本专题聚焦农业领域人工智能相关技术的发展方向，重点围绕人工智能、机器学习及其他数据驱动技术在农业生产中的应用，涵盖作物监测、产量预测、自主农机装备、气候适应调控、边缘‑分布式计算、物联网传感系统及农业全价值链工艺优化等研究内容，以此推动智慧农业领域的数字化与智能化研究发展。

本专刊聚焦食品安全快速智能检测技术的发展方向，重点围绕即时检测、智能传感系统及人工智能等技术在食品全供应链中的应用，涵盖等温核酸扩增、CRISPR 诊断、生物传感器、功能纳米材料、高通量测序、化学计量学大数据解析及食品全链条数字溯源管控等研究内容，以此推动食品安全领域现场化、智能化检测技术的研究发展。

本特刊将聚焦于风味化学的各个方面，包括风味化合物的鉴定与表征、负责风味发展的生化途径、创新的风味增强与调节方法，以及在风味设计与开发中的人工智能。它还将探讨不同农业实践、加工技术和食物搭配对风味特征的影响，以及风味在消费者认知和行为中的作用。此外，我们欢迎关于风味来源、天然与合成香料化合物的使用，以及风味化学对健康和营养影响的可持续实践的讨论。

本专刊聚焦食品科学领域人工智能前沿技术的创新应用方向，重点围绕生成式人工智能、物理信息机器学习、计算机视觉及多模态智能感知技术在食品研发与加工中的落地应用，涵盖新型食材替代开发、食品流变特性仿真模拟、加工微观结构实时监测、食品品质与感官无损预测等研究内容，聚焦多尺度计算算法框架与食品基质理化特性的深度融合，以此推动分子食品科学与工程领域的数字化、智能化创新发展。

本期特刊聚焦AI驱动食品活性化合物靶点研究与转化：依托 AI 计算与创新实验技术高效发现识别食品衍生化合物的分子靶点，通过人工智能辅助结构解析与机制分析揭示其调控通路，结合类器官、动物模型完成功能验证与生理关联，并基于AI靶点预测加速功能性食品开发、疾病干预及先导化合物筛选，实现从靶点发现到产业转化的全链条智能化升级。

本特刊聚焦AI 与数据驱动技术应对全球食品欺诈与掺假挑战，重点征集基于机器学习、化学计量学、非靶向分析、光谱技术及可追溯框架的快速、可持续检测方法，覆盖蜂蜜、橄榄油、奶粉等高风险食品，通过创新分析与智能算法实现原产地验证、成分鉴定与掺假识别，助力欧盟及全球官方监管，弥合科研与应用差距，提升食品诚信与消费者保护。

特刊征集的贡献包括但不限于：数字化食品，实现营养和感官定制；可食用计算材料和食品配方；虚拟/增强现实带来新的数字质量维度；可编程食品；严肃的游戏、消费者参与、健康且可持续的饮食；数字与食品的交互。

本期特刊聚焦动物源性食品风味形成机制与靶向调控，重点开展风味物质鉴定、代谢途径解析及加工、发酵、保藏等精准调控研究。同时突出人工智能、机器学习、组学与化学计量学等数据驱动技术在风味预测、品质控制与工艺优化中的应用，融合多学科手段，助力动物源性食品风味品质提升与产业化智能升级。