第20届食品胶体大会及配套特刊中明确设置人工智能与数字技术相关方向，重点涵盖人工智能、机器学习及其他数字技术在食品胶体研究中的应用，具体包括利用 AI 开展预测建模、高通量筛选以及食品胶体相关工艺优化等研究内容，以此推动食品胶体领域的数字化与智能化研究发展。

特刊征集的贡献包括但不限于：数字化食品，实现营养和感官定制；可食用计算材料和食品配方；虚拟/增强现实带来新的数字质量维度；可编程食品；严肃的游戏、消费者参与、健康且可持续的饮食；数字与食品的交互。

本特刊将聚焦于风味化学的各个方面，包括风味化合物的鉴定与表征、负责风味发展的生化途径、创新的风味增强与调节方法，以及在风味设计与开发中的人工智能。它还将探讨不同农业实践、加工技术和食物搭配对风味特征的影响，以及风味在消费者认知和行为中的作用。此外，我们欢迎关于风味来源、天然与合成香料化合物的使用，以及风味化学对健康和营养影响的可持续实践的讨论。

本期特刊聚焦AI驱动食品活性化合物靶点研究与转化：依托 AI 计算与创新实验技术高效发现识别食品衍生化合物的分子靶点，通过人工智能辅助结构解析与机制分析揭示其调控通路，结合类器官、动物模型完成功能验证与生理关联，并基于AI靶点预测加速功能性食品开发、疾病干预及先导化合物筛选，实现从靶点发现到产业转化的全链条智能化升级。

本期特刊围绕AI与智能技术赋能鲜切农产品全产业链升级展开，聚焦产前栽培、采后生理、品质安全及供应链可持续。

本特刊聚焦AI 与数据驱动技术应对全球食品欺诈与掺假挑战，重点征集基于机器学习、化学计量学、非靶向分析、光谱技术及可追溯框架的快速、可持续检测方法，覆盖蜂蜜、橄榄油、奶粉等高风险食品，通过创新分析与智能算法实现原产地验证、成分鉴定与掺假识别，助力欧盟及全球官方监管，弥合科研与应用差距，提升食品诚信与消费者保护。

本特刊聚焦AI与跨学科技术赋能感官及消费者科学，突破传统食品饮料范畴，将智能感知、多模态数据分析、机器学习等方法应用于化妆品、家纺、医药、包装与汽车等领域，通过方法论创新与跨学科合作解析多感官整合、情境影响及情感认知交互，构建智能化研究框架，推动产学研协同，拓展感官科学的理论边界与现实应用价值。