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类目筛选(食品学者)

清除筛选
  • 研究对象/基质维度
    • 谷物/块根/豆与坚果类
      • 小麦
      • 玉米
      • 大米
      • 杂粮
      • 马铃薯
      • 其他根茎类
      • 其他谷物与块根
      • 豆类与坚果(及籽类)
    • 肉类/蛋类与水产品
      • 畜肉
      • 禽肉
      • 鱼肉
      • 甲壳类
      • 软体与贝类
      • 内脏及副产物
      • 其他肉与水产品
      • 蛋类及其制品
    • 乳及乳制品
      • 液态乳
      • 发酵乳/酸奶
      • 奶酪
      • 乳粉
      • 乳清及乳清制品
      • 其他乳制品
    • 水果/蔬菜与菌菇类/植物类
      • 新鲜水果
      • 新鲜蔬菜
      • 果蔬汁/浓缩汁
      • 果蔬干/果脯/蔬菜干
      • 其他果蔬制品/植物类
      • 食用菌菇
      • 食用花卉
    • 油脂及油脂制品
      • 植物油
      • 动物油脂
      • 起酥油/人造脂肪
      • 油炸食品
      • 其他油脂制品
    • 饮料
      • 果蔬饮料
      • 茶/茶饮料
      • 咖啡饮料
      • 乳饮料
      • 功能/运动饮料
      • 碳酸饮料
      • 酒精饮料
      • 其他饮料
    • 糖、焙烤与糖果制品
      • 面包
      • 蛋糕/糕点
      • 饼干/薄脆制品
      • 糖果
      • 巧克力及含可可制品
      • 其他焙烤与糖果制品
      • 蜂蜜等天然糖
    • 发酵食品及酱腌制品
      • 大豆发酵制品
      • 蔬菜发酵制品
      • 发酵豆制品
      • 谷物发酵食品
      • 肉类发酵制品
      • 水产发酵制品
      • 其他酱腌/发酵食品
    • 复合/即食/餐饮食品
      • 方便面及速食米面
      • 预制菜/即食菜肴
      • 冷冻方便食品
      • 罐头菜肴
      • 餐饮菜品与团餐
      • 其他复合食品
    • 新资源食材
      • 昆虫蛋白
      • 微藻及藻类产品
      • 单细胞蛋白
      • 细胞培养肉
      • 其他新资源食材
    • 食品添加剂与配料
      • 碳水化合物配料
      • 脂肪/油脂配料
      • 蛋白质配料
      • 乳化剂/稳定剂/增稠剂
      • 甜味剂
      • 香精香料
      • 酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
      • 营养强化剂
      • 其他添加剂与配料
    • 新材料/包装与接触材料
      • 塑料材料
      • 纸及纸板
      • 金属材料
      • 玻璃材料
      • 生物基/可降解材料
      • 多层复合材料
      • 探针与分析传感材料
      • 其他材料
    • 食品加工设备与机械系统
      • 热处理设备
      • 干燥设备
      • 挤压/混合/成型设备
      • 分选/分级/检验设备
      • 灌装/封口/包装设备与生产线
      • 清洗/CIP/卫生相关设备
      • 输送/搬运/机器人系统
      • 其他加工设备与系统
  • 研究主题/科学问题维度
    • 加工与新加工技术
      • 传统热加工
      • 非热加工技术
      • 物理辅助加工
      • 3D 打印与结构构筑
      • 挤压膨化与共挤技术
      • 其他加工技术
    • 保藏与贮藏
      • 冷藏与冷冻保藏
      • 干燥保藏
      • 改良气调/控气贮藏
      • 保鲜涂膜与保鲜剂
      • 货架期预测与品质劣变动力学
      • 其他保藏技术
    • 品质、结构与理化性质
      • 质构与流变性质
      • 颜色与外观品质
      • 微观结构与成像
      • 氧化、褐变等化学变化
      • 其他品质相关性质
      • 特征风味
    • 营养与生物功能
      • 基本营养价值评价
      • 抗氧化/抗炎等功能
      • 血糖、血脂与代谢相关功能
      • 肠道健康与微生物相关功能
      • 其他生物活性与健康效应
    • 食品安全与风险评估
      • 微生物安全
      • 化学污染物
      • 加工污染物
      • 过敏原与毒性问题
      • 暴露评估与风险表征
      • 其他安全问题
    • 包装与智能监测
      • 包装设计与机械性能
      • 活性包装
      • 智能/指示型包装
      • 包装系统中的监测与标签应用
      • 其他包装相关研究
    • 可持续性与资源高值化
      • 副产物与废弃物高值利用
      • 能耗/水耗与环境影响分析
      • 生命周期评价与碳足迹
      • 循环经济与绿色供应链
      • 其他可持续性主题
    • 感官科学与消费者研究
      • 感官评价与方法学
      • 消费者偏好与接受度
      • 市场细分与消费行为
      • 标签、营养声称与信息呈现
      • 其他感官与消费者研究
    • 过程控制与数字化
      • 过程监测与在线检测
      • 过程优化与控制策略
      • 生产管理与数字化工厂
      • 其他过程控制与数字化研究
  • 研究方法/证据层级维度
    • 理化与结构表征
      • 常规理化指标测定
      • 质构与流变测试
      • 显微与成像技术
      • 光谱/色谱/质谱等分析方法
      • 其他理化与结构表征
    • 微生物与发酵实验
      • 微生物计数与生长曲线
      • 菌种筛选与特性评价
      • 发酵工艺与动力学
      • 生物膜与耐受性研究
      • 其他微生物/发酵方法
    • 组学与高通量技术
      • 基因组学
      • 转录组学
      • 蛋白质组学
      • 代谢组学
      • 微生物组/宏基因组学
      • 其他组学方法
      • 风味组学
    • 体外模型
      • 体外消化模型
      • 体外发酵模型
      • 细胞模型
      • 模拟胃肠/肠道系统
      • 其他体外模型
    • 动物实验/人体试验
      • 小动物实验
      • 大动物实验
      • 人体干预试验
      • 观察性人群研究
      • 其他体内/人群研究
    • 统计建模与仿真
      • 传统统计分析与回归
      • 响应面分析与多因素优化
      • 动力学建模
      • 数值仿真
      • 其他统计建模方法
    • 问卷/市场与消费者研究
      • 问卷设计与实施
      • 访谈与质性研究
      • 行为实验与选择实验
      • 其他消费者研究方法
    • 标准/法规/数据库分析
      • 标准与法规对比分析
      • 政策评估与影响分析
      • 食品成分/消费数据库分析
      • 其他标准法规相关方法
    • 其他方法
      • 专利分析
      • 德尔菲法与专家咨询
      • 情景分析与情景模拟
      • 其他难以归类的方法
  • 关键营养素/成分维度
    • 常量营养素(宏量)
      • 蛋白质与氨基酸
      • 脂质与脂肪酸
      • 碳水化合物与糖类
    • 膳食纤维与抗性淀粉
      • 可溶性膳食纤维
      • 不溶性膳食纤维
      • 抗性淀粉
      • 其他膳食纤维类成分
    • 维生素
      • 脂溶性维生素 A/D/E/K
      • 维生素 C
      • 维生素 B 族
      • 其他维生素或前体
    • 矿物质与微量元素
      • 钙
      • 铁
      • 锌
      • 碘/硒等微量元素
      • 钠/钾/镁等常量矿物质
      • 其他矿物质
    • 植物化学/生物活性成分
      • 多酚与黄酮
      • 花青素与类胡萝卜素
      • 酚酸类
      • 含硫植物化合物
      • 其他植物化学物质
    • 益生菌/益生元/合生元
      • 益生菌菌株
      • 益生元
      • 合生元产品
      • 可发酵底物与其他肠道相关成分
    • 功能性脂类与糖替代品
      • 植物甾醇/甾烷醇
      • 共轭亚油酸
      • 中链脂肪酸
      • 糖醇类
      • 非营养性甜味剂
      • 盐替代品与其他代谢敏感因子
    • 其他特殊成分
      • 咖啡因
      • 茶氨酸
      • 胆固醇
      • 嘌呤
      • 其他特殊成分

