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类目筛选(食品学者)

清除筛选
  • 研究对象/基质维度
    • 谷物/块根/豆与坚果类
      • 小麦
      • 玉米
      • 大米
      • 杂粮
      • 马铃薯
      • 其他根茎类
      • 其他谷物与块根
      • 豆类与坚果(及籽类)
    • 肉类/蛋类与水产品
      • 畜肉
      • 禽肉
      • 鱼肉
      • 甲壳类
      • 软体与贝类
      • 内脏及副产物
      • 其他肉与水产品
      • 蛋类及其制品
    • 乳及乳制品
      • 液态乳
      • 发酵乳/酸奶
      • 奶酪
      • 乳粉
      • 乳清及乳清制品
      • 其他乳制品
    • 水果/蔬菜与菌菇类/植物类
      • 新鲜水果
      • 新鲜蔬菜
      • 果蔬汁/浓缩汁
      • 果蔬干/果脯/蔬菜干
      • 其他果蔬制品/植物类
      • 食用菌菇
      • 食用花卉
    • 油脂及油脂制品
      • 植物油
      • 动物油脂
      • 起酥油/人造脂肪
      • 油炸食品
      • 其他油脂制品
    • 饮料
      • 果蔬饮料
      • 茶/茶饮料
      • 咖啡饮料
      • 乳饮料
      • 功能/运动饮料
      • 碳酸饮料
      • 酒精饮料
      • 其他饮料
    • 糖、焙烤与糖果制品
      • 面包
      • 蛋糕/糕点
      • 饼干/薄脆制品
      • 糖果
      • 巧克力及含可可制品
      • 其他焙烤与糖果制品
      • 蜂蜜等天然糖
    • 发酵食品及酱腌制品
      • 大豆发酵制品
      • 蔬菜发酵制品
      • 发酵豆制品
      • 谷物发酵食品
      • 肉类发酵制品
      • 水产发酵制品
      • 其他酱腌/发酵食品
    • 复合/即食/餐饮食品
      • 方便面及速食米面
      • 预制菜/即食菜肴
      • 冷冻方便食品
      • 罐头菜肴
      • 餐饮菜品与团餐
      • 其他复合食品
    • 新资源食材
      • 昆虫蛋白
      • 微藻及藻类产品
      • 单细胞蛋白
      • 细胞培养肉
      • 其他新资源食材
    • 食品添加剂与配料
      • 碳水化合物配料
      • 脂肪/油脂配料
      • 蛋白质配料
      • 乳化剂/稳定剂/增稠剂
      • 甜味剂
      • 香精香料
      • 酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
      • 营养强化剂
      • 其他添加剂与配料
    • 新材料/包装与接触材料
      • 塑料材料
      • 纸及纸板
      • 金属材料
      • 玻璃材料
      • 生物基/可降解材料
      • 多层复合材料
      • 探针与分析传感材料
      • 其他材料
    • 食品加工设备与机械系统
      • 热处理设备
      • 干燥设备
      • 挤压/混合/成型设备
      • 分选/分级/检验设备
      • 灌装/封口/包装设备与生产线
      • 清洗/CIP/卫生相关设备
      • 输送/搬运/机器人系统
      • 其他加工设备与系统
  • 研究主题/科学问题维度
    • 加工与新加工技术
      • 传统热加工
      • 非热加工技术
      • 物理辅助加工
      • 3D 打印与结构构筑
      • 挤压膨化与共挤技术
      • 其他加工技术
    • 保藏与贮藏
      • 冷藏与冷冻保藏
      • 干燥保藏
      • 改良气调/控气贮藏
      • 保鲜涂膜与保鲜剂
      • 货架期预测与品质劣变动力学
      • 其他保藏技术
    • 品质、结构与理化性质
      • 质构与流变性质
      • 颜色与外观品质
      • 微观结构与成像
      • 氧化、褐变等化学变化
      • 其他品质相关性质
      • 特征风味
    • 营养与生物功能
      • 基本营养价值评价
      • 抗氧化/抗炎等功能
      • 血糖、血脂与代谢相关功能
      • 肠道健康与微生物相关功能
      • 其他生物活性与健康效应
    • 食品安全与风险评估
      • 微生物安全
      • 化学污染物
      • 加工污染物
      • 过敏原与毒性问题
      • 暴露评估与风险表征
      • 其他安全问题
    • 包装与智能监测
      • 包装设计与机械性能
      • 活性包装
      • 智能/指示型包装
      • 包装系统中的监测与标签应用
      • 其他包装相关研究
    • 可持续性与资源高值化
      • 副产物与废弃物高值利用
      • 能耗/水耗与环境影响分析
      • 生命周期评价与碳足迹
      • 循环经济与绿色供应链
      • 其他可持续性主题
    • 感官科学与消费者研究
      • 感官评价与方法学
      • 消费者偏好与接受度
      • 市场细分与消费行为
      • 标签、营养声称与信息呈现
      • 其他感官与消费者研究
    • 过程控制与数字化
      • 过程监测与在线检测
      • 过程优化与控制策略
      • 生产管理与数字化工厂
      • 其他过程控制与数字化研究
  • 研究方法/证据层级维度
    • 理化与结构表征
      • 常规理化指标测定
      • 质构与流变测试
      • 显微与成像技术
      • 光谱/色谱/质谱等分析方法
      • 其他理化与结构表征
    • 微生物与发酵实验
      • 微生物计数与生长曲线
      • 菌种筛选与特性评价
      • 发酵工艺与动力学
      • 生物膜与耐受性研究
      • 其他微生物/发酵方法
    • 组学与高通量技术
      • 基因组学
      • 转录组学
      • 蛋白质组学
      • 代谢组学
      • 微生物组/宏基因组学
      • 其他组学方法
      • 风味组学
    • 体外模型
      • 体外消化模型
      • 体外发酵模型
      • 细胞模型
      • 模拟胃肠/肠道系统
      • 其他体外模型
    • 动物实验/人体试验
      • 小动物实验
      • 大动物实验
      • 人体干预试验
      • 观察性人群研究
      • 其他体内/人群研究
    • 统计建模与仿真
      • 传统统计分析与回归
      • 响应面分析与多因素优化
      • 动力学建模
      • 数值仿真
      • 其他统计建模方法
    • 问卷/市场与消费者研究
      • 问卷设计与实施
      • 访谈与质性研究
      • 行为实验与选择实验
      • 其他消费者研究方法
    • 标准/法规/数据库分析
      • 标准与法规对比分析
      • 政策评估与影响分析
      • 食品成分/消费数据库分析
      • 其他标准法规相关方法
    • 其他方法
      • 专利分析
      • 德尔菲法与专家咨询
      • 情景分析与情景模拟
      • 其他难以归类的方法
  • 关键营养素/成分维度
    • 常量营养素(宏量)
      • 蛋白质与氨基酸
      • 脂质与脂肪酸
      • 碳水化合物与糖类
    • 膳食纤维与抗性淀粉
      • 可溶性膳食纤维
      • 不溶性膳食纤维
      • 抗性淀粉
      • 其他膳食纤维类成分
    • 维生素
      • 脂溶性维生素 A/D/E/K
      • 维生素 C
      • 维生素 B 族
      • 其他维生素或前体
    • 矿物质与微量元素
      • 钙
      • 铁
      • 锌
      • 碘/硒等微量元素
      • 钠/钾/镁等常量矿物质
      • 其他矿物质
    • 植物化学/生物活性成分
      • 多酚与黄酮
      • 花青素与类胡萝卜素
      • 酚酸类
      • 含硫植物化合物
      • 其他植物化学物质
    • 益生菌/益生元/合生元
      • 益生菌菌株
      • 益生元
      • 合生元产品
      • 可发酵底物与其他肠道相关成分
    • 功能性脂类与糖替代品
      • 植物甾醇/甾烷醇
      • 共轭亚油酸
      • 中链脂肪酸
      • 糖醇类
      • 非营养性甜味剂
      • 盐替代品与其他代谢敏感因子
    • 其他特殊成分
      • 咖啡因
      • 茶氨酸
      • 胆固醇
      • 嘌呤
      • 其他特殊成分

