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已结束
2026.04.01 ~ 2026.05.31
IF=8.2!征稿 | Food Chemistry X:Wine Chemistry
葡萄酒是一种全球重要的饮品,近年来的进展加深了我们对酿酒、稳定和陈酿中化学反应的理解。本特刊聚焦葡萄酒化学,探讨分子与感官相互作用、感性学、代谢组学、蛋白质组学以及风土的影响。它关注当代挑战,如气候变化与适应的影响、数字化转型与技术进步,以及低酒精和无酒精葡萄酒的生产。主题包括发酵、风味化学、稳定性和陈年机制。通过原创研究和评测,本期旨在全面概述当前创新,提升分析能力、葡萄酒质量、产地理解及可持续性。本特刊探讨了葡萄酒化学的最新进展,重点关注酿酒、稳定和陈酿过程中的分子与感官相互作用。内容涵盖风味化学、分析技术、发酵、气候变化影响、数字与技术创新以及低酒精趋势等主题,旨在通过循证研究和评测提升葡萄酒品质、地道性和可持续性。
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IF=8.2!征稿 | Food Chemistry X:Wine Chemistry
1.将机器学习应用于葡萄酒成分分析与质量控制,同时结合代谢组学、蛋白质组学、化学计量学等技术开展相关研究;2.通过对提取过程建模、远程监控与实时调控葡萄酒化学成分及酿造演变
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已结束
2026.04.01 ~ 2026.05.01
IF=8.2!征稿 | Future foods: Food Informatics, Artificial Intelligence, and Large Language Models in Future Food Research
本特刊旨在通过展示食品信息学、人工智能和大型语言模型在推动未来食品研究和创新中变革性作用的前沿研究和综述。
查看全部2026.04.01 ~ 2026.05.01
IF=8.2!征稿 | Future foods: Food Informatics, Artificial Intelligence, and Large Language Models in Future Food Research
探讨但不限于以下主题:人工智能驱动的工具和模型在食品生物活性化合物大规模数据集的虚拟筛选和分析中的应用与比较;案例研究展示了人工智能和大型语言模型在食品研究中的应用;利用化学信息学和大型语言模型(LLMs)预测食品化学品的毒性和性质;将代谢组学数据与人工智能整合,揭示新的食品化合物及其功能作用;基于人工智能的食品质地、风味和稳定性预测,指导功能性且消费者接受食品的设计;对食品生物活性化合物的消化率和生物利用度进行计算机分析。
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已结束
2026.04.01 ~ 2026.05.24
IF=7.8!征稿 | npj science of food: The future of palm oil and palm oil product quality, safety and integrity in food technology
棕榈油及其产品的质量、安全性和完整性的未来正处于十字路口,这由从生产到消费的多个根本问题所驱动。更可持续的做法、提升质量、加强安全标准以及先进的真伪认证系统是行业的主要需求。棕榈油是最多用途且最广泛使用的油类之一,是众多食品中的关键成分,从食用油到加工食品。然而,其全球生产和使用因环境影响问题、安全性和产品质量问题而受到关注。针对这些挑战,行业和食品技术人员都在寻求创新方法,既保障自身未来,又满足本地及全球对更健康、更可持续产品的日益增长的需求。
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IF=7.8!征稿 | npj science of food: The future of palm oil and palm oil product quality, safety and integrity in food technology
本期特刊聚焦AI与数字技术驱动棕榈油产业高质量升级。通过机器学习、大数据预测模型与先进分析技术,实现棕榈油杂质、掺假、水分的快速无损检测与精准质控;依托AI赋能的精准农业、卫星监测及数字溯源系统,优化种植管理、降低环境足迹、提升供应链可追溯与透明度,同时结合可持续农作、营养改良技术,推动产业向高品质、健康化、绿色可持续与伦理合规方向全面发展。
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2026.04.01 ~ 2026.04.30
IF=5.9!征稿 | Food Bioscience: Chemistry and Emerging Techniques in Food Bioactive Development: A Special Issue Honoring 20 Years of NAJUA
本特刊庆祝北美江南大学校友会(NAJUA)成立20周年,重点介绍食品生物活性成分化学、生物化学及开发领域的最新科学技术进展。
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IF=5.9!征稿 | Food Bioscience: Chemistry and Emerging Techniques in Food Bioactive Development: A Special Issue Honoring 20 Years of NAJUA
本特刊重点征集基于人工智能与机器学习的相关研究,包括利用 AI / 机器学习方法预测生物活性、优化配方、设计新颖成分、分析复杂代谢物特征及实现个性化营养策略,同时欢迎结合计算技术与多组学整合的生物活性成分分析研究。
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2026.04.01 ~ 2026.05.31
IF=5.2!征稿 | International Journal of Food Microbiology: Fermented Foods
本特刊(SI)将展示发酵食品的尖端研究,涵盖应用基础:微生物生态学和食品发酵的元组学;起始设计与自适应动力学;精密发酵与生物加工;营养、生物活性化合物及肠道微生物群相互作用;安全性、质量和保质期;新颖原材料和副流价值;流程数字化和人工智能辅助优化;以及与联合国可持续发展目标(SDGs)相符的可持续创新。
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IF=5.2!征稿 | International Journal of Food Microbiology: Fermented Foods
本特刊(SI)将展示发酵食品的尖端研究,涵盖应用基础:微生物生态学和食品发酵的元组学;起始设计与自适应动力学;精密发酵与生物加工;营养、生物活性化合物及肠道微生物群相互作用;安全性、质量和保质期;新颖原材料和副流价值;流程数字化和人工智能辅助优化;以及与联合国可持续发展目标(SDGs)相符的可持续创新。