深度筛选(计算机学者)

清除筛选
  • 模型类型
    • 机器学习/统计学习
      • 偏最小二乘法
      • 支持向量机
      • 随机森林
      • K-近邻
      • 梯度提升决策树
      • 主成分分析/判别分析
      • 逻辑回归/贝叶斯
      • 智能手机/其他
    • 深度学习
      • 卷积神经网络
      • 循环神经网络
      • 目标检测网络
      • 图像分割网络
      • 生成对抗网络
      • 图神经网络
      • 序列到序列/编码-解码
      • 其他深度学习结构
    • 大模型与 LLM
      • 大语言模型
      • 视觉基础模型
      • 多模态基础模型
      • 知识图谱与 LLM 集成
      • 垂直领域微调/指令调优
      • 检索增强生成
    • 模型设计/优化策略
      • 迁移学习/领域自适应
      • 小样本学习
      • 模型可解释性
      • 模型轻量化/边缘计算
      • 特征工程与选择策略
      • 超参优化/自动机器学习
      • 强化学习
  • 模型任务
    • 分类/鉴别/等级评定
    • 定量预测/回归分析
    • 缺陷/异物检测与定位
    • 过程控制与实时优化
    • 知识抽取与语义理解
    • 设计/生成与推荐
    • 模拟与数字孪生
  • 模型数据
    • 来源
      • 可见光/RGB/视频数据
      • 高光谱/多光谱光谱
      • 红外/拉曼光谱数据
      • 时序传感器/物联网数据
      • 组学数据
      • 质构/流变/感官数据
      • 文本/知识库/法规数据
      • 多模态/融合数据
    • 量级
      • 小规模数据集
      • 中等规模数据集
      • 大规模数据集
      • 超大规模/工业级数据集
      • 公开数据集
      • 合成/仿真数据为主

