第20届食品胶体大会及配套特刊中明确设置人工智能与数字技术相关方向，重点涵盖人工智能、机器学习及其他数字技术在食品胶体研究中的应用，具体包括利用 AI 开展预测建模、高通量筛选以及食品胶体相关工艺优化等研究内容，以此推动食品胶体领域的数字化与智能化研究发展。

1.将机器学习应用于葡萄酒成分分析与质量控制，同时结合代谢组学、蛋白质组学、化学计量学等技术开展相关研究；2.通过对提取过程建模、远程监控与实时调控葡萄酒化学成分及酿造演变

特刊征集的贡献包括但不限于：数字化食品，实现营养和感官定制；可食用计算材料和食品配方；虚拟/增强现实带来新的数字质量维度；可编程食品；严肃的游戏、消费者参与、健康且可持续的饮食；数字与食品的交互。

探讨但不限于以下主题：人工智能驱动的工具和模型在食品生物活性化合物大规模数据集的虚拟筛选和分析中的应用与比较；案例研究展示了人工智能和大型语言模型在食品研究中的应用；利用化学信息学和大型语言模型（LLMs）预测食品化学品的毒性和性质；将代谢组学数据与人工智能整合，揭示新的食品化合物及其功能作用；基于人工智能的食品质地、风味和稳定性预测，指导功能性且消费者接受食品的设计；对食品生物活性化合物的消化率和生物利用度进行计算机分析。

本期特刊聚焦AI与数字技术驱动棕榈油产业高质量升级。通过机器学习、大数据预测模型与先进分析技术，实现棕榈油杂质、掺假、水分的快速无损检测与精准质控；依托AI赋能的精准农业、卫星监测及数字溯源系统，优化种植管理、降低环境足迹、提升供应链可追溯与透明度，同时结合可持续农作、营养改良技术，推动产业向高品质、健康化、绿色可持续与伦理合规方向全面发展。

本特刊将聚焦于风味化学的各个方面，包括风味化合物的鉴定与表征、负责风味发展的生化途径、创新的风味增强与调节方法，以及在风味设计与开发中的人工智能。它还将探讨不同农业实践、加工技术和食物搭配对风味特征的影响，以及风味在消费者认知和行为中的作用。此外，我们欢迎关于风味来源、天然与合成香料化合物的使用，以及风味化学对健康和营养影响的可持续实践的讨论。

本期特刊聚焦AI驱动食品活性化合物靶点研究与转化：依托 AI 计算与创新实验技术高效发现识别食品衍生化合物的分子靶点，通过人工智能辅助结构解析与机制分析揭示其调控通路，结合类器官、动物模型完成功能验证与生理关联，并基于AI靶点预测加速功能性食品开发、疾病干预及先导化合物筛选，实现从靶点发现到产业转化的全链条智能化升级。

本期特刊围绕AI与智能技术赋能鲜切农产品全产业链升级展开，聚焦产前栽培、采后生理、品质安全及供应链可持续。

本特刊重点征集基于人工智能与机器学习的相关研究，包括利用 AI / 机器学习方法预测生物活性、优化配方、设计新颖成分、分析复杂代谢物特征及实现个性化营养策略，同时欢迎结合计算技术与多组学整合的生物活性成分分析研究。

本特刊聚焦AI 与数据驱动技术应对全球食品欺诈与掺假挑战，重点征集基于机器学习、化学计量学、非靶向分析、光谱技术及可追溯框架的快速、可持续检测方法，覆盖蜂蜜、橄榄油、奶粉等高风险食品，通过创新分析与智能算法实现原产地验证、成分鉴定与掺假识别，助力欧盟及全球官方监管，弥合科研与应用差距，提升食品诚信与消费者保护。

本特刊（SI）将展示发酵食品的尖端研究，涵盖应用基础：微生物生态学和食品发酵的元组学；起始设计与自适应动力学；精密发酵与生物加工；营养、生物活性化合物及肠道微生物群相互作用；安全性、质量和保质期;新颖原材料和副流价值；流程数字化和人工智能辅助优化；以及与联合国可持续发展目标（SDGs）相符的可持续创新。

本特刊聚焦AI与跨学科技术赋能感官及消费者科学，突破传统食品饮料范畴，将智能感知、多模态数据分析、机器学习等方法应用于化妆品、家纺、医药、包装与汽车等领域，通过方法论创新与跨学科合作解析多感官整合、情境影响及情感认知交互，构建智能化研究框架，推动产学研协同，拓展感官科学的理论边界与现实应用价值。