深度筛选(计算机学者)

清除筛选
  • 模型类型
    • 机器学习/统计学习
      • 偏最小二乘法
      • 支持向量机
      • 随机森林
      • K-近邻
      • 梯度提升决策树
      • 主成分分析/判别分析
      • 逻辑回归/贝叶斯
      • 智能手机/其他
    • 深度学习
      • 卷积神经网络
      • 循环神经网络
      • 目标检测网络
      • 图像分割网络
      • 生成对抗网络
      • 图神经网络
      • 序列到序列/编码-解码
      • 其他深度学习结构
    • 大模型与 LLM
      • 大语言模型
      • 视觉基础模型
      • 多模态基础模型
      • 知识图谱与 LLM 集成
      • 垂直领域微调/指令调优
      • 检索增强生成
    • 模型设计/优化策略
      • 迁移学习/领域自适应
      • 小样本学习
      • 模型可解释性
      • 模型轻量化/边缘计算
      • 特征工程与选择策略
      • 超参优化/自动机器学习
      • 强化学习
  • 模型任务
    • 分类/鉴别/等级评定
    • 定量预测/回归分析
    • 缺陷/异物检测与定位
    • 过程控制与实时优化
    • 知识抽取与语义理解
    • 设计/生成与推荐
    • 模拟与数字孪生
  • 模型数据
    • 来源
      • 可见光/RGB/视频数据
      • 高光谱/多光谱光谱
      • 红外/拉曼光谱数据
      • 时序传感器/物联网数据
      • 组学数据
      • 质构/流变/感官数据
      • 文本/知识库/法规数据
      • 多模态/融合数据
    • 量级
      • 小规模数据集
      • 中等规模数据集
      • 大规模数据集
      • 超大规模/工业级数据集
      • 公开数据集
      • 合成/仿真数据为主

