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类目筛选(食品学者)

清除筛选
  • 研究对象/基质维度
    • 谷物/块根/豆与坚果类
      • 小麦
      • 玉米
      • 大米
      • 杂粮
      • 马铃薯
      • 其他根茎类
      • 其他谷物与块根
      • 豆类与坚果(及籽类)
    • 肉类/蛋类与水产品
      • 畜肉
      • 禽肉
      • 鱼肉
      • 甲壳类
      • 软体与贝类
      • 内脏及副产物
      • 其他肉与水产品
      • 蛋类及其制品
    • 乳及乳制品
      • 液态乳
      • 发酵乳/酸奶
      • 奶酪
      • 乳粉
      • 乳清及乳清制品
      • 其他乳制品
    • 水果/蔬菜与菌菇类/植物类
      • 新鲜水果
      • 新鲜蔬菜
      • 果蔬汁/浓缩汁
      • 果蔬干/果脯/蔬菜干
      • 其他果蔬制品/植物类
      • 食用菌菇
      • 食用花卉
    • 油脂及油脂制品
      • 植物油
      • 动物油脂
      • 起酥油/人造脂肪
      • 油炸食品
      • 其他油脂制品
    • 饮料
      • 果蔬饮料
      • 茶/茶饮料
      • 咖啡饮料
      • 乳饮料
      • 功能/运动饮料
      • 碳酸饮料
      • 酒精饮料
      • 其他饮料
    • 糖、焙烤与糖果制品
      • 面包
      • 蛋糕/糕点
      • 饼干/薄脆制品
      • 糖果
      • 巧克力及含可可制品
      • 其他焙烤与糖果制品
      • 蜂蜜等天然糖
    • 发酵食品及酱腌制品
      • 大豆发酵制品
      • 蔬菜发酵制品
      • 发酵豆制品
      • 谷物发酵食品
      • 肉类发酵制品
      • 水产发酵制品
      • 其他酱腌/发酵食品
    • 复合/即食/餐饮食品
      • 方便面及速食米面
      • 预制菜/即食菜肴
      • 冷冻方便食品
      • 罐头菜肴
      • 餐饮菜品与团餐
      • 其他复合食品
    • 新资源食材
      • 昆虫蛋白
      • 微藻及藻类产品
      • 单细胞蛋白
      • 细胞培养肉
      • 其他新资源食材
    • 食品添加剂与配料
      • 碳水化合物配料
      • 脂肪/油脂配料
      • 蛋白质配料
      • 乳化剂/稳定剂/增稠剂
      • 甜味剂
      • 香精香料
      • 酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
      • 营养强化剂
      • 其他添加剂与配料
    • 新材料/包装与接触材料
      • 塑料材料
      • 纸及纸板
      • 金属材料
      • 玻璃材料
      • 生物基/可降解材料
      • 多层复合材料
      • 探针与分析传感材料
      • 其他材料
    • 食品加工设备与机械系统
      • 热处理设备
      • 干燥设备
      • 挤压/混合/成型设备
      • 分选/分级/检验设备
      • 灌装/封口/包装设备与生产线
      • 清洗/CIP/卫生相关设备
      • 输送/搬运/机器人系统
      • 其他加工设备与系统
  • 研究主题/科学问题维度
    • 加工与新加工技术
      • 传统热加工
      • 非热加工技术
      • 物理辅助加工
      • 3D 打印与结构构筑
      • 挤压膨化与共挤技术
      • 其他加工技术
    • 保藏与贮藏
      • 冷藏与冷冻保藏
      • 干燥保藏
      • 改良气调/控气贮藏
      • 保鲜涂膜与保鲜剂
      • 货架期预测与品质劣变动力学
      • 其他保藏技术
    • 品质、结构与理化性质
      • 质构与流变性质
      • 颜色与外观品质
      • 微观结构与成像
      • 氧化、褐变等化学变化
      • 其他品质相关性质
      • 特征风味
    • 营养与生物功能
      • 基本营养价值评价
      • 抗氧化/抗炎等功能
      • 血糖、血脂与代谢相关功能
      • 肠道健康与微生物相关功能
