类目筛选（计算机学者）
清除筛选
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模型类型
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机器学习/统计学习
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偏最小二乘法
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支持向量机
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随机森林
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K-近邻
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梯度提升决策树
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主成分分析/判别分析
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逻辑回归/贝叶斯
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智能手机/其他
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深度学习
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卷积神经网络
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循环神经网络
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目标检测网络
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图像分割网络
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生成对抗网络
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图神经网络
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序列到序列/编码-解码
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其他深度学习结构
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大模型与 LLM
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大语言模型
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视觉基础模型
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多模态基础模型
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知识图谱与 LLM 集成
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垂直领域微调/指令调优
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检索增强生成
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模型设计/优化策略
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迁移学习/领域自适应
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小样本学习
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模型可解释性
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模型轻量化/边缘计算
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特征工程与选择策略
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超参优化/自动机器学习
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强化学习
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模型任务
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分类/鉴别/等级评定
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定量预测/回归分析
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缺陷/异物检测与定位
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过程控制与实时优化
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知识抽取与语义理解
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设计/生成与推荐
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模拟与数字孪生
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模型数据
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来源
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可见光/RGB/视频数据
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高光谱/多光谱光谱
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红外/拉曼光谱数据
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时序传感器/物联网数据
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组学数据
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质构/流变/感官数据
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文本/知识库/法规数据
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多模态/融合数据
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量级
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小规模数据集
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中等规模数据集
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大规模数据集
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超大规模/工业级数据集
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公开数据集
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合成/仿真数据为主
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深度筛选（食品学者）
清除筛选
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研究对象/基质维度
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谷物/块根/豆与坚果类
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小麦
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玉米
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大米
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杂粮
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马铃薯
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其他根茎类
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其他谷物与块根
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豆类与坚果（及籽类）
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肉类/蛋类与水产品
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畜肉
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禽肉
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鱼肉
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甲壳类
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软体与贝类
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内脏及副产物
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其他肉与水产品
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蛋类及其制品
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乳及乳制品
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液态乳
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发酵乳/酸奶
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奶酪
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乳粉
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乳清及乳清制品
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其他乳制品
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水果/蔬菜与菌菇类/植物类
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新鲜水果
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新鲜蔬菜
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果蔬汁/浓缩汁
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果蔬干/果脯/蔬菜干
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其他果蔬制品/植物类
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食用菌菇
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食用花卉
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油脂及油脂制品
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植物油
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动物油脂
