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类目筛选(食品学者)

清除筛选
  • 研究对象/基质维度
    • 谷物/块根/豆与坚果类
      • 小麦
      • 玉米
      • 大米
      • 杂粮
      • 马铃薯
      • 其他根茎类
      • 其他谷物与块根
      • 豆类与坚果(及籽类)
    • 肉类/蛋类与水产品
      • 畜肉
      • 禽肉
      • 鱼肉
      • 甲壳类
      • 软体与贝类
      • 内脏及副产物
      • 其他肉与水产品
      • 蛋类及其制品
    • 乳及乳制品
      • 液态乳
      • 发酵乳/酸奶
      • 奶酪
      • 乳粉
      • 乳清及乳清制品
      • 其他乳制品
    • 水果/蔬菜与菌菇类/植物类
      • 新鲜水果
      • 新鲜蔬菜
      • 果蔬汁/浓缩汁
      • 果蔬干/果脯/蔬菜干
      • 其他果蔬制品/植物类
      • 食用菌菇
      • 食用花卉
    • 油脂及油脂制品
      • 植物油
      • 动物油脂
      • 起酥油/人造脂肪
      • 油炸食品
      • 其他油脂制品
    • 饮料
      • 果蔬饮料
      • 茶/茶饮料
      • 咖啡饮料
      • 乳饮料
      • 功能/运动饮料
      • 碳酸饮料
      • 酒精饮料
      • 其他饮料
    • 糖、焙烤与糖果制品
      • 面包
      • 蛋糕/糕点
      • 饼干/薄脆制品
      • 糖果
      • 巧克力及含可可制品
      • 其他焙烤与糖果制品
      • 蜂蜜等天然糖
    • 发酵食品及酱腌制品
      • 大豆发酵制品
      • 蔬菜发酵制品
      • 发酵豆制品
      • 谷物发酵食品
      • 肉类发酵制品
      • 水产发酵制品
      • 其他酱腌/发酵食品
    • 复合/即食/餐饮食品
      • 方便面及速食米面
      • 预制菜/即食菜肴
      • 冷冻方便食品
      • 罐头菜肴
      • 餐饮菜品与团餐
      • 其他复合食品
    • 新资源食材
      • 昆虫蛋白
      • 微藻及藻类产品
      • 单细胞蛋白
      • 细胞培养肉
      • 其他新资源食材
    • 食品添加剂与配料
      • 碳水化合物配料
      • 脂肪/油脂配料
      • 蛋白质配料
      • 乳化剂/稳定剂/增稠剂
      • 甜味剂
      • 香精香料
      • 酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
      • 营养强化剂
      • 其他添加剂与配料
    • 新材料/包装与接触材料
      • 塑料材料
      • 纸及纸板
      • 金属材料
      • 玻璃材料
      • 生物基/可降解材料
      • 多层复合材料
      • 探针与分析传感材料
      • 其他材料
    • 食品加工设备与机械系统
      • 热处理设备
      • 干燥设备
      • 挤压/混合/成型设备
      • 分选/分级/检验设备
      • 灌装/封口/包装设备与生产线
      • 清洗/CIP/卫生相关设备
      • 输送/搬运/机器人系统
      • 其他加工设备与系统
  • 研究主题/科学问题维度
    • 加工与新加工技术
      • 传统热加工
      • 非热加工技术
      • 物理辅助加工
      • 3D 打印与结构构筑
      • 挤压膨化与共挤技术
      • 其他加工技术
    • 保藏与贮藏
      • 冷藏与冷冻保藏
      • 干燥保藏
      • 改良气调/控气贮藏
      • 保鲜涂膜与保鲜剂
      • 货架期预测与品质劣变动力学
      • 其他保藏技术
    • 品质、结构与理化性质
      • 质构与流变性质
      • 颜色与外观品质
      • 微观结构与成像
      • 氧化、褐变等化学变化
      • 其他品质相关性质
      • 特征风味
    • 营养与生物功能
      • 基本营养价值评价
      • 抗氧化/抗炎等功能
      • 血糖、血脂与代谢相关功能
      • 肠道健康与微生物相关功能