      • 其他生物活性与健康效应
    • 食品安全与风险评估
      • 微生物安全
      • 化学污染物
      • 加工污染物
      • 过敏原与毒性问题
      • 暴露评估与风险表征
      • 其他安全问题
    • 包装与智能监测
      • 包装设计与机械性能
      • 活性包装
      • 智能/指示型包装
      • 包装系统中的监测与标签应用
      • 其他包装相关研究
    • 可持续性与资源高值化
      • 副产物与废弃物高值利用
      • 能耗/水耗与环境影响分析
      • 生命周期评价与碳足迹
      • 循环经济与绿色供应链
      • 其他可持续性主题
    • 感官科学与消费者研究
      • 感官评价与方法学
      • 消费者偏好与接受度
      • 市场细分与消费行为
      • 标签、营养声称与信息呈现
      • 其他感官与消费者研究
    • 过程控制与数字化
      • 过程监测与在线检测
      • 过程优化与控制策略
      • 生产管理与数字化工厂
      • 其他过程控制与数字化研究
  • 研究方法/证据层级维度
    • 理化与结构表征
      • 常规理化指标测定
      • 质构与流变测试
      • 显微与成像技术
      • 光谱/色谱/质谱等分析方法
      • 其他理化与结构表征
    • 微生物与发酵实验
      • 微生物计数与生长曲线
      • 菌种筛选与特性评价
      • 发酵工艺与动力学
      • 生物膜与耐受性研究
      • 其他微生物/发酵方法
    • 组学与高通量技术
      • 基因组学
      • 转录组学
      • 蛋白质组学
      • 代谢组学
      • 微生物组/宏基因组学
      • 其他组学方法
      • 风味组学
    • 体外模型
      • 体外消化模型
      • 体外发酵模型
      • 细胞模型
      • 模拟胃肠/肠道系统
      • 其他体外模型
    • 动物实验/人体试验
      • 小动物实验
      • 大动物实验
      • 人体干预试验
      • 观察性人群研究
      • 其他体内/人群研究
    • 统计建模与仿真
      • 传统统计分析与回归
      • 响应面分析与多因素优化
      • 动力学建模
      • 数值仿真
      • 其他统计建模方法
    • 问卷/市场与消费者研究
      • 问卷设计与实施
      • 访谈与质性研究
      • 行为实验与选择实验
      • 其他消费者研究方法
    • 标准/法规/数据库分析
      • 标准与法规对比分析
      • 政策评估与影响分析
      • 食品成分/消费数据库分析
      • 其他标准法规相关方法
    • 其他方法
      • 专利分析
      • 德尔菲法与专家咨询
      • 情景分析与情景模拟
      • 其他难以归类的方法
  • 关键营养素/成分维度
    • 常量营养素(宏量)
      • 蛋白质与氨基酸
      • 脂质与脂肪酸
      • 碳水化合物与糖类
    • 膳食纤维与抗性淀粉
      • 可溶性膳食纤维
      • 不溶性膳食纤维
      • 抗性淀粉
      • 其他膳食纤维类成分
    • 维生素
      • 脂溶性维生素 A/D/E/K
      • 维生素 C
      • 维生素 B 族
      • 其他维生素或前体
    • 矿物质与微量元素
      • 钙
      • 铁
      • 锌
      • 碘/硒等微量元素
      • 钠/钾/镁等常量矿物质
      • 其他矿物质
    • 植物化学/生物活性成分
      • 多酚与黄酮
      • 花青素与类胡萝卜素
      • 酚酸类
      • 含硫植物化合物
      • 其他植物化学物质
    • 益生菌/益生元/合生元
      • 益生菌菌株
      • 益生元
      • 合生元产品
      • 可发酵底物与其他肠道相关成分
    • 功能性脂类与糖替代品
      • 植物甾醇/甾烷醇
      • 共轭亚油酸
      • 中链脂肪酸
      • 糖醇类
      • 非营养性甜味剂
      • 盐替代品与其他代谢敏感因子
    • 其他特殊成分
      • 咖啡因
      • 茶氨酸
      • 胆固醇
      • 嘌呤
      • 其他特殊成分

