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类目筛选(计算机学者)

清除筛选
  • 模型类型
    • 机器学习/统计学习
      • 偏最小二乘法
      • 支持向量机
      • 随机森林
      • K-近邻
      • 梯度提升决策树
      • 主成分分析/判别分析
      • 逻辑回归/贝叶斯
      • 智能手机/其他
    • 深度学习
      • 卷积神经网络
      • 循环神经网络
      • 目标检测网络
      • 图像分割网络
      • 生成对抗网络
      • 图神经网络
      • 序列到序列/编码-解码
      • 其他深度学习结构
    • 大模型与 LLM
      • 大语言模型
      • 视觉基础模型
      • 多模态基础模型
      • 知识图谱与 LLM 集成
      • 垂直领域微调/指令调优
      • 检索增强生成
    • 模型设计/优化策略
      • 迁移学习/领域自适应
      • 小样本学习
      • 模型可解释性
      • 模型轻量化/边缘计算
      • 特征工程与选择策略
      • 超参优化/自动机器学习
      • 强化学习
  • 模型任务
    • 分类/鉴别/等级评定
    • 定量预测/回归分析
    • 缺陷/异物检测与定位
    • 过程控制与实时优化
    • 知识抽取与语义理解
    • 设计/生成与推荐
    • 模拟与数字孪生
  • 模型数据
    • 来源
      • 可见光/RGB/视频数据
      • 高光谱/多光谱光谱
      • 红外/拉曼光谱数据
      • 时序传感器/物联网数据
      • 组学数据
      • 质构/流变/感官数据
      • 文本/知识库/法规数据
      • 多模态/融合数据
    • 量级
      • 小规模数据集
      • 中等规模数据集
      • 大规模数据集
      • 超大规模/工业级数据集
      • 公开数据集
      • 合成/仿真数据为主

深度筛选(食品学者)

清除筛选
  • 研究对象/基质维度
    • 谷物/块根/豆与坚果类
      • 小麦
      • 玉米
      • 大米
      • 杂粮
      • 马铃薯
      • 其他根茎类
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      • 豆类与坚果(及籽类)
    • 肉类/蛋类与水产品
      • 畜肉
      • 禽肉
      • 鱼肉
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      • 软体与贝类
      • 内脏及副产物
      • 其他肉与水产品
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    • 乳及乳制品
      • 液态乳
      • 发酵乳/酸奶
      • 奶酪
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      • 其他乳制品
    • 水果/蔬菜与菌菇类/植物类
      • 新鲜水果
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      • 果蔬汁/浓缩汁
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      • 其他果蔬制品/植物类
      • 食用菌菇
      • 食用花卉
    • 油脂及油脂制品
      • 植物油
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    • 糖、焙烤与糖果制品
      • 面包
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      • 饼干/薄脆制品
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      • 巧克力及含可可制品
      • 其他焙烤与糖果制品
      • 蜂蜜等天然糖
    • 发酵食品及酱腌制品
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      • 谷物发酵食品
      • 肉类发酵制品
      • 水产发酵制品
      • 其他酱腌/发酵食品
    • 复合/即食/餐饮食品
      • 方便面及速食米面
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      • 罐头菜肴
      • 餐饮菜品与团餐
      • 其他复合食品
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      • 昆虫蛋白
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      • 单细胞蛋白
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      • 其他新资源食材
    • 食品添加剂与配料
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      • 蛋白质配料
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      • 香精香料
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      • 多层复合材料
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      • 其他材料
    • 食品加工设备与机械系统
      • 热处理设备
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      • 清洗/CIP/卫生相关设备
      • 输送/搬运/机器人系统
      • 其他加工设备与系统
  • 研究主题/科学问题维度
    • 加工与新加工技术
      • 传统热加工
      • 非热加工技术
      • 物理辅助加工
      • 3D 打印与结构构筑
      • 挤压膨化与共挤技术
      • 其他加工技术
    • 保藏与贮藏
      • 冷藏与冷冻保藏
      • 干燥保藏
      • 改良气调/控气贮藏
      • 保鲜涂膜与保鲜剂
      • 货架期预测与品质劣变动力学
      • 其他保藏技术
    • 品质、结构与理化性质
      • 质构与流变性质
      • 颜色与外观品质
      • 微观结构与成像
      • 氧化、褐变等化学变化
      • 其他品质相关性质
      • 特征风味
    • 营养与生物功能
      • 基本营养价值评价
      • 抗氧化/抗炎等功能
      • 血糖、血脂与代谢相关功能
      • 肠道健康与微生物相关功能
      • 其他生物活性与健康效应
    • 食品安全与风险评估
      • 微生物安全
      • 化学污染物
      • 加工污染物
      • 过敏原与毒性问题
      • 暴露评估与风险表征
      • 其他安全问题
    • 包装与智能监测
      • 包装设计与机械性能
      • 活性包装
      • 智能/指示型包装
      • 包装系统中的监测与标签应用
      • 其他包装相关研究
    • 可持续性与资源高值化
      • 副产物与废弃物高值利用
      • 能耗/水耗与环境影响分析
      • 生命周期评价与碳足迹
      • 循环经济与绿色供应链
      • 其他可持续性主题
    • 感官科学与消费者研究
      • 感官评价与方法学
      • 消费者偏好与接受度
      • 市场细分与消费行为
      • 标签、营养声称与信息呈现
      • 其他感官与消费者研究
    • 过程控制与数字化
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      • 过程优化与控制策略
      • 生产管理与数字化工厂
      • 其他过程控制与数字化研究
  • 研究方法/证据层级维度
    • 理化与结构表征
      • 常规理化指标测定
      • 质构与流变测试
      • 显微与成像技术
      • 光谱/色谱/质谱等分析方法
      • 其他理化与结构表征
    • 微生物与发酵实验
      • 微生物计数与生长曲线
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      • 其他微生物/发酵方法
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      • 蛋白质组学
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      • 体外发酵模型
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      • 其他体外模型
    • 动物实验/人体试验
      • 小动物实验
      • 大动物实验
      • 人体干预试验
      • 观察性人群研究
      • 其他体内/人群研究
    • 统计建模与仿真
      • 传统统计分析与回归
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    • 问卷/市场与消费者研究
      • 问卷设计与实施
      • 访谈与质性研究
      • 行为实验与选择实验
      • 其他消费者研究方法
    • 标准/法规/数据库分析
      • 标准与法规对比分析
      • 政策评估与影响分析
      • 食品成分/消费数据库分析
      • 其他标准法规相关方法
    • 其他方法
      • 专利分析
      • 德尔菲法与专家咨询
      • 情景分析与情景模拟
      • 其他难以归类的方法
  • 关键营养素/成分维度
    • 常量营养素(宏量)
      • 蛋白质与氨基酸
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      • 碳水化合物与糖类
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      • 可溶性膳食纤维
      • 不溶性膳食纤维
      • 抗性淀粉
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    • 矿物质与微量元素
      • 钙
      • 铁
      • 锌
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      • 其他矿物质
    • 植物化学/生物活性成分
      • 多酚与黄酮
      • 花青素与类胡萝卜素
      • 酚酸类
      • 含硫植物化合物
      • 其他植物化学物质
    • 益生菌/益生元/合生元
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      • 益生元
      • 合生元产品
      • 可发酵底物与其他肠道相关成分
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      • 植物甾醇/甾烷醇
      • 共轭亚油酸
      • 中链脂肪酸
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      • 盐替代品与其他代谢敏感因子
    • 其他特殊成分
      • 咖啡因
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      • 其他特殊成分