      • 其他生物活性与健康效应
    • 食品安全与风险评估
      • 微生物安全
      • 化学污染物
      • 加工污染物
      • 过敏原与毒性问题
      • 暴露评估与风险表征
      • 其他安全问题
    • 包装与智能监测
      • 包装设计与机械性能
      • 活性包装
      • 智能/指示型包装
      • 包装系统中的监测与标签应用
      • 其他包装相关研究
    • 可持续性与资源高值化
      • 副产物与废弃物高值利用
      • 能耗/水耗与环境影响分析
      • 生命周期评价与碳足迹
      • 循环经济与绿色供应链
      • 其他可持续性主题
    • 感官科学与消费者研究
      • 感官评价与方法学
      • 消费者偏好与接受度
      • 市场细分与消费行为
      • 标签、营养声称与信息呈现
      • 其他感官与消费者研究
    • 过程控制与数字化
      • 过程监测与在线检测
      • 过程优化与控制策略
      • 生产管理与数字化工厂
      • 其他过程控制与数字化研究
  • 研究方法/证据层级维度
    • 理化与结构表征
      • 常规理化指标测定
      • 质构与流变测试
      • 显微与成像技术
      • 光谱/色谱/质谱等分析方法
      • 其他理化与结构表征
    • 微生物与发酵实验
      • 微生物计数与生长曲线
      • 菌种筛选与特性评价
      • 发酵工艺与动力学
      • 生物膜与耐受性研究
      • 其他微生物/发酵方法
    • 组学与高通量技术
      • 基因组学
      • 转录组学
      • 蛋白质组学
      • 代谢组学
      • 微生物组/宏基因组学
      • 其他组学方法
      • 风味组学
    • 体外模型
      • 体外消化模型
      • 体外发酵模型
      • 细胞模型
      • 模拟胃肠/肠道系统
      • 其他体外模型
    • 动物实验/人体试验
      • 小动物实验
      • 大动物实验
      • 人体干预试验
      • 观察性人群研究
      • 其他体内/人群研究
    • 统计建模与仿真
      • 传统统计分析与回归
      • 响应面分析与多因素优化
      • 动力学建模
      • 数值仿真
      • 其他统计建模方法
    • 问卷/市场与消费者研究
      • 问卷设计与实施
      • 访谈与质性研究
      • 行为实验与选择实验
      • 其他消费者研究方法
    • 标准/法规/数据库分析
      • 标准与法规对比分析
      • 政策评估与影响分析
      • 食品成分/消费数据库分析
      • 其他标准法规相关方法
    • 其他方法
      • 专利分析
      • 德尔菲法与专家咨询
      • 情景分析与情景模拟
      • 其他难以归类的方法
  • 关键营养素/成分维度
    • 常量营养素(宏量)
      • 蛋白质与氨基酸
      • 脂质与脂肪酸
      • 碳水化合物与糖类
    • 膳食纤维与抗性淀粉
      • 可溶性膳食纤维
      • 不溶性膳食纤维
      • 抗性淀粉
      • 其他膳食纤维类成分
    • 维生素
      • 脂溶性维生素 A/D/E/K
      • 维生素 C
      • 维生素 B 族
      • 其他维生素或前体
    • 矿物质与微量元素
      • 钙
      • 铁
      • 锌
      • 碘/硒等微量元素
      • 钠/钾/镁等常量矿物质
      • 其他矿物质
    • 植物化学/生物活性成分
      • 多酚与黄酮
      • 花青素与类胡萝卜素
      • 酚酸类
      • 含硫植物化合物
      • 其他植物化学物质
    • 益生菌/益生元/合生元
      • 益生菌菌株
      • 益生元
      • 合生元产品
      • 可发酵底物与其他肠道相关成分
    • 功能性脂类与糖替代品
      • 植物甾醇/甾烷醇
      • 共轭亚油酸
      • 中链脂肪酸
      • 糖醇类
      • 非营养性甜味剂
      • 盐替代品与其他代谢敏感因子
    • 其他特殊成分
      • 咖啡因
      • 茶氨酸
      • 胆固醇
      • 嘌呤
      • 其他特殊成分

