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已结束
2026.04.01 ~ 2026.05.01
IF=6.6!征稿 | Future foods: Food Informatics, Artificial Intelligence, and Large Language Models in Future Food Research
本特刊旨在通过展示食品信息学、人工智能和大型语言模型在推动未来食品研究和创新中变革性作用的前沿研究和综述。
查看全部2026.04.01 ~ 2026.05.01
IF=6.6!征稿 | Future foods: Food Informatics, Artificial Intelligence, and Large Language Models in Future Food Research
探讨但不限于以下主题:人工智能驱动的工具和模型在食品生物活性化合物大规模数据集的虚拟筛选和分析中的应用与比较;案例研究展示了人工智能和大型语言模型在食品研究中的应用;利用化学信息学和大型语言模型(LLMs)预测食品化学品的毒性和性质;将代谢组学数据与人工智能整合,揭示新的食品化合物及其功能作用;基于人工智能的食品质地、风味和稳定性预测,指导功能性且消费者接受食品的设计;对食品生物活性化合物的消化率和生物利用度进行计算机分析。
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已结束
2026.04.01 ~ 2026.05.31
IF=9.2!征稿 | Food Chemistry X:Wine Chemistry
葡萄酒是一种全球重要的饮品,近年来的进展加深了我们对酿酒、稳定和陈酿中化学反应的理解。本特刊聚焦葡萄酒化学,探讨分子与感官相互作用、感性学、代谢组学、蛋白质组学以及风土的影响。它关注当代挑战,如气候变化与适应的影响、数字化转型与技术进步,以及低酒精和无酒精葡萄酒的生产。主题包括发酵、风味化学、稳定性和陈年机制。通过原创研究和评测,本期旨在全面概述当前创新,提升分析能力、葡萄酒质量、产地理解及可持续性。本特刊探讨了葡萄酒化学的最新进展,重点关注酿酒、稳定和陈酿过程中的分子与感官相互作用。内容涵盖风味化学、分析技术、发酵、气候变化影响、数字与技术创新以及低酒精趋势等主题,旨在通过循证研究和评测提升葡萄酒品质、地道性和可持续性。
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IF=9.2!征稿 | Food Chemistry X:Wine Chemistry
1.将机器学习应用于葡萄酒成分分析与质量控制,同时结合代谢组学、蛋白质组学、化学计量学等技术开展相关研究;2.通过对提取过程建模、远程监控与实时调控葡萄酒化学成分及酿造演变