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共 393 条结果

  • 利用定制的Android应用,利用基于二维码的红绿蓝分析进行微型片上电膜提取,用于环境和食品样品中的铜含量测定

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Farnaz Zaroudi, Behrooz Nasihatkon, Rayhaneh Hosseinzadeh, Ali Reza Fakhari & Shahram Seidi

    计算机标签

    主成分分析/判别分析 定量预测/回归分析 可见光/RGB/视频数据

    食品标签

    显微与成像技术 矿物质与微量元素

    本文设计了一种基于二维码红绿蓝分析的微型片上电膜萃取装置,用于检测水体、食品及土壤中的铜元素。接收液滴以抗坏血酸为还原剂、浴铜灵为显色剂。样品中若含有铜,会生成黄橙色络合物。随后,依托图像分析原理开发的定制安卓应用程序,对干燥后的接收液滴进行定性与定量分析。该应用首次对检测数据开展主成分分析,将红、绿、蓝三维数据降维至一维。研究对有效萃取参数进行了优化,检出限与定量限均为0.1微克每毫升。批内相对标准偏差为2.0%~2.3%,批间相对标准偏差为3.1%~3.7%。校准曲线线性范围为0.1~25微克每毫升,决定系数R²=0.9814。

  • 用于丙烯酰胺比色监测的纳米金介导apta传感器:用于现场食品控制的智能手机读出策略

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Zahra Khoshbin, Marzieh Mohsenfard, Khalil Abnous & Seyed Mohammad Tahajhazi

    计算机标签

    智能手机/其他 定量预测/回归分析 可见光/RGB/视频数据

    食品标签

    食品安全与风险评估 颜色与外观品质 化学污染物 显微与成像技术

    将一种简易适配体传感器嵌入移液枪头内壁作为传感基底,实现丙烯酰胺的无标记检测。该适配体传感器依托DNA链形成三螺旋分子开关结构,可诱导金纳米颗粒在盐离子作用下发生聚集。研究采用基于智能手机成像读数的策略对丙烯酰胺进行定量分析。所构建的适配体传感器可通过移液枪头内溶液的颜色变化实现目标物裸眼可视化检测,具有创新性。该比色适配体传感器对丙烯酰胺的检测浓度范围为0.05~200纳摩尔每升,检出限低至0.038纳摩尔每升,且具备良好的选择性。该传感器可成功对薯片、咖啡及面包样品中的丙烯酰胺进行定量检测,加标回收率为92%~102%。本研究设计的适配体传感器为目标物的便携、现场、简易、实时检测提供了高效检测装置,在食品安全管控领域具备优异应用前景。

