类目筛选（计算机学者）
清除筛选
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模型类型
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机器学习/统计学习
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偏最小二乘法
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支持向量机
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随机森林
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K-近邻
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梯度提升决策树
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主成分分析/判别分析
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逻辑回归/贝叶斯
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智能手机/其他
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深度学习
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卷积神经网络
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循环神经网络
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目标检测网络
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图像分割网络
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生成对抗网络
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图神经网络
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序列到序列/编码-解码
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其他深度学习结构
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大模型与 LLM
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大语言模型
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视觉基础模型
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多模态基础模型
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知识图谱与 LLM 集成
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垂直领域微调/指令调优
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检索增强生成
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模型设计/优化策略
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迁移学习/领域自适应
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小样本学习
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模型可解释性
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模型轻量化/边缘计算
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特征工程与选择策略
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超参优化/自动机器学习
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强化学习
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模型任务
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分类/鉴别/等级评定
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定量预测/回归分析
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缺陷/异物检测与定位
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过程控制与实时优化
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知识抽取与语义理解
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设计/生成与推荐
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模拟与数字孪生
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模型数据
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来源
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可见光/RGB/视频数据
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高光谱/多光谱光谱
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红外/拉曼光谱数据
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时序传感器/物联网数据
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组学数据
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质构/流变/感官数据
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文本/知识库/法规数据
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多模态/融合数据
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量级
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小规模数据集
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中等规模数据集
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大规模数据集
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超大规模/工业级数据集
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公开数据集
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合成/仿真数据为主
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深度筛选（食品学者）
清除筛选
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研究对象/基质维度
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谷物/块根/豆与坚果类
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小麦
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玉米
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大米
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杂粮
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马铃薯
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其他根茎类
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其他谷物与块根
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豆类与坚果（及籽类）
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肉类/蛋类与水产品
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畜肉
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禽肉
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鱼肉
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甲壳类
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软体与贝类
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内脏及副产物
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其他肉与水产品
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蛋类及其制品
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乳及乳制品
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液态乳
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发酵乳/酸奶
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奶酪
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乳粉
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乳清及乳清制品
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其他乳制品
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水果/蔬菜与菌菇类/植物类
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新鲜水果
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新鲜蔬菜
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果蔬汁/浓缩汁
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果蔬干/果脯/蔬菜干
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其他果蔬制品/植物类
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食用菌菇
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食用花卉
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油脂及油脂制品
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植物油
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动物油脂
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起酥油/人造脂肪
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油炸食品
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其他油脂制品
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饮料
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果蔬饮料
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茶/茶饮料
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咖啡饮料
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乳饮料
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功能/运动饮料
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碳酸饮料
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酒精饮料
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其他饮料
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糖、焙烤与糖果制品
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面包
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蛋糕/糕点
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饼干/薄脆制品
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糖果
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巧克力及含可可制品
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其他焙烤与糖果制品
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蜂蜜等天然糖
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发酵食品及酱腌制品
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大豆发酵制品
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蔬菜发酵制品
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发酵豆制品
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谷物发酵食品
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肉类发酵制品
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水产发酵制品
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其他酱腌/发酵食品
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复合/即食/餐饮食品
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方便面及速食米面