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起酥油/人造脂肪
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油炸食品
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其他油脂制品
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饮料
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果蔬饮料
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茶/茶饮料
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咖啡饮料
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乳饮料
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功能/运动饮料
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碳酸饮料
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酒精饮料
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其他饮料
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糖、焙烤与糖果制品
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面包
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蛋糕/糕点
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饼干/薄脆制品
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糖果
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巧克力及含可可制品
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其他焙烤与糖果制品
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蜂蜜等天然糖
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发酵食品及酱腌制品
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大豆发酵制品
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蔬菜发酵制品
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发酵豆制品
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谷物发酵食品
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肉类发酵制品
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水产发酵制品
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其他酱腌/发酵食品
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复合/即食/餐饮食品
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方便面及速食米面
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预制菜/即食菜肴
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冷冻方便食品
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罐头菜肴
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餐饮菜品与团餐
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其他复合食品
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新资源食材
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昆虫蛋白
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微藻及藻类产品
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单细胞蛋白
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细胞培养肉
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其他新资源食材
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食品添加剂与配料
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碳水化合物配料
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脂肪/油脂配料
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蛋白质配料
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乳化剂/稳定剂/增稠剂
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甜味剂
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香精香料
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酸度调节剂/防腐剂/抗氧化剂
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营养强化剂
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其他添加剂与配料
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新材料/包装与接触材料
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塑料材料
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纸及纸板
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金属材料
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玻璃材料
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生物基/可降解材料
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多层复合材料
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探针与分析传感材料
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其他材料
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食品加工设备与机械系统
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热处理设备
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干燥设备
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挤压/混合/成型设备
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分选/分级/检验设备
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灌装/封口/包装设备与生产线
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清洗/CIP/卫生相关设备
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输送/搬运/机器人系统
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其他加工设备与系统
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研究主题/科学问题维度
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加工与新加工技术
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传统热加工
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非热加工技术
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物理辅助加工
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3D 打印与结构构筑
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挤压膨化与共挤技术
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其他加工技术
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保藏与贮藏
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冷藏与冷冻保藏
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干燥保藏
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改良气调/控气贮藏
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保鲜涂膜与保鲜剂
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货架期预测与品质劣变动力学
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其他保藏技术
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品质、结构与理化性质
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质构与流变性质
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颜色与外观品质
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微观结构与成像
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氧化、褐变等化学变化
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其他品质相关性质
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特征风味
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营养与生物功能
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基本营养价值评价
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抗氧化/抗炎等功能
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血糖、血脂与代谢相关功能
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肠道健康与微生物相关功能
