类目筛选(食品学者)
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研究对象/基质维度
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谷物/块根/豆与坚果类
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小麦
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玉米
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大米
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杂粮
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马铃薯
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其他根茎类
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其他谷物与块根
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豆类与坚果(及籽类)
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肉类/蛋类与水产品
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畜肉
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禽肉
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鱼肉
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甲壳类
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软体与贝类
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内脏及副产物
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其他肉与水产品
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蛋类及其制品
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乳及乳制品
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液态乳
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发酵乳/酸奶
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奶酪
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乳粉
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乳清及乳清制品
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其他乳制品
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水果/蔬菜与菌菇类/植物类
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新鲜水果
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新鲜蔬菜
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果蔬汁/浓缩汁
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果蔬干/果脯/蔬菜干
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其他果蔬制品/植物类
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食用菌菇
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食用花卉
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油脂及油脂制品
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植物油
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动物油脂
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起酥油/人造脂肪
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油炸食品
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其他油脂制品
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饮料
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果蔬饮料
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茶/茶饮料
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咖啡饮料
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乳饮料
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功能/运动饮料
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碳酸饮料
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酒精饮料
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其他饮料
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糖、焙烤与糖果制品
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面包
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蛋糕/糕点
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饼干/薄脆制品
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糖果
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巧克力及含可可制品
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其他焙烤与糖果制品
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蜂蜜等天然糖
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发酵食品及酱腌制品
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大豆发酵制品
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蔬菜发酵制品
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发酵豆制品
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谷物发酵食品
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肉类发酵制品
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水产发酵制品
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其他酱腌/发酵食品
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复合/即食/餐饮食品
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方便面及速食米面
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预制菜/即食菜肴
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冷冻方便食品
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罐头菜肴
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餐饮菜品与团餐
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其他复合食品
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新资源食材
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昆虫蛋白
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微藻及藻类产品
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单细胞蛋白
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细胞培养肉
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其他新资源食材
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食品添加剂与配料
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碳水化合物配料
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脂肪/油脂配料
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蛋白质配料
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乳化剂/稳定剂/增稠剂
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甜味剂
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香精香料
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酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
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营养强化剂
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其他添加剂与配料
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新材料/包装与接触材料
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塑料材料
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纸及纸板
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金属材料
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玻璃材料
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生物基/可降解材料
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多层复合材料
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探针与分析传感材料
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其他材料
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食品加工设备与机械系统
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热处理设备
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干燥设备
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挤压/混合/成型设备
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分选/分级/检验设备
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灌装/封口/包装设备与生产线
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清洗/CIP/卫生相关设备
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输送/搬运/机器人系统
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其他加工设备与系统
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研究主题/科学问题维度
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加工与新加工技术
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传统热加工
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非热加工技术
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物理辅助加工
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3D 打印与结构构筑
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挤压膨化与共挤技术
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其他加工技术
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保藏与贮藏
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冷藏与冷冻保藏
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干燥保藏
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改良气调/控气贮藏
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保鲜涂膜与保鲜剂
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货架期预测与品质劣变动力学
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其他保藏技术
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品质、结构与理化性质