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预制菜/即食菜肴
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冷冻方便食品
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罐头菜肴
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餐饮菜品与团餐
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其他复合食品
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新资源食材
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昆虫蛋白
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微藻及藻类产品
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单细胞蛋白
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细胞培养肉
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其他新资源食材
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食品添加剂与配料
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碳水化合物配料
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脂肪/油脂配料
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蛋白质配料
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乳化剂/稳定剂/增稠剂
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甜味剂
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香精香料
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酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
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营养强化剂
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其他添加剂与配料
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新材料/包装与接触材料
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塑料材料
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纸及纸板
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金属材料
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玻璃材料
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生物基/可降解材料
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多层复合材料
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探针与分析传感材料
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其他材料
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食品加工设备与机械系统
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热处理设备
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干燥设备
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挤压/混合/成型设备
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分选/分级/检验设备
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灌装/封口/包装设备与生产线
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清洗/CIP/卫生相关设备
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输送/搬运/机器人系统
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其他加工设备与系统
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研究主题/科学问题维度
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加工与新加工技术
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传统热加工
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非热加工技术
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物理辅助加工
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3D 打印与结构构筑
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挤压膨化与共挤技术
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其他加工技术
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保藏与贮藏
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冷藏与冷冻保藏
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干燥保藏
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改良气调/控气贮藏
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保鲜涂膜与保鲜剂
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货架期预测与品质劣变动力学
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其他保藏技术
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品质、结构与理化性质
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质构与流变性质
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颜色与外观品质
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微观结构与成像
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氧化、褐变等化学变化
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其他品质相关性质
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特征风味
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营养与生物功能
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基本营养价值评价
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抗氧化/抗炎等功能
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血糖、血脂与代谢相关功能
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肠道健康与微生物相关功能
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其他生物活性与健康效应
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食品安全与风险评估
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微生物安全
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化学污染物
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加工污染物
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过敏原与毒性问题
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暴露评估与风险表征
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其他安全问题
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包装与智能监测
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包装设计与机械性能
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活性包装
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智能/指示型包装
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包装系统中的监测与标签应用
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其他包装相关研究
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可持续性与资源高值化
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副产物与废弃物高值利用
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能耗/水耗与环境影响分析
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生命周期评价与碳足迹
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循环经济与绿色供应链
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其他可持续性主题
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感官科学与消费者研究
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感官评价与方法学
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消费者偏好与接受度
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市场细分与消费行为
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标签、营养声称与信息呈现
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其他感官与消费者研究
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过程控制与数字化
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过程监测与在线检测
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过程优化与控制策略
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生产管理与数字化工厂
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其他过程控制与数字化研究
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研究方法/证据层级维度
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理化与结构表征
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常规理化指标测定
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质构与流变测试
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显微与成像技术
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光谱/色谱/质谱等分析方法
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其他理化与结构表征
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微生物与发酵实验
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微生物计数与生长曲线
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菌种筛选与特性评价
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发酵工艺与动力学
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生物膜与耐受性研究
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其他微生物/发酵方法
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组学与高通量技术
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基因组学
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转录组学
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蛋白质组学
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代谢组学
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微生物组/宏基因组学
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其他组学方法
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风味组学
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体外模型
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体外消化模型
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体外发酵模型
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细胞模型
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模拟胃肠/肠道系统
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其他体外模型