标签记录(食品学者)

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标签记录(计算机学者)

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共 2456 条结果

  • 基于挥发性化合物谱的橄榄油品种认证:HS-SPME-GC-MS与化学计量学方法的应用研究

    2022
    Food Control
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Lorenzo Cecchi, Marzia Migliorini, Elisa Giambanelli, Anna Cane, Bruno Zanoni, Valentina Canuti, Nadia Mulinacci, & Fabrizio Melani

    食品标签

    植物油 光谱/色谱/质谱等分析方法

    计算机标签

    偏最小二乘法 分类/鉴别/等级评定

    初榨橄榄油(VOO)的感官特性对消费者偏好具有显著影响。而这些特性同样受橄榄原料品种来源的制约,因此,建立一套可靠的初榨橄榄油品种溯源方法就显得尤为必要。然而,目前针对全球广泛种植的橄榄品种,仍缺乏能够有效区分其对应初榨橄榄油的鉴别手段,难以切实保障消费者与生产者的权益,杜绝掺假欺诈行为。本研究旨在构建化学计量学模型,实现对 9 个主流橄榄品种的单品种初榨橄榄油的精准判别。研究采用经验证的顶空固相微萃取 - 气相色谱 - 质谱联用技术(HS-SPME-GC-MS),对来自 4 个产季、多个产区的 320 份单品种初榨橄榄油样品中的 72 种挥发性化合物进行定量分析。通过方差分析(ANOVA)筛选出具有品种鉴别能力的挥发性有机化合物(VOCs),其中大部分均属于脂氧合酶代谢途径产物。所构建的偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型经验证表现优异,外部验证后的正确分类率高达 95.9%。研究进一步借助凝聚层次聚类法与相关性分析,将 9 个橄榄品种划分为 3 个类群;利用线性判别分析(LDA)与偏最小二乘判别分析模型对这 3 个类群进行分类验证,正确分类率达 94%。研究结果表明,不同品种初榨橄榄油的挥发性成分特征并非完全独立,特定品种组间呈现出显著的相似性,且这种相似性与原料的地理来源无关。综上,本研究建立的鉴别方法有助于打击初榨橄榄油市场的掺假欺诈行为,同时对提升单品种特级初榨橄榄油的市场价值具有重要意义。

  • 基于非靶向代谢组学与化学计量学的中药材甘草地理来源鉴别

    2022
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Youyuan Lu, Guangda Yao, Xuan Wang, Yang Zhang, Jianjun Zhao, Yong-Jie Yu & Hanqing Wang

    食品标签

    水果/蔬菜与菌菇类/植物类 光谱/色谱/质谱等分析方法

    计算机标签

    支持向量机 分类/鉴别/等级评定

    甘草是知名的药食同源中药材与食品甜味剂。本研究基于非靶向代谢组学,建立了一套用于甘草质量评价的完整分析策略。研究开发了一种新型代谢物鉴定方法,包含碎片离子识别算法与离子融合算法,结果表明该方法可精准整合正、负离子模式下的质谱数据,提升代谢物鉴定效果。依托该策略,研究在不同甘草样品中鉴定出多种显著差异代谢物,其中 9 种代谢物经对照品验证确认。同时,采用多种化学计量学方法全面构建并考察甘草产地判别模型,结果显示支持向量机模型判别效果最优,预测准确率达 80% 以上。研究证实,我国不同产地甘草的质量存在显著差异。

  • 利用高光谱成像技术评估柿子果实干燥过程中的内部品质参数

    2022
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Xiaoxi Chen, Yaling Jiao, Bin Liu, Wenhui Chao, Xuchang Duan & Tianli Yue

    食品标签

    果蔬干/果脯/蔬菜干 传统热加工 品质、结构与理化性质 光谱/色谱/质谱等分析方法 常量营养素(宏量)