深度筛选(计算机学者)

清除筛选
  • 模型类型
    • 机器学习/统计学习
      • 偏最小二乘法
      • 支持向量机
      • 随机森林
      • K-近邻
      • 梯度提升决策树
      • 主成分分析/判别分析
      • 逻辑回归/贝叶斯
      • 智能手机/其他
    • 深度学习
      • 卷积神经网络
      • 循环神经网络
      • 目标检测网络
      • 图像分割网络
      • 生成对抗网络
      • 图神经网络
      • 序列到序列/编码-解码
      • 其他深度学习结构
    • 大模型与 LLM
      • 大语言模型
      • 视觉基础模型
      • 多模态基础模型
      • 知识图谱与 LLM 集成
      • 垂直领域微调/指令调优
      • 检索增强生成
    • 模型设计/优化策略
      • 迁移学习/领域自适应
      • 小样本学习
      • 模型可解释性
      • 模型轻量化/边缘计算
      • 特征工程与选择策略
      • 超参优化/自动机器学习
      • 强化学习
  • 模型任务
    • 分类/鉴别/等级评定
    • 定量预测/回归分析
    • 缺陷/异物检测与定位
    • 过程控制与实时优化
    • 知识抽取与语义理解
    • 设计/生成与推荐
    • 模拟与数字孪生
  • 模型数据
    • 来源
      • 可见光/RGB/视频数据
      • 高光谱/多光谱光谱
      • 红外/拉曼光谱数据
      • 时序传感器/物联网数据
      • 组学数据
      • 质构/流变/感官数据
      • 文本/知识库/法规数据
      • 多模态/融合数据
    • 量级
      • 小规模数据集
      • 中等规模数据集
      • 大规模数据集
      • 超大规模/工业级数据集
      • 公开数据集
      • 合成/仿真数据为主

标签记录(食品学者)

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共 2456 条结果

  • 结合人工智能与3D食品打印的新型蛋白质食物来源在食品工业中的前景展望

    2022
    Trends in Food Science & Technology
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Manuela Galión Bedoya, Daniel Restrepo Montoya, Gipsy Tabilo-Munizaga, Mario Pérez-Won, Roberto Lemus-Mondaca

    食品标签

    新资源食材 加工与新加工技术 营养与生物功能 3D 打印与结构构筑 蛋白质与氨基酸

    计算机标签

    定量预测/回归分析 过程控制与实时优化 设计/生成与推荐

    背景:基于藻类、昆虫、植物、真菌和微生物蛋白的新型食品基质,因其高蛋白含量、高生物学价值、良好的氨基酸谱和功能特性而得到探索。3D食品打印(3D-FP)是食品工业中一种前景广阔的开发技术。该技术已不断演进,并在美食学、个性化营养、新成分和新型感官特性等不同食品相关创新中得到应用。同样,人工智能(AI)方法也被用于预测食品加工和保藏条件以及食品质量和理化性质。
    范围与方法:本综述研究了基于人工智能和3D食品打印的新技术趋势,重点关注新型蛋白质来源的探寻以及高蛋白含量食品的进一步开发,应用于食品工业/市场。本综述旨在概述人工智能与3D食品打印技术相结合在当前及新型蛋白质食品工业应用中的前景研究进展。
    主要发现与结论:本综述阐述了所探索的、具有功能特性且是必需氨基酸良好来源的不同于动物来源的蛋白质替代品。此外,本综述展示了人工智能和3D食品打印技术,以及如何利用不同的设备和方结合不同蛋白质食物来源使用这些技术。3D打印可与人工智能结合用于工艺优化、可打印膏体的配方、打印后处理及自动化等。这两项技术都能促进开发具有高营养价值和在食品工业中具有高应用潜力的个性化食品。