标签记录(食品学者)

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深度学习

共 339 条结果

  • 基于欧盟RASFF数据的神经网络与非神经网络机器学习模型在食品安全风险预测中的比较

    2022
    Food Control
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Alberto Nogales, Rodrigo Díaz-Morón, & Álvaro J. García-Tejedor

    食品标签

    食品安全与风险评估

    计算机标签

    机器学习/统计学习 深度学习 定量预测/回归分析 文本/知识库/法规数据

    欧盟于 1977 年建立了食品和饲料快速预警系统(RASFF)门户网站,旨在对食物链中发现的公共健康风险开展跨境监测并快速响应。目前,欧盟尚无充足资源用以推行全面抽检制度,但食品和饲料快速预警系统的相关数据具备巨大潜力,可作为一项风险预防工具。然而,当前针对食品与饲料风险事件预测的研究较为匮乏,尚未出现利用该系统数据开展的相关研究。尽管深度学习模型是性能优异的预测系统,但在该领域其表现是否优于其他机器学习技术,仍有待验证。此外,类别变量编码作为数值模型输入数据的重要性,同样需要重点研究。本文研究结果表明,结合实体嵌入技术的深度学习模型为最优组合方案:在简化版食品和饲料快速预警系统流程的三个测试阶段中,该模型准确率分别达到 86.81%、82.31% 和 88.94%。不过,采用独热编码的随机森林模型,预测结果仅略逊一筹。由此可见,在模型预测效果层面,编码方式的影响程度要高于预测技术本身。本研究同时证实,概率预测法(神经网络模型的一项优势)的应用,还可进一步优化抽检频次规划。

  • 利用高光谱成像技术评估柿子果实干燥过程中的内部品质参数

    2022
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Xiaoxi Chen, Yaling Jiao, Bin Liu, Wenhui Chao, Xuchang Duan & Tianli Yue

    食品标签

    果蔬干/果脯/蔬菜干 传统热加工 品质、结构与理化性质 光谱/色谱/质谱等分析方法 常量营养素(宏量)

    计算机标签

    偏最小二乘法 支持向量机 主成分分析/判别分析 深度学习 定量预测/回归分析 高光谱/多光谱光谱

    柿饼加工过程中,需获取关键品质指标以实现水分、水溶性单宁、可溶性固形物含量的实时检测。本研究建立了一种基于高光谱成像(HSI)的方法,用于柿子关键指标的在线无损检测。研究共采集 144 个样品,扫描 150 个光谱波段;采用偏最小二乘回归(PLSR)、主成分回归(PCR)、最小二乘支持向量回归(LS-SVR)、径向基函数神经网络(RBFNN)四种建模方法,结合七种光谱预处理方式对数据进行分析。结果表明,LS-SVR在水分含量预测中表现最优,而PLSR更适用于水溶性单宁和可溶性固形物含量分析。通过 连续投影算法(SPA) 优选最优波长以简化模型,共筛选出约 20 个关键变量。综合来看,高光谱成像技术可作为一种可靠手段,用于干制柿子中化学成分的定量检测。

  • 基于偏最小二乘法和人工神经网络分析的采后苹果品质变化与货架期预测模型

    2022
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Yueyi Zhan, Danshi Zhu, Xiaojun Ren, Yusi Shen, Xuehui Cao, He Liu & Jianrong Li

    食品标签

    新鲜水果 保藏与贮藏 品质、结构与理化性质 常规理化指标测定 质构与流变测试

    计算机标签

    偏最小二乘法 深度学习 定量预测/回归分析 时序传感器/物联网数据

    采后苹果的品质受贮藏温度影响显著。本文研究了苹果在 4℃和 20℃贮藏条件下,风味、质地、色泽、口感等感官品质的变化规律。在相关性分析基础上,采用偏最小二乘法(PLS)和人工神经网络(ANN) 构建货架期预测模型。结果表明:低温贮藏能更好地保持苹果的果皮色泽、果肉硬度及挥发性物质释放;20℃贮藏下苹果可滴定酸度下降速率远快于 4℃。PLS 模型可成功预测苹果货架期;采用单一指标进行 PLS 建模时,预测精度由高到低依次为:质地 > 色泽 > 风味。作为非线性算法,ANN 模型同样可有效预测两种温度条件下苹果的货架期。