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其他生物活性与健康效应
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食品安全与风险评估
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微生物安全
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化学污染物
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加工污染物
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过敏原与毒性问题
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暴露评估与风险表征
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其他安全问题
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包装与智能监测
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包装设计与机械性能
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活性包装
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智能/指示型包装
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包装系统中的监测与标签应用
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其他包装相关研究
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可持续性与资源高值化
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副产物与废弃物高值利用
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能耗/水耗与环境影响分析
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生命周期评价与碳足迹
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循环经济与绿色供应链
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其他可持续性主题
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感官科学与消费者研究
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感官评价与方法学
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消费者偏好与接受度
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市场细分与消费行为
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标签、营养声称与信息呈现
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其他感官与消费者研究
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过程控制与数字化
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过程监测与在线检测
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过程优化与控制策略
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生产管理与数字化工厂
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其他过程控制与数字化研究
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研究方法/证据层级维度
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理化与结构表征
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常规理化指标测定
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质构与流变测试
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显微与成像技术
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光谱/色谱/质谱等分析方法
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其他理化与结构表征
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微生物与发酵实验
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微生物计数与生长曲线
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菌种筛选与特性评价
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发酵工艺与动力学
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生物膜与耐受性研究
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其他微生物/发酵方法
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组学与高通量技术
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基因组学
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转录组学
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蛋白质组学
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代谢组学
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微生物组/宏基因组学
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其他组学方法
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风味组学
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体外模型
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体外消化模型
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体外发酵模型
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细胞模型
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模拟胃肠/肠道系统
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其他体外模型
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动物实验/人体试验
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小动物实验
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大动物实验
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人体干预试验
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观察性人群研究
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其他体内/人群研究
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统计建模与仿真
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传统统计分析与回归
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响应面分析与多因素优化
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动力学建模
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数值仿真
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其他统计建模方法
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问卷/市场与消费者研究
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问卷设计与实施
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访谈与质性研究
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行为实验与选择实验
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其他消费者研究方法
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标准/法规/数据库分析
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标准与法规对比分析
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政策评估与影响分析
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食品成分/消费数据库分析
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其他标准法规相关方法
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其他方法
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专利分析
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德尔菲法与专家咨询
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情景分析与情景模拟
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其他难以归类的方法
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关键营养素/成分维度
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常量营养素（宏量）
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蛋白质与氨基酸
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脂质与脂肪酸
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碳水化合物与糖类
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膳食纤维与抗性淀粉
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可溶性膳食纤维
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不溶性膳食纤维
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抗性淀粉
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其他膳食纤维类成分