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质构与流变性质
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颜色与外观品质
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微观结构与成像
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氧化、褐变等化学变化
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其他品质相关性质
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特征风味
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营养与生物功能
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基本营养价值评价
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抗氧化/抗炎等功能
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血糖、血脂与代谢相关功能
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肠道健康与微生物相关功能
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其他生物活性与健康效应
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食品安全与风险评估
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微生物安全
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化学污染物
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加工污染物
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过敏原与毒性问题
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暴露评估与风险表征
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其他安全问题
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包装与智能监测
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包装设计与机械性能
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活性包装
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智能/指示型包装
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包装系统中的监测与标签应用
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其他包装相关研究
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可持续性与资源高值化
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副产物与废弃物高值利用
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能耗/水耗与环境影响分析
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生命周期评价与碳足迹
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循环经济与绿色供应链
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其他可持续性主题
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感官科学与消费者研究
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感官评价与方法学
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消费者偏好与接受度
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市场细分与消费行为
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标签、营养声称与信息呈现
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其他感官与消费者研究
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过程控制与数字化
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过程监测与在线检测
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过程优化与控制策略
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生产管理与数字化工厂
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其他过程控制与数字化研究
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研究方法/证据层级维度
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理化与结构表征
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常规理化指标测定
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质构与流变测试
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显微与成像技术
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光谱/色谱/质谱等分析方法
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其他理化与结构表征
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微生物与发酵实验
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微生物计数与生长曲线
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菌种筛选与特性评价
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发酵工艺与动力学
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生物膜与耐受性研究
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其他微生物/发酵方法
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组学与高通量技术
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基因组学
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转录组学
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蛋白质组学
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代谢组学
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微生物组/宏基因组学
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其他组学方法
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风味组学
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体外模型
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体外消化模型
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体外发酵模型
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细胞模型
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模拟胃肠/肠道系统
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其他体外模型
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动物实验/人体试验
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小动物实验
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大动物实验
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人体干预试验
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观察性人群研究
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其他体内/人群研究
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统计建模与仿真
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传统统计分析与回归
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响应面分析与多因素优化
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动力学建模
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数值仿真
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其他统计建模方法
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问卷/市场与消费者研究
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问卷设计与实施
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访谈与质性研究
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行为实验与选择实验
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其他消费者研究方法
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标准/法规/数据库分析
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标准与法规对比分析
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政策评估与影响分析
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食品成分/消费数据库分析
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其他标准法规相关方法
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其他方法
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专利分析
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德尔菲法与专家咨询
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情景分析与情景模拟
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其他难以归类的方法
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关键营养素/成分维度
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常量营养素(宏量)
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蛋白质与氨基酸
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脂质与脂肪酸
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碳水化合物与糖类
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膳食纤维与抗性淀粉
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可溶性膳食纤维
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不溶性膳食纤维
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抗性淀粉
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其他膳食纤维类成分
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维生素
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脂溶性维生素 A/D/E/K
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维生素 C
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维生素 B 族
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其他维生素或前体
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矿物质与微量元素
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钙
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铁
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锌
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碘/硒等微量元素
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钠/钾/镁等常量矿物质
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其他矿物质
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植物化学/生物活性成分
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多酚与黄酮