  • 可见-近红外光谱结合模拟退火偏最小二乘分析预测牛初乳中免疫球蛋白G、A和M浓度的有效性

    2022
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    M. Franzoi, A. Costa, A. Goi, M. Penasa & M. De Marchi

    食品标签

    液态乳 品质、结构与理化性质 光谱/色谱/质谱等分析方法 蛋白质与氨基酸

    计算机标签

    偏最小二乘法 定量预测/回归分析 红外/拉曼光谱数据

    本研究尝试采用可见 - 近红外光谱结合 模拟退火偏最小二乘回归(SA-PLS) 变量筛选方法,对牛初乳中的免疫球蛋白组分(g/L)—— 即免疫球蛋白 G(IgG)、免疫球蛋白 A(IgA)与免疫球蛋白 M(IgM)进行定量预测。研究以放射免疫扩散法(该领域金标准方法)测定 678 份样品中免疫球蛋白的含量,并将所有样品等分为校正集(50%)与验证集(50%)。模型设定筛选变量的最大数量不超过 200 个,以 交叉验证均方根误差(RMSECV) 作为损失函数。基于校正集构建的最终模型,其预测性能在验证集上进行评估。整体结果显示,相较于普通偏最小二乘回归,模拟退火偏最小二乘回归可将验证集 RMSECV 降低 3%~17%。本研究证实,所建校正模型可对牛初乳中含量最丰富的免疫球蛋白 IgG 实现精准定量,模型性能为:RMSECV = 13.28 g/L,决定系数R2 = 0.83。上述结果可用于评估供畜禽及人类使用的牛初乳品质。

  • M. speciosa 不同生长阶段的代谢组学分析

    2022
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Maoyuan Wang, Mei Zhang, Qing Yang, Qinglong Wang, Bokai Ma, Zhiying Li, Wen Cheng, Huan Tang, Shixiu Feng & Zhunian Wang

    食品标签

    其他谷物与块根 血糖、血脂与代谢相关功能 光谱/色谱/质谱等分析方法 其他植物化学物质

    计算机标签

    偏最小二乘法 分类/鉴别/等级评定 组学数据

    美丽崖豆藤(Millettia speciosa Champ.,简称牛大力)是药食同源植物,其根提取物具有保肝作用,但其生长代谢规律与最佳采收期尚未见报道。本研究采用超高效液相色谱 - 四极杆飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF-MS)、核磁共振波谱(NMR)结合正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA),系统解析了不同生长年限牛大力根提取物的代谢组轮廓。结果表明,6 个树龄的牛大力提取物代谢组分存在显著差异,共鉴定出 110 种化合物。药理实验显示,5 年生与 20 年生牛大力根降脂作用相对突出,其中 5 年生牛大力(M.s-5Y) 在高脂饲料(HFD)诱导的非酒精性脂肪肝(NAFLD)小鼠模型中表现出更优的保肝活性。综上,本研究证实 5 年生牛大力在改善非酒精性脂肪肝方面具有较强功效,该结果可为确定牛大力最佳采收期提供科学依据。

  • 一种新型高通量高光谱扫描仪及其分析预测玉米籽粒成分和物理性状的方法

    2022
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Jose I. Varela, Nathan D. Miller, Valentina Infante , Shawn M. Kaeppler, Natalia de Leon & Edgar P. Spalding。

    食品标签

    玉米 品质、结构与理化性质 光谱/色谱/质谱等分析方法

    计算机标签

    机器学习/统计学习 定量预测/回归分析 高光谱/多光谱光谱

    面向科研人员、育种家和加工企业所关注的玉米籽粒关键性状,开展大规模表型鉴定亟需高效高通量检测方法,而目前此类技术仍较为匮乏。为解决这一瓶颈,本研究开发了一套全新的平板式检测平台,可自动采集并分析玉米籽粒的多波长近红外(NIR 高光谱)图像,其检测精度足以对籽粒蛋白质含量、密度、胚乳角质度实现可靠预测。该平台采用朝上式相机设计,并能通过专属侧面模型,自动区分分析样品中每一粒籽粒的胚面与非胚面,相较于其他单籽粒检测平台,实现了检测通量与预测精度的更佳兼顾。平台对蛋白质含量的预测均方根误差为0.85%,密度预测误差低至0.038 g/cm³,胚乳角质度百分比预测误差为6.3%;同时可精准测定籽粒长度与宽度,实现对快速扫描样品中每一粒籽粒的全面表型表征。