    计算机标签

    偏最小二乘法 支持向量机 主成分分析/判别分析 深度学习 定量预测/回归分析 高光谱/多光谱光谱

    柿饼加工过程中,需获取关键品质指标以实现水分、水溶性单宁、可溶性固形物含量的实时检测。本研究建立了一种基于高光谱成像(HSI)的方法,用于柿子关键指标的在线无损检测。研究共采集 144 个样品,扫描 150 个光谱波段;采用偏最小二乘回归(PLSR)、主成分回归(PCR)、最小二乘支持向量回归(LS-SVR)、径向基函数神经网络(RBFNN)四种建模方法,结合七种光谱预处理方式对数据进行分析。结果表明,LS-SVR在水分含量预测中表现最优,而PLSR更适用于水溶性单宁和可溶性固形物含量分析。通过 连续投影算法(SPA) 优选最优波长以简化模型,共筛选出约 20 个关键变量。综合来看,高光谱成像技术可作为一种可靠手段,用于干制柿子中化学成分的定量检测。

  • 基于高光谱成像的玉米籽粒硬度测定

    2022
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Mengmeng Qiao, Yang Xu, Guoyi Xia, Yuan Su, Bing Lu, Xiaojun Gao & Hongfei Fan

    食品标签

    玉米 品质、结构与理化性质 光谱/色谱/质谱等分析方法

    计算机标签

    偏最小二乘法 定量预测/回归分析 高光谱/多光谱光谱

    为实现玉米籽粒硬度的快速无损检测,本研究提出一种基于高光谱成像技术的籽粒硬度定量检测方法。首先建立硬度与水分含量的回归模型;其次在399.75~1005.80 nm波段范围内采集反射高光谱图像,通过 连续投影算法(SPA)优选特征波长,基于特征波长采用偏最小二乘回归(PLSR) 构建水分含量预测模型;最终将水分预测模型与硬度回归模型耦合,完成硬度预测模型的验证。模型硬度预测性能指标依次为:决定系数R2=0.912、均方根误差RMSE=17.76 MPa、相对分析误差RPD=3.41、误差范围比RER=14。综上,本研究为玉米籽粒硬度的快速无损检测提供了可行方法。

  • 基于LC-MS/MS结合OPLS-DA筛选牛肉特异性定量肽段

    2022
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Chaodi Kang, Yingying Zhang, Mingyue Zhang, Jing Qi, Wentao Zhao, Jin Gu, Wenping Guo & Yingying Li

    食品标签

    畜肉 食品安全与风险评估 光谱/色谱/质谱等分析方法 蛋白质与氨基酸

    计算机标签

    偏最小二乘法 分类/鉴别/等级评定

    本研究基于液相色谱 - 串联质谱法(LC–MS/MS)结合正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA),建立了一种快速、简便、高效的牛肉特异性定量多肽筛选分析方法。通过构建 OPLS-DA 模型,筛选对分类具有显著贡献的物种特异性多肽。基于投影重要性变量(VIP)值和单变量 P 值,筛选具有统计学意义的多肽;经完整统计分析流程后,利用不同牛肉含量的自制样品,确定出3 条特异性定量多肽。以此为基础,采用 LC–MS/MS 建立目标特异性定量多肽的检测方法,并将定量结果应用于市售牛肉制品的真伪鉴定。所建方法具有高灵敏度、高特异性和良好重现性,研究结果证实:LC–MS/MS 联用 OPLS-DA 可高效筛选肉类特异性定量多肽,是鉴别肉制品真伪的有效手段。

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IF=18.1!征稿丨Nature Communications:AI-Driven Smart Agriculture for Sustainable Food Systems

2027.03.18

农业生产与AI

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IF=13.8!征稿 | Food Hydrocolloids: 20th Food Colloids Conference: past, present and future of food colloids

2026.09.30

食品胶体与AI

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IF=10.6!征稿丨Journal of Future Foods:Intelligent Detection and Data-Driven Food Safety

2027.01.31

食品安全与AI

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IF=9.6!征稿 | npj science of food: Flavor Chemistry

2026.12.03

风味化学与AI

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IF=7.7!征稿丨Current Research in Food Science:Intelligent Matrices: Machine Learning and AI in Molecular Food Science

2027.02.01

应用分子食品科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Food Science and Human Wellness: Special Issue on Identification of New Targets for Food-derived Compounds

2026.12.01

分子靶点与AI

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IF=7.0!征稿 | Food Control: Food authentication and traceability in high-risk products: analytical approaches for regulatory control

2027.05.30

食品快速检测与AI

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IF=6.0!征稿丨foods:Flavor Formation Mechanisms,Targeted Regulation Strategiesand Al-Enabled Research inAnimal-Derived Foods

2027.01.10

动物源性食品风味与AI

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IF=5.9!征稿 | Food Quality and Preference: Sensory is everywhere, beyond food. Expanding the horizon of sensory and consumer science

2026.09.30

感官科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Postharvest Biology and Technology: Ready-to-use, added-value, fresh fruit and vegetables: the new scenario in terms of recent innovations and prospective industry needs

2026.09.16

果蔬与AI

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