  • 解码组学与人工智能在食品废弃物转化与减量中的“黑箱”作用

    2022
    International Journal of Food Microbiology
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Sonja H. Killday, Michelle K. T. Nguyen, Jinxin Liu, Xiaonan Lu & Samuel N. Cheung

    食品标签

    副产物与废弃物高值利用 其他可持续性主题 组学与高通量技术

    计算机标签

    机器学习/统计学习 深度学习

    为了解决世界上的饥饿、饥荒和营养不良问题,有必要在食物链的任何阶段都停止食物浪费。组学(宏基因组学、蛋白质组学、转录组学、废物组学、疾病组学等)、酶处理以及人工智能等现代技术在减少和管理食物浪费方面的应用,能够为食物损失管理、饥饿问题和环境挑战带来可持续的解决方案。政府机构在制定政策时接纳这些现代技术,能极大地强化减少浪费、保障粮食安全的理念,并且可以轻松挽救每天约25,000名因饥饿而死亡的儿童和成人的生命。人工智能(AI)能够助力当前的农业和食品供应链系统,以应对营养需求、资源枯竭、气候变化、人口增长和污染等方面的挑战。本文深入探讨了食物浪费管理概念与组学方法的联系。此外,还涵盖了人工智能在食物浪费转化和缓解方面的理念,以及当前面临的挑战和未来的前景。总体而言,本文将有助于决策者提前确定在经济和环境方面都适宜的生物炼制解决方案。

  • 利用新型深度学习分类器进行虚拟筛选揭示膳食 CYP3A4 抑制剂

    2022
    Journal of Agricultural and Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Yelena Guttman, & Zohar Kerem

    食品标签

    复合/即食/餐饮食品 食品安全与风险评估 肠道健康与微生物相关功能 体外模型 蛋白质与氨基酸

    计算机标签

    深度学习 设计/生成与推荐 合成/仿真数据为主 小规模数据集

    CYP3A4 是人体负责膳食化合物、处方药、外源物、甾体激素和胆汁酸 I 相代谢的主要酶。抑制 CYP3A4 活性可能影响内分泌系统、药物应答等生理机制。本研究旨在从食品和膳食补充剂中发现新的 CYP3A4 抑制剂。研究构建了一个深度学习分类模型,用于将化合物判定为抑制剂或非抑制剂,模型特异性达到 0.997。利用该分类器对约 60000 种膳食化合物进行虚拟筛选后,研究识别出 115 种潜在抑制剂,其中仅 31 种此前已有报道。模型预测显示,多种草本来源成分可能影响药物、内源性激素和胆汁酸代谢。进一步结合 Lipinski 五规则,17 种化合物被判定为潜在肠道局部抑制剂。模型预测的新 CYP3A4 抑制剂 bilobetin 和 picropodophyllin 还进行了体外验证。该研究为识别食品-药物相互作用风险中的膳食 CYP3A4 抑制剂提供了深度学习虚拟筛选工具。

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IF=13.8!征稿 | Food Hydrocolloids: 20th Food Colloids Conference: past, present and future of food colloids

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食品胶体与AI

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2027.01.31

食品安全与AI

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2026.12.03

风味化学与AI

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IF=7.7!征稿丨Current Research in Food Science:Intelligent Matrices: Machine Learning and AI in Molecular Food Science

2027.02.01

应用分子食品科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Food Science and Human Wellness: Special Issue on Identification of New Targets for Food-derived Compounds

2026.12.01

分子靶点与AI

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IF=7.0!征稿 | Food Control: Food authentication and traceability in high-risk products: analytical approaches for regulatory control

2027.05.30

食品快速检测与AI

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IF=6.0!征稿丨foods:Flavor Formation Mechanisms,Targeted Regulation Strategiesand Al-Enabled Research inAnimal-Derived Foods

2027.01.10

动物源性食品风味与AI

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IF=5.9!征稿 | Food Quality and Preference: Sensory is everywhere, beyond food. Expanding the horizon of sensory and consumer science

2026.09.30

感官科学与AI

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IF=7.3!征稿 | Postharvest Biology and Technology: Ready-to-use, added-value, fresh fruit and vegetables: the new scenario in terms of recent innovations and prospective industry needs

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果蔬与AI

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