  • 基于1H NMR和UPLC-HRMS的代谢组学方法评估Touriga Nacional葡萄酒的葡萄成熟度与浸渍时间及其与化学稳定性的相关性

    2022
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Elenilson G. Alves Filho, Lorena Mara A. Silva, Thamires O. Lima, Paulo R.V. Ribeiro, Cristine S. Vidal, Erika S.S. Carvalho, Janice I. Druzian , Aline T.B. Marques & Kirley M. Canuto

    食品标签

    酒精饮料 品质、结构与理化性质 光谱/色谱/质谱等分析方法 多酚与黄酮

    计算机标签

    偏最小二乘法 主成分分析/判别分析 分类/鉴别/等级评定

    国产多瑞加(Touriga Nacional)是在巴西东北部圣弗朗西斯科河谷产区适应性优良的葡萄牙葡萄品种。然而,受葡萄酸度偏低、酚类物质成熟度不足所导致的化学稳定性差等问题限制,该品种所酿葡萄酒仅适用于短期饮用。为此,本研究采用超高效液相色谱 - 高分辨质谱联用技术、核磁共振波谱法,结合化学计量学方法(主成分分析 PCA、偏最小二乘判别分析 PLS-DA),评估两个采收季中葡萄成熟度与浸渍时间对葡萄酒化学组成的影响,并探究上述试验因素如何作用于葡萄酒化学稳定性。结果表明,葡萄成熟度是影响酒体的主导因素。总体而言,2 月采收的未成熟葡萄、搭配短时间浸渍工艺所酿葡萄酒中,酚酸与短链有机酸含量显著更高(p<0.05);而采用 7 月采收的过熟葡萄、延长浸渍时间后,葡萄酒中原花青素及其他类黄酮含量显著上升。此外,以过熟葡萄酿造的葡萄酒稳定性更优,且这类酒体中半乳糖醛酸含量更高。

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IF=18.1!征稿丨Nature Communications:AI-Driven Smart Agriculture for Sustainable Food Systems

2027.03.18

农业生产与AI

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IF=13.8!征稿 | Food Hydrocolloids: 20th Food Colloids Conference: past, present and future of food colloids

2026.09.30

食品胶体与AI

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IF=10.6!征稿丨Journal of Future Foods:Intelligent Detection and Data-Driven Food Safety

2027.01.31

食品安全与AI

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IF=9.6!征稿 | npj science of food: Flavor Chemistry

2026.12.03

风味化学与AI

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IF=7.7!征稿丨Current Research in Food Science:Intelligent Matrices: Machine Learning and AI in Molecular Food Science

2027.02.01

应用分子食品科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Food Science and Human Wellness: Special Issue on Identification of New Targets for Food-derived Compounds

2026.12.01

分子靶点与AI

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IF=7.0!征稿 | Food Control: Food authentication and traceability in high-risk products: analytical approaches for regulatory control

2027.05.30

食品快速检测与AI

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IF=6.0!征稿丨foods:Flavor Formation Mechanisms,Targeted Regulation Strategiesand Al-Enabled Research inAnimal-Derived Foods

2027.01.10

动物源性食品风味与AI

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IF=5.9!征稿 | Food Quality and Preference: Sensory is everywhere, beyond food. Expanding the horizon of sensory and consumer science

2026.09.30

感官科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Postharvest Biology and Technology: Ready-to-use, added-value, fresh fruit and vegetables: the new scenario in terms of recent innovations and prospective industry needs

2026.09.16

果蔬与AI

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