  • 基于MnO2纳米粒子与碳量子点的智能手机辅助比率比色和荧光探针用于三模亚硝酸盐测定

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Bo Peng, Chunjuan Wang, Xueyan He, Yongjun Ma, Min Zhou, Xin Ma, Shengguo Zhao & Yanjun Fang

    计算机标签

    智能手机/其他 定量预测/回归分析 可见光/RGB/视频数据

    食品标签

    化学污染物

    本文构建了一种基于二氧化锰纳米颗粒(MnO₂NPs)与碳量子点(CQDs)的三模式比色-荧光传感检测体系,用于亚硝酸盐的定量测定。二氧化锰纳米颗粒可将3,3′,5,5′-四甲基联苯胺(TMB)氧化生成蓝色氧化产物(TMBox),该产物可进一步被亚硝酸盐氧化为黄色二亚胺衍生物。在紫外-可见检测模式中,以652 nm与452 nm处的吸光度比值作为信号响应进行检测;同时构建了碳量子点荧光猝灭型探针,用于荧光检测模式。借助智能手机工具采集样品颜色,实现基于智能手机的定量检测。研究获取并对比了不同检测模式下的各项分析性能指标。将该传感方法应用于食品样品检测,加标回收率为83.3%~106%,检测结果与美国官方分析化学家协会(AOAC)标准分光光度法验证一致。该三模式检测方法准确度高、操作简便、成本低廉且检测快速,可用于食品及水体样品中亚硝酸盐的现场快速检测。

  • 基于高交联玉米蛋白的多功能pH敏感主动智能包装,用于猪肉鲜度监测

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Jianglong Kong, Xiaohan Ge, Yuting Sun, Meiru Mao, Hongrui Yu, Runxuan Chu & Yi Wang

    计算机标签

    可见光/RGB/视频数据

    食品标签

    畜肉 新鲜水果 植物油 茶/茶饮料 保藏与贮藏 品质、结构与理化性质 营养与生物功能 食品安全与风险评估 包装与智能监测 颜色与外观品质 抗氧化/抗炎等功能 包装设计与机械性能 花青素与类胡萝卜素 其他植物化学物质

    智能包装不仅能够保护食品免受外界环境因素的损害,还可直观监测食品品质与安全状态的变化。本研究以高交联玉米醇溶蛋白为基质,制备出一种兼具pH响应特性、抑菌及抗氧化性能的新型智能包装膜。交联剂添加量为0.05克/克时,复合膜具备最优力学性能,其拉伸强度与断裂伸长率分别为纯玉米醇溶蛋白膜的2.42倍和1.53倍。此外,因负载茶树精油的介孔二氧化硅纳米颗粒被添加入膜材中,该智能包装具备长效抑菌与抗氧化活性。研究将蓝莓花青素作为比色指示剂掺入包装膜内,可借助手机实现肉制品的安全监测。以该复合膜包装猪肉制品,在储存9天后膜体由无色变为棕褐色,可直观表征猪肉发生变质。据现有文献所知,本研究首次实现三点创新:1)将负载茶树精油的介孔二氧化硅纳米颗粒应用于食品包装领域;2)将茶树精油作为抑菌剂添加至玉米醇溶蛋白膜中;3)利用手机检测玉米醇溶蛋白基薄膜的红绿蓝色彩参数值。本研究为开发多功能、极具应用前景的可生物降解智能包装提供了参考范例,也为提升食品安全保障水平提供了新的思路。

  • 智能手机数字图像比色法结合色散固相微萃取技术,用于测定食品样品中的硼含量

    2023
    Food Chemistry
    中科院一区
    JCR一区
    查看原文

    Jude Caleb, Usama Alshana, Nusret Ertaş & Sezgin Bakırdere

    计算机标签

    智能手机/其他 分类/鉴别/等级评定 定量预测/回归分析 可见光/RGB/视频数据

    食品标签

    豆类与坚果(及籽类) 颜色与外观品质 显微与成像技术

    简便、经济且精准的分析方法有着极高的市场需求。本研究将分散固相微萃取技术(DSPME)与智能手机数字图像比色法(SDIC)联用,建立一种可替代现有高成本检测手段的坚果中硼含量测定方法。研究设计了一款比色暗箱,用于采集标准溶液与样品溶液的图像;借助ImageJ软件建立像素强度与待测物浓度之间的关联。在最优萃取与检测条件下,所得线性校准曲线的决定系数(R²)均高于0.9955,相对标准偏差(%RSD)低于6.8%。方法检出限(LOD)为0.07~0.11微克每毫升(1.8~2.8微克每克),能够满足杏仁、象牙果、花生、核桃等坚果样品中硼元素的检测要求,相对回收率(%RR)介于92.0%~106.0%之间。

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