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花青素与类胡萝卜素
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酚酸类
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含硫植物化合物
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其他植物化学物质
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益生菌/益生元/合生元
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益生菌菌株
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益生元
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合生元产品
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可发酵底物与其他肠道相关成分
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功能性脂类与糖替代品
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植物甾醇/甾烷醇
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共轭亚油酸
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中链脂肪酸
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糖醇类
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非营养性甜味剂
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盐替代品与其他代谢敏感因子
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其他特殊成分
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咖啡因
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茶氨酸
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胆固醇
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嘌呤
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其他特殊成分
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深度筛选(计算机学者)
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模型类型
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机器学习/统计学习
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偏最小二乘法
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支持向量机
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随机森林
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K-近邻
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梯度提升决策树
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主成分分析/判别分析
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逻辑回归/贝叶斯
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智能手机/其他
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深度学习
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卷积神经网络
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循环神经网络
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目标检测网络
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图像分割网络
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生成对抗网络
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图神经网络
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序列到序列/编码-解码
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其他深度学习结构
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大模型与 LLM
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大语言模型
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视觉基础模型
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多模态基础模型
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知识图谱与 LLM 集成
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垂直领域微调/指令调优
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检索增强生成
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模型设计/优化策略
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迁移学习/领域自适应
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小样本学习
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模型可解释性
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模型轻量化/边缘计算
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特征工程与选择策略
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超参优化/自动机器学习
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强化学习
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模型任务
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分类/鉴别/等级评定
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定量预测/回归分析
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缺陷/异物检测与定位
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过程控制与实时优化
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知识抽取与语义理解
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设计/生成与推荐
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模拟与数字孪生
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模型数据
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来源
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可见光/RGB/视频数据
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高光谱/多光谱光谱
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红外/拉曼光谱数据
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时序传感器/物联网数据
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组学数据
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质构/流变/感官数据
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文本/知识库/法规数据
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多模态/融合数据
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量级
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小规模数据集
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中等规模数据集
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大规模数据集
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超大规模/工业级数据集
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公开数据集
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合成/仿真数据为主
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标签记录(食品学者)
标签记录(计算机学者)
共 1173 条结果
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DeepMBEnzy:AI驱动的霉菌毒素生物转化酶数据库
查看原文-0001
中科院一区JCR一区食品标签
微生物安全 其他统计建模方法 食品成分/消费数据库分析 蛋白质与氨基酸 其他特殊成分计算机标签
深度学习 迁移学习/领域自适应 设计/生成与推荐 组学数据 文本/知识库/法规数据 大规模数据集霉菌毒素作为有毒真菌代谢产物对健康构成重大威胁,而酶生物转化是其解毒与代谢机制研究的有效手段。本研究通过冷蛋白数据分割策略微调预训练模型,开发了霉菌毒素生物转化酶混杂预测模型(EPP-MB),基于深度学习预测潜在转化酶,验证准确率达79%。该模型应用于4000余种霉菌毒素的酶预测结果被整合至DeepMBEnzy数据库,提供酶信息查询与交互分析功能(https://synbiodesign.com/DeepMBEnzy/),推动霉菌毒素解毒研究的资源开发与应用创新。
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高光谱成像与深度学习在果蔬质量安全检测中的应用综述
查看原文2025
中科院一区JCR一区食品标签
新鲜水果 新鲜蔬菜 颜色与外观品质 其他品质相关性质 微生物安全 化学污染物 过程监测与在线检测 显微与成像技术 光谱/色谱/质谱等分析方法 其他统计建模方法计算机标签
卷积神经网络 分类/鉴别/等级评定 定量预测/回归分析 缺陷/异物检测与定位 高光谱/多光谱光谱果蔬质量安全检测是食品安全监测与质量控制的重要环节。传统化学分析与物理检测方法虽可靠,但存在耗时、成本高且易受环境干扰等局限。高光谱成像(HSI)技术结合深度学习可有效解决这些问题,其自动化检测效率高、主观误差低,推动了果蔬检测的智能化与精准化。本文系统综述了HSI与深度学习在果蔬内外品质评估(如糖度、酸度、缺陷识别)及安全检测(如农药残留、微生物污染)中的应用,并展望了未来研究方向:需聚焦成本降低、设备优化、特征提取个性化及模型泛化能力提升,同时关注轻量化模型开发、数据库扩充与定量化研究。这一技术融合为食品安全与质量管理提供了创新解决方案。
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植物选择性芳氧乙酸衍生物组合库的计算机辅助设计与药效团筛选:靶向HPPD抑制剂的开发
查看原文2025
中科院一区JCR一区食品标签
化学污染物 其他理化与结构表征 其他统计建模方法 其他特殊成分计算机标签
机器学习/统计学习 定量预测/回归分析 设计/生成与推荐 模拟与数字孪生 文本/知识库/法规数据 超大规模/工业级数据集 合成/仿真数据为主本研究通过整合结构-活性关系(SAR)、分子力学泊松-玻尔兹曼(MM-PB)定量构效关系(QSAR)和三维药效团(PH4)模型,系统评估了芳氧乙酸衍生物(AADs)对除草剂靶标酶HPPD的抑制效能。基于30种AAD训练集建立的3D-QSAR模型显示,计算数据与实验抑制效价显著相关(R²=0.87),而PH4模型进一步验证了预测效能(R²=0.86)。通过虚拟筛选79,500种AAD类似物,发现预测效价达40 pM的强效抑制剂,并经200 ns分子动力学模拟验证了复合物稳定性。该研究为开发新型植物选择性除草剂提供了高效的计算机辅助设计范式。
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酚类图谱作为机器学习工具在橄榄品种鉴定、溯源与质量控制中的应用
查看原文2025
中科院一区JCR一区食品标签
新鲜水果 质量管理与追溯系统 光谱/色谱/质谱等分析方法 其他统计建模方法 脂质与脂肪酸计算机标签
支持向量机 随机森林 K-近邻 主成分分析/判别分析 分类/鉴别/等级评定本研究分析了地中海地区广泛种植的四个橄榄品种(Arbequina、Arbosana、Frantene和Koroneiki)在不同成熟阶段的酚类和脂肪酸谱,旨在通过机器学习算法评估其作为品种分类标志物的潜力。结果表明,基于酚类数据的随机森林(RF)和支持向量机(SVM)模型分类准确率达98%,显著优于脂肪酸数据(最佳模型NB仅65%)。关键次要酚类化合物(如绿原酸、阿魏酸和芹菜素)对分类至关重要。该研究证实了机器学习与酚类图谱结合在橄榄品种鉴定、溯源和质量控制中的高效应用价值。
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基于人类微生物组与机器学习的食物健康效应预测
查看原文2025
中科院一区JCR一区食品标签
肠道健康与微生物相关功能 其他生物活性与健康效应 代谢组学 其他统计建模方法 食品成分/消费数据库分析计算机标签
机器学习/统计学习 定量预测/回归分析 知识抽取与语义理解 设计/生成与推荐 组学数据 文本/知识库/法规数据 超大规模/工业级数据集食物吸收依赖于肠道微生物的代谢活动。本研究开发了一种基于微生物组和代谢数据的机器学习方法,通过分析70,478种食物成分和24,255种代谢物的化学性质及其与疾病相关通路靶蛋白的相互作用,揭示了941种食物与83种疾病间的潜在功能关联。研究发现,拟杆菌门(Bacteroidetes)可能参与血脂异常,而厚壁菌门(Firmicutes)与帕金森病相关。该方法为识别疾病相关微生物、筛选益生元食品以及预防医学领域的膳食干预提供了新工具,同时有助于阐明微生物代谢物介导的食物-疾病互作新机制。