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动物实验/人体试验
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小动物实验
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大动物实验
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人体干预试验
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观察性人群研究
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其他体内/人群研究
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统计建模与仿真
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传统统计分析与回归
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响应面分析与多因素优化
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动力学建模
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数值仿真
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其他统计建模方法
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问卷/市场与消费者研究
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问卷设计与实施
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访谈与质性研究
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行为实验与选择实验
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其他消费者研究方法
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标准/法规/数据库分析
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标准与法规对比分析
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政策评估与影响分析
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食品成分/消费数据库分析
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其他标准法规相关方法
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其他方法
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专利分析
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德尔菲法与专家咨询
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情景分析与情景模拟
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其他难以归类的方法
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关键营养素/成分维度
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常量营养素（宏量）
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蛋白质与氨基酸
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脂质与脂肪酸
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碳水化合物与糖类
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膳食纤维与抗性淀粉
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可溶性膳食纤维
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不溶性膳食纤维
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抗性淀粉
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其他膳食纤维类成分
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维生素
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脂溶性维生素 A/D/E/K
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维生素 C
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维生素 B 族
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其他维生素或前体
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矿物质与微量元素
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钙
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铁
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锌
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碘/硒等微量元素
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钠/钾/镁等常量矿物质
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其他矿物质
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植物化学/生物活性成分
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多酚与黄酮
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花青素与类胡萝卜素
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酚酸类
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含硫植物化合物
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其他植物化学物质
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益生菌/益生元/合生元
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益生菌菌株
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益生元
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合生元产品
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可发酵底物与其他肠道相关成分
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功能性脂类与糖替代品
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植物甾醇/甾烷醇
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共轭亚油酸
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中链脂肪酸
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糖醇类
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非营养性甜味剂
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盐替代品与其他代谢敏感因子
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其他特殊成分
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咖啡因
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茶氨酸
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胆固醇
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嘌呤
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其他特殊成分
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标签记录（计算机学者）
清除全部筛选
标签记录（食品学者）
共 1098 条结果
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生物活性化合物提取的可持续创新方法：用于岩藻（Ascophyllum nodosum）和墨角藻（Fucus vesiculosus）的水力空化及耦合机器学习-样条技术的开发
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2025
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
计算机标签
智能手机/其他 定量预测/回归分析食品标签
微藻及藻类产品 物理辅助加工 统计建模与仿真 多酚与黄酮泡叶藻和墨角藻这两种褐藻富含多酚、间苯三酚单宁、蛋白质和抗氧化剂，在食品、制药和化妆品行业具有重要价值。本研究比较了 hydrodynamic cavitation（HC，水力空化）和传统浸渍法，使用水和水-乙醇（80:20）溶剂从泡叶藻和墨角藻中提取生物活性化合物。水力空化显著提高了提取效率，得到了更高含量的总酚、间苯三酚单宁、蛋白质和抗氧化剂。事实证明，纯水是一种更环保、更有效且更经济的溶剂。用水-乙醇通过水力空化提取墨角藻，总酚含量可达2.57±0.04毫克/毫升，蛋白质含量可达51.52±0.44毫克/毫升。与浸渍法相比，采用水力空化的纯水提取法还能得到更高含量的间苯三酚单宁（1.5微克/毫升）和更强的抗氧化活性（DPPH清除率高达82%）。一个机器学习模型能准确预测酚类物质含量（R²=0.84），将实验工作量减少了40%。在最大限度回收生物活性化合物和降低实验成本方面，水力空化是一种比浸渍法更高效、更可持续的替代方法。
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利用预训练的计算机视觉模型对肉类新鲜度进行准确分类
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2025
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
计算机标签
卷积神经网络 迁移学习/领域自适应 分类/鉴别/等级评定 可见光/RGB/视频数据食品标签
其他肉与水产品 品质、结构与理化性质 其他理化与结构表征人们对食品质量和安全的担忧日益加剧，这促使相关研究致力于探索评估肉类新鲜度的方法。深度学习的进步，尤其是图像分类技术，为快速、非破坏性地评估肉类特性开辟了新的可能。本研究探索了一种基于图像数据对肉类新鲜度进行分类的新方法，该方法利用从预训练的深度卷积神经网络（DCNNs）中提取的特征，然后对聚合的深度激活图进行随机编码（RADAM）。编码后的特征随后被用于训练传统的机器学习（ML）分类器。这种方法取得了最先进的结果，在三个数据集上以及多种超参数设置下对牛肉和鸡肉的新鲜度进行分类时，分类指标在93%到100%之间。这不仅超越了文献中报道的性能，还提供了一种更简单、更高效的方法。研究结果表明，所提出的方法可能成为工业部署的一种实用且有效的解决方案。
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新鲜切苹果酶促褐变的实时光学监测：将摄影与生理和转录组学洞见结合起来
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2025
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
计算机标签
智能手机/其他 过程控制与实时优化 可见光/RGB/视频数据食品标签
新鲜水果 氧化、褐变等化学变化 显微与成像技术本研究提出了一种实时监测新鲜切苹果酶促褐变的方法，将连续光学摄影与MATLAB辅助图像处理和数据分析相结合。该摄影记录被用来精确追踪新鲜切片苹果的褐变速率，从而识别酶活性的关键阶段，并进一步阐明氧化应激与抗氧化反应之间的动态相互作用。结果显示，切片后35–50分钟是新鲜切苹果酶促褐色的关键阶段。生理学研究进一步将褐变的拐点与膜过氧化增加及与氧化应激管理相关的代谢途径转变联系起来。将实时成像与分子生物学技术结合，有助于全面理解新鲜切割组织中褐变机制。我们的研究结果对质量评估和抗褐变策略的发展具有重要意义，并为监测切片水果的新鲜度和市场价值提供了有力工具。
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DoLPHiN：一种具有健康益处的天然多糖结构与功能特性数据库的拟议架构及技术实现
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2025
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
计算机标签
知识抽取与语义理解 文本/知识库/法规数据 公开数据集食品标签
碳水化合物配料 营养与生物功能 食品成分/消费数据库分析 碳水化合物与糖类从天然产物中提取的多糖对健康具有多方面的作用，包括抗氧化、免疫调节、代谢调节等。多糖的结构特征，包括单体组成、糖苷键类型和分子量，是其健康功能的基础。然而，目前关于结构与功能关系的知识仍较为零散。为了方便相关领域的研究人员获取多糖的结构和已证实的功能信息，我们收集了超过23,000篇已发表的文献，构建了一个在线数据库DoLPHiN（自然界中具有健康作用的长链多糖数据库），网址为http://www.dolphindatabase.net/。该数据库共收录了5085条多糖条目。用户可以通过（1）提取物种、（2）名称、（3）单体组成、（4）分子量范围、（5）糖苷键连接方式、（6）健康功能来检索多糖，并浏览详细信息，包括链结构、单体组成、抗氧化活性及其他健康功效。我们希望该数据库能帮助相关领域的研究人员探索多糖的结构与功能关系。
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基于金纳米颗粒传感阵列的手性氨基酸指纹图谱分析及其在酒类鉴别中的应用
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2025
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
计算机标签
主成分分析/判别分析 分类/鉴别/等级评定 定量预测/回归分析 红外/拉曼光谱数据食品标签
酒精饮料 质量管理与追溯系统 光谱/色谱/质谱等分析方法 蛋白质与氨基酸手性氨基酸在生物系统中发挥着重要作用，广泛存在于食品中，尤其是酒精饮料里。它们的对映体鉴别对于质量保证和真实性验证至关重要。本研究开发了一种基于金纳米颗粒（AuNP）的传感阵列，用于对12种具有不同对映体过量值的氨基酸进行对映选择性识别。该系统利用三种金纳米颗粒变体，为每种氨基酸生成了独特的手性指纹图谱。结合线性判别分析（LDA）和层次聚类分析（HCA），该阵列在溯源/种类识别（13种红酒和6种白酒）以及盲样预测中实现了100%的准确率。偏最小二乘回归（PLSR）模型进一步对白酒香型的掺假水平进行了定量分析（R²=0.988）。这种金纳米颗粒传感阵列为手性氨基酸分析提供了一种快速、非破坏性的方法，可作为酒精饮料行业质量控制和造假检测的有力工具。