深度筛选(计算机学者)

清除筛选
  • 模型类型
    • 机器学习/统计学习
      • 偏最小二乘法
      • 支持向量机
      • 随机森林
      • K-近邻
      • 梯度提升决策树
      • 主成分分析/判别分析
      • 逻辑回归/贝叶斯
      • 智能手机/其他
    • 深度学习
      • 卷积神经网络
      • 循环神经网络
      • 目标检测网络
      • 图像分割网络
      • 生成对抗网络
      • 图神经网络
      • 序列到序列/编码-解码
      • 其他深度学习结构
    • 大模型与 LLM
      • 大语言模型
      • 视觉基础模型
      • 多模态基础模型
      • 知识图谱与 LLM 集成
      • 垂直领域微调/指令调优
      • 检索增强生成
    • 模型设计/优化策略
      • 迁移学习/领域自适应
      • 小样本学习
      • 模型可解释性
      • 模型轻量化/边缘计算
      • 特征工程与选择策略
      • 超参优化/自动机器学习
      • 强化学习
  • 模型任务
    • 分类/鉴别/等级评定
    • 定量预测/回归分析
    • 缺陷/异物检测与定位
    • 过程控制与实时优化
    • 知识抽取与语义理解
    • 设计/生成与推荐
    • 模拟与数字孪生
  • 模型数据
    • 来源
      • 可见光/RGB/视频数据
      • 高光谱/多光谱光谱
      • 红外/拉曼光谱数据
      • 时序传感器/物联网数据
      • 组学数据
      • 质构/流变/感官数据
      • 文本/知识库/法规数据
      • 多模态/融合数据
    • 量级
      • 小规模数据集
      • 中等规模数据集
      • 大规模数据集
      • 超大规模/工业级数据集
      • 公开数据集
      • 合成/仿真数据为主

标签记录(食品学者)

清除全部筛选
碳水化合物配料

标签记录(计算机学者)

暂无筛选

共 29 条结果

  • 利用近红外高光谱成像技术定量预测木薯淀粉中的掺假

    2021
    Food Control
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Duangkamolrat Khamsopha, Woranitta Sahachairungrueng, & Teerachaichayut Sontisuk

    食品标签

    碳水化合物配料 食品安全与风险评估 光谱/色谱/质谱等分析方法

    计算机标签

    偏最小二乘法 定量预测/回归分析 高光谱/多光谱光谱

    食品掺假问题给食品行业带来极大困扰。为降低成本、提高利润而实施的原料掺伪是食品掺假的常见形式之一。淀粉行业中掺假行为屡有发生,且这类掺假仅通过肉眼观察难以甚至无法识别。为此,本研究旨在验证一种无损检测方法的可行性 —— 利用光谱范围为935~1720 nm 的近红外高光谱反射成像技术(NIR-HSI),实现木薯淀粉中掺杂物的快速检测。实验以石灰石粉作为掺杂物,按 0~100%(质量分数)的比例区间,以0.5% 为梯度将其掺入纯木薯淀粉中,共制备 201 份样本;随后将样本划分为校正集(140 份)与预测集(61 份)。研究引入化学计量学方法,通过偏最小二乘回归算法(PLSR)构建掺杂物含量预测校正模型。模型验证结果显示,其预测精度优异:预测相关系数(R)高达0.996,预测均方根误差(RMSEP)仅为2.47%。基于该模型,研究进一步生成纯木薯淀粉、掺假木薯淀粉及纯掺杂物的预测成像图,图像可根据掺杂物含量呈现出差异化的颜色特征。综上,近红外高光谱反射成像技术结合预测模型与可视化成像,有望成为一种快速检测木薯淀粉中掺杂物含量的有效手段。

  • 超声波辅助提取朝鲜蓟副产物中的果胶:基于人工神经网络的果胶表征方法

    2020
    Food Hydrocolloids
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Carlos Sabater, Víctor Sabater & Agustín Olano

    食品标签

    其他果蔬制品/植物类 碳水化合物配料 其他加工技术 物理辅助加工 其他品质相关性质 副产物与废弃物高值利用 常规理化指标测定 光谱/色谱/质谱等分析方法 碳水化合物与糖类

