,整体分类正确率均高于97%。研究进一步采用基于粒子群优化的变量加权最小二乘支持向量机模型,实现了中国传统谷物醋抗氧化性能的定量分析。该研究构建的分析策略为深入探究中国传统谷物醋的抗氧化活性物质及作用机理奠定了基础,也为不同品类中国传统谷物醋的后续开发与应用提供了理论支撑。

  • 透视塑料:结合近红外高光谱成像与光谱正交化的新方法,用于检测塑料包装内的新鲜水果以支持超市无条形码自动结账

    2023
    Food Control
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Puneet Mishra, Aneesh Chauhan, & Tobias Pettersson

    食品标签

    新鲜水果 光谱/色谱/质谱等分析方法 传统统计分析与回归 益生菌菌株

    计算机标签

    主成分分析/判别分析 模型轻量化/边缘计算 分类/鉴别/等级评定 高光谱/多光谱光谱

    基于机器视觉与先进图像识别算法的超市全自动无条形码结账系统正日益普及。无条形码自助结账设备的核心环节在于商品识别 —— 需在消费者完成支付结算前,将识别出的商品准确录入清单。在现有科研文献与工业应用中,预包装商品的图像识别技术已发展得较为成熟。然而,当识别对象为半透明塑料包装内的生鲜农产品时,商品检测与识别便成为一大技术难点(消费者选购新鲜水果并使用塑料包装盛装是常见场景)。针对这一问题,本研究提出一种基于近红外高光谱成像结合光谱正交化技术的创新解决方案,旨在消除成像视野中塑料包装对生鲜商品的光谱干扰。该方法的核心原理为:利用塑料材质的独立纯净光谱,构建一个干扰子空间,并将高光谱成像场景正交投影至该子空间;通过这一操作,可有效剔除塑料包装的光谱贡献,从而更清晰地获取包装袋内水果的光谱特征信息。该技术可为超市自助结账流程提供技术支撑,有效提升生鲜商品的识别精度。

  • 烹饪方法对花椒油苷质量、感官和风味化合物的影响

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Jiong Zhang, Min Zhang, Kai Chen, Bhesh Bhandari & Demei Deng

    食品标签

    香精香料 特征风味 风味组学

    计算机标签

    偏最小二乘法 主成分分析/判别分析 分类/鉴别/等级评定 时序传感器/物联网数据

    花椒树脂(SPO)凭借风味特质深受食品行业及消费者的青睐。为明晰花椒树脂的整体风味特征及其在实际应用过程中的品质变化规律,本研究探究了五种烹饪方式对花椒树脂品质、感官特性及风味物质的影响。理化性质与感官评价的差异,可反映出花椒树脂经烹饪后存在的潜在品质变化。通过电子鼻结合主成分分析法,可明显区分经不同烹饪方式处理后的花椒树脂。经挥发性物质定性分析,利用正交偏最小二乘判别分析筛选出13种能够解释上述差异的特征化合物。对呈味物质进一步分析发现,花椒树脂经烹饪后,麻味物质(羟基-α-山椒素)含量显著降低;同时借助电子舌检测预测得出,其苦涩味程度显著上升。本研究构建偏最小二乘回归模型,实现了香气分子与感官品质之间的相关性分析。

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IF=18.1!征稿丨Nature Communications:AI-Driven Smart Agriculture for Sustainable Food Systems

2027.03.18

农业生产与AI

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IF=13.8!征稿 | Food Hydrocolloids: 20th Food Colloids Conference: past, present and future of food colloids

2026.09.30

食品胶体与AI

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IF=10.6!征稿丨Journal of Future Foods:Intelligent Detection and Data-Driven Food Safety

2027.01.31

食品安全与AI

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IF=9.6!征稿 | npj science of food: Flavor Chemistry

2026.12.03

风味化学与AI

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IF=7.7!征稿丨Current Research in Food Science:Intelligent Matrices: Machine Learning and AI in Molecular Food Science

2027.02.01

应用分子食品科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Food Science and Human Wellness: Special Issue on Identification of New Targets for Food-derived Compounds

2026.12.01

分子靶点与AI

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IF=7.0!征稿 | Food Control: Food authentication and traceability in high-risk products: analytical approaches for regulatory control

2027.05.30

食品快速检测与AI

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IF=6.0!征稿丨foods:Flavor Formation Mechanisms,Targeted Regulation Strategiesand Al-Enabled Research inAnimal-Derived Foods

2027.01.10

动物源性食品风味与AI

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IF=5.9!征稿 | Food Quality and Preference: Sensory is everywhere, beyond food. Expanding the horizon of sensory and consumer science

2026.09.30

感官科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Postharvest Biology and Technology: Ready-to-use, added-value, fresh fruit and vegetables: the new scenario in terms of recent innovations and prospective industry needs

2026.09.16

果蔬与AI

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