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维生素
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脂溶性维生素 A/D/E/K
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维生素 C
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维生素 B 族
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其他维生素或前体
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矿物质与微量元素
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钙
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铁
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锌
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碘/硒等微量元素
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钠/钾/镁等常量矿物质
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其他矿物质
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植物化学/生物活性成分
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多酚与黄酮
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花青素与类胡萝卜素
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酚酸类
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含硫植物化合物
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其他植物化学物质
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益生菌/益生元/合生元
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益生菌菌株
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益生元
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合生元产品
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可发酵底物与其他肠道相关成分
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功能性脂类与糖替代品
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植物甾醇/甾烷醇
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共轭亚油酸
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中链脂肪酸
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糖醇类
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非营养性甜味剂
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盐替代品与其他代谢敏感因子
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其他特殊成分
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咖啡因
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茶氨酸
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胆固醇
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嘌呤
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其他特殊成分
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标签记录（计算机学者）
清除全部筛选
标签记录（食品学者）
共 393 条结果
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利用Dyes/Dyes-Cu-MOF纸张比色传感器阵列进行模式识别辅助检测霉斑小麦
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2023
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
Xiaofang Liu, Danqun Huo, Jiawei Li, Yi Ma, Huan Liu, Huibo Luo, Suyi Zhang ,Xiaogang Luo& Changjun Hou
计算机标签
主成分分析/判别分析 分类/鉴别/等级评定 可见光/RGB/视频数据 时序传感器/物联网数据食品标签
小麦 特征风味为实现对不同霉变率小麦的及时鉴别，本文设计了一种染料/染料-铜金属有机框架纸基比色传感器阵列。利用阵列点位捕获不同霉变率小麦释放的挥发性气体，并输出红绿蓝（RGB）色彩数值。建立了ΔR、ΔG、ΔB数值与气味组分之间的关联关系。其中，2′号和3′号阵列点位的ΔG数值与霉变率相关性最优，决定系数R²分别为0.9816和0.9642；3号点位的ΔR数值与2号点位的ΔG数值也与霉变率具有良好相关性，R²分别为0.9625和0.9502。随后对ΔRGB数值开展模式识别分析，线性判别分析（LDA）对所有样本的鉴别准确率可达100%，还可实现小麦霉变程度高低区域的划分。该方法通过可视化呈现不同霉变率小麦产生的气味，为食品质量安全的快速、可视化、无损检测评估提供了一种基于气味感知的监测手段。
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通过RGB-D融合网络进行基于视觉的食品营养估计
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2023
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
Wenjing Shao, Weiqing Min, Sujuan Hou, Mengjiang Luo, Tianhao Li, Yuanjie Zheng & Shuqiang Jiang
计算机标签
深度学习 定量预测/回归分析 可见光/RGB/视频数据 多模态/融合数据食品标签
营养与生物功能随着深度学习技术的发展，基于视觉的食物营养评估凭借其在准确性与效率上的优势，逐渐走入公众视野。本文设计了一种RGB-D融合网络，将多模态特征融合（MMFF）与多尺度融合相结合，用于基于视觉的营养评估。多模态特征融合通过均衡特征金字塔与卷积块注意力模块实现高效特征融合；多尺度融合则借助特征金字塔网络融合不同分辨率的特征。二者均能增强特征表达能力，进而提升模型性能。与现有最优方法相比，本文方法的百分比平均绝对误差（PMAE）均值达到18.5%。基于RGB-D融合网络，热量与质量的百分比平均绝对误差分别降至15.0%与10.8%，较此前方法分别降低3.8%与8.1%。此外，本研究对四种营养素的评估结果进行可视化，验证了该方法的有效性。本研究为自动化食物营养分析领域的发展提供了支撑（代码与模型可访问：http://123.57.42.89/codes/RGB-DNet/nutrition.html）。
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通过薄膜微抽取结合基于智能手机的比色检测，超微量测定水和食品样品中的镉
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2023
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
Nastaran Mahmoudian , Abbasali Zamani , Armin Fashi , Pablo Richter &Hossein Abdolmohammad-Zadeh
计算机标签
智能手机/其他 定量预测/回归分析 可见光/RGB/视频数据食品标签
颜色与外观品质 矿物质与微量元素将正辛醇与双硫腙的混合物作为一种新型高效萃取剂，应用于薄膜微萃取技术中，实现镉离子的预富集。该萃取剂固定在多孔聚丙烯平膜小片上，构成支撑液膜。将改性薄膜浸入样品溶液中，利用膜上固定的双硫腙与镉离子发生络合反应，完成待测物的萃取。薄膜微萃取过程结束后，生成的有色镉-双硫腙络合物可直接采用智能手机比色分析法进行检测。在优化实验条件下，该方法的线性动态范围、检出限和定量限分别为0.5～300.0微克每升、0.1微克每升和0.4微克每升。所建立的检测方法已成功应用于水体及食品样品中镉离子的定量检测。加标样品的相对回收率为95.0%～103.0%，相对标准偏差低于2.5%。
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基于深度学习的智能手机便携式视觉比例荧光设备集成了智能凝胶标签，用于农产品新鲜度检测
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2023
Food Chemistry
中科院一区JCR一区
Zhiwei Lu, Mengjiao Li, Maoting Chen, Qirui Wang, Chun Wu, Mengmeng Sun, Gehong Su, Xianxiang Wang, Yanying Wang, Xinguang Zhou, Jiangshan Ye, Tao Liu & Hanbing Xiao
计算机标签
智能手机/其他 其他深度学习结构 分类/鉴别/等级评定 可见光/RGB/视频数据食品标签
水果/蔬菜与菌菇类/植物类 货架期预测与品质劣变动力学 显微与成像技术本文构建了一种智能手机辅助的双色比率型荧光智能凝胶标签可视化传感平台，基于生物胺响应实现农产品新鲜度的实时检测。以发射绿色荧光的碳点（CDs）与发射蓝色荧光的双金属金属有机框架（Fe/Zr-MOF）复合，制备得到双色CDs@Fe/Zr-MOF荧光纳米探针，作为传感响应单元。随着腐胺（SP）和组氨酸（HIS）含量升高，碳点的绿色荧光逐渐增强，而Fe/Zr-MOF的蓝色荧光发生猝灭。因此，该双色探针对生物胺呈现出明显的荧光颜色响应特性。该纳米探针具备灵敏的显色响应性能，在0～937.5 μM宽检测范围内，对腐胺和组氨酸的检出限分别为0.17 μM和2.95 μM。此外，将该荧光纳米探针固定于水凝胶载体并经冻干处理后，可制得智能荧光水凝胶标签，实现对猪肉和虾仁样品中腐胺与组氨酸的实时定性监测。
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基于紫外光激发下可见光成像结合偏振光成像的玉米单籽粒脱氧雪腐镰刀菌烯醇与玉米赤霉烯酮污染分类
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2023
Food Control
中科院一区JCR一区
Maozhen Qu, Shijie Tian, Hengjie Yu, Da Liu, Chao Zhang, Yingchao He, & Fang Cheng
计算机标签
支持向量机 分类/鉴别/等级评定 可见光/RGB/视频数据食品标签
玉米 微生物安全 显微与成像技术玉米中脱氧雪腐镰刀菌烯醇（呕吐毒素）与玉米赤霉烯酮的污染问题对食品安全构成严重威胁。因此，开发一种经济高效且无损的检测方法，实现对受这两种霉菌毒素污染玉米的分类鉴别，已成为一项重要研究课题。本实验随机选取天然受脱氧雪腐镰刀菌烯醇和玉米赤霉烯酮污染的玉米籽粒为研究对象，采用紫外光激发可见光成像技术结合偏振光成像技术，分别提取玉米胚乳面与胚芽面的纹理及颜色特征。基于所提取的特征，构建 6 种分类模型，对 1035 粒受污染玉米籽粒开展单粒级分类鉴别研究。结果表明，胚乳面为最优检测面，最优分类模型为支持向量机（SVM），其分类准确率达 88.1%。研究进一步通过图像局部特征分析减少二次污染风险，并借助霉菌毒素浓度验证实验，对模型性能进行深度评估。验证结果证实，该方法可有效区分玉米受脱氧雪腐镰刀菌烯醇和玉米赤霉烯酮污染的 3 个等级，同时还能降低检测平台的搭建成本。