    计算机标签

    其他深度学习结构 分类/鉴别/等级评定 定量预测/回归分析 红外/拉曼光谱数据 组学数据

    菊苣(Cynara scolymus L.)副产品可用作果胶的良好来源。本研究旨在比较不同的果胶提取方法:超声波(US)、酶、超声波与酶结合(US + E)以及酸(硝酸和柠檬酸钠)。6 小时后,当超声波与 Celluclast®1.5 L 结合使用时,果胶得率更高(高达 13.9%)。结构表征表明,超声波提取的果胶的重均分子量(Mw)值(146 - 155 千道尔顿)低于超声波与酶结合提取的果胶(160 - 267 千道尔顿)和酸提取的果胶(329 - 352 千道尔顿)。单体组成表明,酸提取的果胶具有最高的半乳糖醛酸(GalA)含量(82.2 - 90.2%)和最低的支化度 [Rha/GalA](0.026 - 0.031)。使用两种人工神经网络(ANN)对不同果胶的结构特征进行了建模,分别考虑了组成参数(模型 I)和果胶的傅里叶变换红外光谱(模型 II)。此外,还构建了第三个人工神经网络,用于确定单糖组成(已鉴定和未鉴定的单糖)的气相色谱 - 质谱(GC-MS)光谱之间的差异和相似性(模型 III),显示出具有高准确率(在测试集上超过 95%)的特征模式。已确定了根据果胶提取方法产生的结构差异,并且这些模型可以应用于其他来源的果胶。

  • 利用人工神经网络工具优化酶法制备改性朝鲜蓟果胶及其果胶低聚糖:抗氧化活性的计算机模拟与体外评价

    2020
    Food Hydrocolloids
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Carlos Sabater, Ana Blanco-Doval, Antonia Montilla & Nieves Corzo

    食品标签

    新鲜水果 碳水化合物配料 其他加工技术 其他品质相关性质 抗氧化/抗炎等功能 副产物与废弃物高值利用 过程优化与控制策略 常规理化指标测定 其他理化与结构表征 碳水化合物与糖类

    计算机标签

    其他深度学习结构 定量预测/回归分析 过程控制与实时优化 合成/仿真数据为主

    本研究聚焦于优化一种从朝鲜蓟副产物中获取改性果胶和果胶寡糖的酶法。采用 Celluclast® 酶解过程来生成分子量在 100 至 0.3 kDa 之间的产品。优化过程通过实验设计进行,并使用人工神经网络工具对关键参数进行建模和优化。ANN 模型对于预测最大化产量和所需产品特性的最佳条件起到了关键作用。此外,通过计算机模拟预测和体外实验分析,对所获得的改性果胶和寡糖的抗氧化活性进行了全面评估。这种集成方法实现了生物过程的理性和高效优化,同时为所得化合物的生物活性提供了可靠的评估。这项研究展示了机器学习在提升农业副产品高值化利用、以生产高价值功能性成分方面的有效应用。

  • 利用随机森林分析量化β-葡聚糖结构特征对益生元开发的重要性

    2020
    Food Hydrocolloids
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Ka-Lung Lam, Wai-Yin Cheng, Yuting Su, Xiaojie Li, Xiyang Wu, Ka-Hing Wong, Hoi-Shan Kwan & Peter Chi-Keung Cheung

    食品标签

    碳水化合物配料 其他品质相关性质 肠道健康与微生物相关功能 常规理化指标测定 微生物计数与生长曲线 碳水化合物与糖类

    计算机标签

    随机森林 定量预测/回归分析

    β-葡聚糖作为食品亲水胶体近年来显示出益生元潜力。通过使用不同的物理、化学和/或生物方法对现有碳水化合物现有碳水化合物候选物的结构进行操作,可以开发新型基于亲水胶体的益生元。但目前缺乏指导原则来选择最有前途的结构特征作为修饰的起点。我们对来自蘑菇、细菌、海藻和谷物的六种天然和羧甲基化β-葡聚糖进行了平行体外发酵,对象包括双歧杆菌和乳酸杆菌在内的五种益生菌,并测定了它们的生长参数,包括延滞期、最大生长速率和最大种群增长量。开发了一套无监督的分析流程,以阐明β-葡聚糖作为益生素候选物的结构-性质关系,并确定了几个可供修饰的化学成分和结构特征以最大限度地发挥它们的益生素潜能。我们采用随机森林算法来量化不同的组成和结构特征在改变三种益生菌生长参数中的相对重要性。就结构特征而言,对益生素发展有利的特性按其重要性递减依次为:低分子量、高水溶性和不引入羧甲基官能团。除结构特征外,我们还发现高纯度这一化学成分在增加益生菌生长参数方面具有重要意义,因此在讨论益生素潜力最大化的发展周期时需要考虑纯度因素。我们建议在益生素研究中采取一种包含机器学习和领域知识的综合性数据炼金术方法,在选择现有亲水胶体的有希望的起始点和修饰方向方面做出决策。

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IF=7.3!征稿 | Postharvest Biology and Technology: Ready-to-use, added-value, fresh fruit and vegetables: the new scenario in terms of recent innovations and prospective industry needs

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果蔬与AI

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